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コース概要

Microsoft Power Platform入門

  • Power Platformの概要
  • 主要コンポーネントとそれらの相互関係
  • 環境設定方法
  • 一般的なデータサービスであるDataVerseについて
  • コネクターおよび統合機能の基本知識

Power Apps

  • Power Appsの紹介
  • Canvas型、モデル駆動型、ポータル型といった各種アプリの特徴
  • アプリ開発環境の計画とセットアップ
  • ユーザーインターフェースの設計方法
  • データソースとの統合手法
  • 数式やコントロールの活用方法
  • 基本的なデータモデリング技術
  • フォームのカスタマイズおよびビジネスルールの設定
  • 自動化されたワークフローの構築
  • カスタムコネクターの利用方法
  • Power Platform内の他コンポーネントとの統合手法
  • パフォーマンスモニタリングと分析技術

Power Automate

  • 自動化機能全般についての概要
  • 自動実行型・手動実行型・定期実行型・業務プロセス連動型といった各種フローの種類
  • トリガー発生イベントおよびアクションの仕組み
  • 式や条件文の活用方法
  • エラー処理とデバッグ手法
  • AI Builderの利用方法
  • 承認作業を含む複雑なプロセスの管理
  • 効率的なフローの構築ためのベストプラクティス

DataVerse

  • DataVerseについての基本説明
  • アーキテクチャおよびデータ管理手法
  • セキュリティモデルの仕組み
  • エンティティの作成・管理技術
  • 関連性やデータ整合性の維持方法
  • 計算フィールドやロールアップフィールドの利用法
  • フォーム、ビュー、ダッシュボードのカスタマイズ手法

Power BI

  • Power BIの基礎知識
  • データソースの特定と準備方法
  • データセットおよびデータモデルの構築技術
  • 効果的なダッシュボード設計手法
  • 組織全体へのインサイト情報の共有法
  • DAXおよび高度なデータモデリング技術
  • 管理運用やワークスペースの制御方法

Power Virtual Agents

  • Power Virtual Agentsの概要紹介
  • チャットボットの企画および作成手順
  • エディタ画面の基本構成と操作方法
  • データソースとの連携手法
  • ユーザーの入力情報や出力結果への対応法
  • AIを活用したボット機能向上のアプローチ
  • ボットのパフォーマンス監視・分析技術

まとめおよび今後のステップ

要求

  • 業務プロセスに関する基本的な理解
  • ITおよびデータベースに関する初歩的な知識

対象者

  • IT担当者様
  • データアナリストの方々
  • ビジネス分析担当者様
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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