コース概要

導入

Microsoft Power Platformの特徴概要

  • Power Platformの主要コンポーネント
  • Office 365、Dynamics 365、およびサードパーティアプリとの統合
  • データソースとコネクタ

Microsoft Power Platformの始め方

  • Microsoft Dataverseの基本(以前はCommon Data Service (CDS))
  • テーブルと列
  • 関係と環境
  • ビジネスルール
  • Power Platform管理センター

Power Appsを使用した簡単なアプリケーションの構築

  • 一般的なデータソースとの接続
  • 異なるアプリケーションタイプ
  • コードなしの人工知能(AI)
  • セキュリティ、ガバナンス、レポート機能
  • Power Apps Portals

Power Appsを使用した異なるアプリケーションの作成

  • キャンバスアプリの構築
  • 基本要素と関数
  • データソースへの接続
  • モデル駆動型アプリの作成
  • 構築ブロック(データ、ユーザーインターフェース、論理、ビジュアライゼーション)
  • フォームの作成
  • セキュリティとアクセス制御

Power Automateを使用したプロセスの自動化

  • フロータイプ
  • フローテンプレート
  • 定期的なフロー
  • ボタンフロー
  • 承認リクエスト
  • ビジネスプロセスフロー

Power BIを使用したレポートとダッシュボードの生成

  • Power BIの部分、概念、容量
  • コンポーネント(ワークスペース、データセット、レポート、ダッシュボード)
  • テンプレートアプリ
  • ビジュアライゼーション(チャート、KPI、マップ、行列など)
  • データフィルターとボタン
  • データの変換とクリーニング
  • アグリゲートの使用
  • セキュリティと管理
  • 簡単なダッシュボードの作成

Power Virtual Agentsを使用したチャットボットの作成

  • 主要コンポーネント
  • チャットボットの作成
  • トピックの扱い
  • テストと公開
  • チャットボットの分析

高度なPower Platformトピックの探求

  • 管理ガイド
  • アプリケーションライフサイクル管理
  • Power Platformのベストプラクティス
  • AI Builder

トラブルシューティング

まとめと結論

要求

  • Microsoft Office 365とDynamics 365の概念に対する一般的な理解
  • アプリ開発、ワークフロー自動化、データ分析に関する知識

対象者

  • ビジネススタッフ
  • マネージャー
  • 開発者
  • データアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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