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コース概要
Microsoft Power Platform の概要
- Power BI、Power Apps、Power Automate、および Power Virtual Agents の概要
- Microsoft 365 と Power Platform 間の統合
- ローコード開発のビジネス価値の理解
Power BI の入門
- Power BI Desktop のインストールと設定
- 各種データソース(Excel、データベース、クラウドサービス)への接続
- Power Query を使用したデータのクリーニングと変換
Power BI におけるデータモデリングとリレーションシップ
- データモデルとリレーションシップの理解
- DAX(Data Analysis Expressions)を用いた計算
- ヒエラルキーとメジャーの作成
データ可視化とダッシュボード
- 効果的かつ対話型のダッシュボードの設計
- ビジュアル要素の使用:チャート、マップ、スライサー、テーブル
- フィルター、ドリルスルー、条件付き書式設定の適用
Power Apps の入門
- Power Apps の環境の理解
- キャンバスアプリとモデル駆動型アプリの作成
- ユーザーインターフェースとレイアウトの設計
Power Apps とデータソースの接続
- Dataverse、SharePoint、Excel をデータソースとして使用
- フォーム、ギャラリー、データカードの作成
- 数式とアクションを用いたロジックの構築
自動化と統合
- Power Apps と Power BI との連携による Power Automate の使用
- トリガーと自動化ワークフローの設定
- 実世界での自動化例:承認、通知、更新
公開、共有、セキュリティ
- 組織内でのダッシュボードとアプリの公開
- 権限、環境、データガバナンスの管理
- ソリューションの保守と更新に関するベストプラクティス
まとめと次のステップ
要求
- データ処理およびレポート作成プロセスの理解
- Microsoft Excel または類似のスプレッドシートツールへの基本的な習熟
対象者
- ビジネスアナリスト
- データプロフェッショナル
- マネージャーおよび意思決定者
- プロセス自動化スペシャリスト
21 時間
お客様の声 (2)
Power BIでの関係性の活用方法と、カラムと測定の違い
LEUNG Chun Hei - HAESL
コース - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
機械翻訳
Power BI を活用したレポート作成のための実践的で実習的なラボ ラボは素晴らしく、トレーナーは非常に手厚い実習セッションを提供してくれました
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
コース - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
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