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コース概要

Microsoft Power Platform の概要

  • Power BI、Power Apps、Power Automate、および Power Virtual Agents の概要
  • Microsoft 365 と Power Platform 間の統合
  • ローコード開発のビジネス価値の理解

Power BI の入門

  • Power BI Desktop のインストールと設定
  • 各種データソース(Excel、データベース、クラウドサービス)への接続
  • Power Query を使用したデータのクリーニングと変換

Power BI におけるデータモデリングとリレーションシップ

  • データモデルとリレーションシップの理解
  • DAX(Data Analysis Expressions)を用いた計算
  • ヒエラルキーとメジャーの作成

データ可視化とダッシュボード

  • 効果的かつ対話型のダッシュボードの設計
  • ビジュアル要素の使用:チャート、マップ、スライサー、テーブル
  • フィルター、ドリルスルー、条件付き書式設定の適用

Power Apps の入門

  • Power Apps の環境の理解
  • キャンバスアプリとモデル駆動型アプリの作成
  • ユーザーインターフェースとレイアウトの設計

Power Apps とデータソースの接続

  • Dataverse、SharePoint、Excel をデータソースとして使用
  • フォーム、ギャラリー、データカードの作成
  • 数式とアクションを用いたロジックの構築

自動化と統合

  • Power Apps と Power BI との連携による Power Automate の使用
  • トリガーと自動化ワークフローの設定
  • 実世界での自動化例:承認、通知、更新

公開、共有、セキュリティ

  • 組織内でのダッシュボードとアプリの公開
  • 権限、環境、データガバナンスの管理
  • ソリューションの保守と更新に関するベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • データ処理およびレポート作成プロセスの理解
  • Microsoft Excel または類似のスプレッドシートツールへの基本的な習熟

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データプロフェッショナル
  • マネージャーおよび意思決定者
  • プロセス自動化スペシャリスト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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