コース概要

Microsoft Power Platformの紹介

  • Power Platformの概要
  • 主要なコンポーネントとその相互作用
  • 環境のセットアップ
  • 共通データサービス(DataVerse)の概要
  • コネクタと統合の理解

Power Apps

  • Power Appsの紹介
  • Power Appsの種類(キャンバス、モデル駆動型、ポータル)
  • アプリ環境の計画とセットアップ
  • ユーザインターフェースの設計
  • データソースの統合
  • フォーミュラとコントロールの使用
  • データモデリングの基礎
  • フォームのカスタマイズとビジネスルール
  • 自動化されたワークフロー
  • カスタムコネクタの使用
  • 他のPower Platformコンポーネントとの統合
  • モニタリングと分析

Power Automate

  • 自動化機能の概要
  • フローの種類(自動化、ボタン、スケジュール、ビジネスプロセスフロー)
  • トリガーイベントとアクションの実行
  • 式と条件の扱い方
  • エラーハンドリングとデバッグ
  • AI Builderの使用
  • 承認と複雑なプロセスの処理
  • 効率的なフローのためのベストプラクティス

DataVerse

  • DataVerseの紹介
  • アーキテクチャとデータ管理
  • セキュリティモデリング
  • エンティティの作成と管理
  • リレーションシップとデータ整合性
  • 計算フィールドとロールアップフィールドの使用
  • フォーム、ビュー、ダッシュボードのカスタマイズ

Power BI

  • Power BIの基礎
  • データソースと準備
  • データセットとデータモデルの構築
  • 効果的なダッシュボードの設計
  • 組織全体でのインサイトの共有
  • DAXと高度なデータモデリング
  • 管理者機能とワークスペース管理

Power Virtual Agents

  • Power Virtual Agentsの紹介
  • ボットの計画と作成
  • エディティングキャンバスの理解
  • データソースとの統合
  • ユーザ入力と出力の処理
  • AIを使用したボット機能の強化
  • ボットパフォーマンスのモニタリングと分析

まとめと次へのステップ

要求

  • ビジネスプロセスに関する基本的な理解
  • 基本的なITとデータベースの知識

対象者

  • IT専門家
  • データアナリスト
  • ビジネスアナリスト
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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