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コース概要

はじめに

Microsoft Power Platformの機能概要

  • Power Platformの主要コンポーネントについて
  • Office 365、Dynamics 365およびサードパーティ製アプリとの連携方法
  • データソースとコネクタの種類について

Microsoft Power Platformを始めるための準備

  • Microsoft Dataverse(旧称Common Data Service (CDS))の基本事項
  • テーブルと列について
  • リレーションシップや環境設定について
  • ビジネスルールの設定方法
  • Power Platform管理センターの概要

Power Appsで簡単なアプリケーションを作成する

  • 一般的なデータソースとの接続方法
  • 利用可能なアプリの種類について
  • コード不要でAI機能を活用する方法
  • セキュリティ、ガバナンス、レポート作成機能の使い方
  • Power Apps Portalsの概要と利用法

Power Appsでさまざまなアプリケーションを構築する

  • キャンバス型アプリの作成手順
  • 基本要素や関数の役割について
  • データソースへの接続方法
  • モデル駆動型アプリの作成手順
  • 構築に必要な要素(データ、ユーザーインターフェース、ロジック、可視化機能)について
  • フォームの作成手順
  • セキュリティ設定およびアクセス制御方法

Power Automateでプロセスの自動化を行う

  • フローの種類について
  • 利用可能なフローテンプレートの紹介
  • 定期実行されるフローについて
  • ボタン1つで起動するフローの設定方法
  • 承認リクエストの処理方法
  • ビジネスプロセスフローの活用例

Power BIでレポートやダッシュボードを作成する

  • Power BIの構成要素、基本概念、機能の概要
  • ワークスペース、データセット、レポート、ダッシュボードなどのコンポーネントについて
  • ​テンプレートアプリの種類と利用法
  • グラフやKPI、地図、マトリクスなどの可視化要素について
  • データフィルターやボタンの設定方法
  • データの変換・整理手法
  • ​集計処理の実行方法
  • セキュリティ設定と管理手順
  • シンプルなダッシュボードの構築例

Power Virtual Agentsでチャットボットを作る

  • チャットボットに必要な要素について
  • チャットボットの作成手順
  • ​トピックの設定と活用方法
  • テストや公開手続きについて
  • チャットボットの分析手法

高度なPower Platform機能を理解する

  • ​管理ガイドラインについて
  • アプリケーションのライフサイクル管理手法
  • Power Platform利用におけるベストプラクティスについて
  • AI Builderの特徴と活用方法

トラブルシューティング

まとめおよび最終講義内容の確認

要求

  • Microsoft Office 365およびDynamics 365の基本的概念を理解していること
  • アプリ開発、ワークフロー自動化、データ分析に関する基礎知識があること

対象者

  • ビジネススタッフ
  • マネージャー
  • 開発者
  • データアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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