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コース概要
Microsoft Power Platformの紹介
- Power Platformの概要
- 主要なコンポーネントとその相互作用
- 環境のセットアップ
- 共通データサービス(DataVerse)の概要
- コネクタと統合の理解
Power Apps
- Power Appsの紹介
- Power Appsの種類(キャンバス、モデル駆動型、ポータル)
- アプリ環境の計画とセットアップ
- ユーザインターフェースの設計
- データソースの統合
- フォーミュラとコントロールの使用
- データモデリングの基礎
- フォームのカスタマイズとビジネスルール
- 自動化されたワークフロー
- カスタムコネクタの使用
- 他のPower Platformコンポーネントとの統合
- モニタリングと分析
Power Automate
- 自動化機能の概要
- フローの種類(自動化、ボタン、スケジュール、ビジネスプロセスフロー)
- トリガーイベントとアクションの実行
- 式と条件の扱い方
- エラーハンドリングとデバッグ
- AI Builderの使用
- 承認と複雑なプロセスの処理
- 効率的なフローのためのベストプラクティス
DataVerse
- DataVerseの紹介
- アーキテクチャとデータ管理
- セキュリティモデリング
- エンティティの作成と管理
- リレーションシップとデータ整合性
- 計算フィールドとロールアップフィールドの使用
- フォーム、ビュー、ダッシュボードのカスタマイズ
Power BI
- Power BIの基礎
- データソースと準備
- データセットとデータモデルの構築
- 効果的なダッシュボードの設計
- 組織全体でのインサイトの共有
- DAXと高度なデータモデリング
- 管理者機能とワークスペース管理
Power Virtual Agents
- Power Virtual Agentsの紹介
- ボットの計画と作成
- エディティングキャンバスの理解
- データソースとの統合
- ユーザ入力と出力の処理
- AIを使用したボット機能の強化
- ボットパフォーマンスのモニタリングと分析
まとめと次へのステップ
要求
- ビジネスプロセスに関する基本的な理解
- 基本的なITとデータベースの知識
対象者
- IT専門家
- データアナリスト
- ビジネスアナリスト
35 時間
お客様の声 (2)
私たちは非常に複雑な例を取り上げたので、Power Automate Desktop を使用して実際の業務でどのように動作するかを実際に感じ取ることができました。
Michal Strnad - MicroNova AG
コース - Microsoft Flow/Power Automate
機械翻訳
動的、適応的、そして情報豊富な
Marcia - Complete Coherence
コース - Microsoft Power Platform Fundamentals
機械翻訳