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コース概要
導入
Microsoft Power Platform の機能の概要
- Power Platform の主要コンポーネント
- Office 365、Dynamics 365、およびサードパーティ アプリとの統合
- データソースとコネクタ
Microsoft Power Platform の入門
- Microsoft データバースの基本 (正式には Common Data Service (CDS))
- テーブルと列
- 人間関係と環境
- Business ルール
- Power Platform 管理センター
Power Apps を使用したシンプルなアプリケーションの構築
- 共通のデータソースとの接続
- さまざまなアプリの種類
- ノーコード人工知能 (AI)
- セキュリティ、ガバナンス、レポート機能
- Power Apps ポータル
Power Apps を使用してさまざまなアプリケーションを作成する
- キャンバス アプリの構築
- 基本的な要素と機能
- データソースへの接続
- モデル駆動型アプリの作成
- 構成要素 (データ、ユーザー インターフェイス、ロジック、視覚化)
- フォームの作成
- セキュリティとアクセス制御
Power Automate によるプロセスの自動化
- フロータイプ
- フローテンプレート
- 定期的なフロー
- ボタンの流れ
- 承認リクエスト
- Business 処理の流れ
Power BI によるレポートとダッシュボードの生成
- Power BI 部品、コンセプト、容量
- コンポーネント (ワークスペース、データセット、レポート、ダッシュボード)
- テンプレートアプリ
- 視覚化 (チャート、KPI、マップ、マトリックスなど)
- データフィルターとボタン
- データの変換とクリーニング
- 集計の操作
- セキュリティと管理
- シンプルなダッシュボードの構築
Power Virtual Agents を使用したチャットボットの作成
- 主要コンポーネント
- チャットボットの作成
- トピックの操作
- テストと公開
- チャットボットを分析する
高度な Power Platform トピックの探索
- 管理ガイド
- アプリケーションのライフサイクル管理
- Power Platform のベスト プラクティス
- AIビルダー
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- Microsoft Office365およびDynamics 365の概念に関する一般的な理解
- アプリ開発、ワークフロー自動化、データ分析に精通していること 。
観客
- Businessスタッフ マネージャー開発者データアナリスト
14 時間
お客様の声 (3)
ビッグデータの仕組み、データ プログラム、現在の世界がデータを使用してどのように機能するかに関するより深い知識
Ozayr Hussain - Vodacom
コース - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
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実際の実践例から本当に恩恵を受けました。
Wioleta
コース - Data and Analytics - from the ground up
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コース全体の説明の明瞭さと、必要に応じてシラバスに戻る意欲
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
コース - Data Analytics With R
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