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コース概要
Microsoft Power Platformの紹介
- Power Platformの概要
- 主要なコンポーネントとその相互作用
- 環境のセットアップ
- 共通データサービス(DataVerse)の概要
- コネクタと統合の理解
Power Apps
- Power Appsの紹介
- Power Appsの種類(キャンバス、モデル駆動型、ポータル)
- アプリ環境の計画とセットアップ
- ユーザインターフェースの設計
- データソースの統合
- フォーミュラとコントロールの使用
- データモデリングの基礎
- フォームのカスタマイズとビジネスルール
- 自動化されたワークフロー
- カスタムコネクタの使用
- 他のPower Platformコンポーネントとの統合
- モニタリングと分析
Power Automate
- 自動化機能の概要
- フローの種類(自動化、ボタン、スケジュール、ビジネスプロセスフロー)
- トリガーイベントとアクションの実行
- 式と条件の扱い方
- エラーハンドリングとデバッグ
- AI Builderの使用
- 承認と複雑なプロセスの処理
- 効率的なフローのためのベストプラクティス
DataVerse
- DataVerseの紹介
- アーキテクチャとデータ管理
- セキュリティモデリング
- エンティティの作成と管理
- リレーションシップとデータ整合性
- 計算フィールドとロールアップフィールドの使用
- フォーム、ビュー、ダッシュボードのカスタマイズ
Power BI
- Power BIの基礎
- データソースと準備
- データセットとデータモデルの構築
- 効果的なダッシュボードの設計
- 組織全体でのインサイトの共有
- DAXと高度なデータモデリング
- 管理者機能とワークスペース管理
Power Virtual Agents
- Power Virtual Agentsの紹介
- ボットの計画と作成
- エディティングキャンバスの理解
- データソースとの統合
- ユーザ入力と出力の処理
- AIを使用したボット機能の強化
- ボットパフォーマンスのモニタリングと分析
まとめと次へのステップ
要求
- ビジネスプロセスに関する基本的な理解
- 基本的なITとデータベースの知識
対象者
- IT専門家
- データアナリスト
- ビジネスアナリスト
35 時間
お客様の声 (1)
Power BI を活用したレポート作成のための実践的で実習的なラボ ラボは素晴らしく、トレーナーは非常に手厚い実習セッションを提供してくれました
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
コース - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
機械翻訳