コース概要

Microsoft Power Platform の概要

  • Power BI、Power Apps、Power Automate、および Power Virtual Agents の概要
  • Microsoft 365 と Power Platform の統合
  • ローコード開発のビジネス価値の理解

Power BI での始め方

  • Power BI Desktop のインストールと設定
  • Excel、データベース、クラウドサービスなど、さまざまなデータソースへの接続
  • Power Query を使用したデータのクリーンアップと変換

Power BI でのデータモデリングとリレーションシップ

  • データモデルとリレーションシップの理解
  • DAX(Data Analysis Expressions)を使用した計算
  • ヒエラルキーとメジャーの作成

データ可視化とダッシュボード

  • 効果的でインタラクティブなダッシュボードの設計
  • チャート、マップ、スライサー、テーブルなどの視覚要素の使用
  • フィルタ、ドリルスルー、条件付き書式設定の適用

Power Apps の概要

  • Power Apps 環境の理解
  • キャンバスアプリとモデル駆動型アプリの作成
  • ユーザーインターフェースとレイアウトの設計

Power Apps でのデータソースとの連携

  • Dataverse、SharePoint、Excel をデータソースとして使用する
  • フォーム、ギャラリー、データカードの作成
  • フォーミュラとアクションを使用したロジックの構築

自動化と統合

  • Power Automate との Power Apps および Power BI の連携使用
  • トリガーの設定と自動ワークフロー
  • 承認、通知、更新などの実際の自動化例

パブリッシュ、共有、セキュリティ

  • 組織内のダッシュボードとアプリのパブリッシュ
  • 権限管理、環境管理、データガバナンス
  • ソリューションの維持更新に関するベストプラクティス

まとめと次なるステップ

要求

  • データ処理とレポート作成プロセスの理解
  • Microsoft Excel または同様のスプレッドシートツールへの基本的な熟悉度

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データプロフェッショナル
  • 管理者および意思決定者
  • プロセス自動化スペシャリスト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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