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コース概要
Microsoft Power Platform開発の紹介
- Power Apps、Power Automate、Power BI、およびPower Virtual Agentsの概要
- Dataverseアーキテクチャの理解
- Power Platform CLIおよびALM(アプリケーションライフサイクル管理)の紹介
Dataverseとの作業
- データモデリングおよび関係性
- カスタムテーブル、カラム、およびメタデータ
- セキュリティロールおよびデータアクセス
Power Appsのカスタマイズ
- キャンバスアプリとモデル駆動型アプリの違い
- Power Appsコンポーネントフレームワーク(PCF)の使用
- カスタムコネクタおよびコントロール
Power Automateでの開発
- フローおよび自動化シナリオの作成
- アプリおよび外部イベントからフローをトリガーする
- エラー処理およびリトライ
プラットフォーム機能の拡張
- .NETを使用したプラグインの作成および登録
- カスタムビジネスロジックの実装
- WebリソースおよびAzure Functionsの使用
アプリケーションライフサイクル管理(ALM)
- Power PlatformでのGitHubまたはAzure DevOpsの使用
- 環境およびソリューションの管理
- CI/CDパイプラインおよび自動化
パフォーマンス、監視、およびセキュリティ
- アプリおよびフローの監視およびトラブルシューティング
- パフォーマンスチューニングのヒント
- セキュアな開発プラクティスの適用
まとめと次のステップ
要求
- Microsoft Power Platformサービスの理解
- JavaScript、TypeScript、またはC#の経験
- REST APIおよびデータモデリングコンセプトの知識
対象読者
- Power Platformで作業するソフトウェア開発者
- Power Appsおよび自動化を実装する技術コンサルタント
- ローコードエンタープライズアプリを設計するソリューションアーキテクト
35 時間
お客様の声 (3)
Power BI を活用したレポート作成のための実践的で実習的なラボ ラボは素晴らしく、トレーナーは非常に手厚い実習セッションを提供してくれました
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
コース - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
機械翻訳
私たちは非常に複雑な例を取り上げたので、Power Automate Desktop を使用して実際の業務でどのように動作するかを実際に感じ取ることができました。
Michal Strnad - MicroNova AG
コース - Microsoft Flow/Power Automate
機械翻訳
動的、適応的、そして情報豊富な
Marcia - Complete Coherence
コース - Microsoft Power Platform Fundamentals
機械翻訳