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コース概要
Microsoft Power Platform入門
- Power Platformの概要
- 主要コンポーネントとそれらの相互関係
- 環境設定方法
- 一般的なデータサービスであるDataVerseについて
- コネクターおよび統合機能の基本知識
Power Apps
- Power Appsの紹介
- Canvas型、モデル駆動型、ポータル型といった各種アプリの特徴
- アプリ開発環境の計画とセットアップ
- ユーザーインターフェースの設計方法
- データソースとの統合手法
- 数式やコントロールの活用方法
- 基本的なデータモデリング技術
- フォームのカスタマイズおよびビジネスルールの設定
- 自動化されたワークフローの構築
- カスタムコネクターの利用方法
- Power Platform内の他コンポーネントとの統合手法
- パフォーマンスモニタリングと分析技術
Power Automate
- 自動化機能全般についての概要
- 自動実行型・手動実行型・定期実行型・業務プロセス連動型といった各種フローの種類
- トリガー発生イベントおよびアクションの仕組み
- 式や条件文の活用方法
- エラー処理とデバッグ手法
- AI Builderの利用方法
- 承認作業を含む複雑なプロセスの管理
- 効率的なフローの構築ためのベストプラクティス
DataVerse
- DataVerseについての基本説明
- アーキテクチャおよびデータ管理手法
- セキュリティモデルの仕組み
- エンティティの作成・管理技術
- 関連性やデータ整合性の維持方法
- 計算フィールドやロールアップフィールドの利用法
- フォーム、ビュー、ダッシュボードのカスタマイズ手法
Power BI
- Power BIの基礎知識
- データソースの特定と準備方法
- データセットおよびデータモデルの構築技術
- 効果的なダッシュボード設計手法
- 組織全体へのインサイト情報の共有法
- DAXおよび高度なデータモデリング技術
- 管理運用やワークスペースの制御方法
Power Virtual Agents
- Power Virtual Agentsの概要紹介
- チャットボットの企画および作成手順
- エディタ画面の基本構成と操作方法
- データソースとの連携手法
- ユーザーの入力情報や出力結果への対応法
- AIを活用したボット機能向上のアプローチ
- ボットのパフォーマンス監視・分析技術
まとめおよび今後のステップ
要求
- 業務プロセスに関する基本的な理解
- ITおよびデータベースに関する初歩的な知識
対象者
- IT担当者様
- データアナリストの方々
- ビジネス分析担当者様
35 時間
お客様の声 (1)
Power BI を活用したレポート作成のための実践的で実習的なラボ ラボは素晴らしく、トレーナーは非常に手厚い実習セッションを提供してくれました
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
コース - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
機械翻訳