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コース概要

はじめに

  • Power BIの主要機能やアーキテクチャ概要について説明する
  • Power BIにおける高度なツールとデータ分析手法を紹介する

導入編

  • Power BIおよび関連コンポーネントのインストール手順
  • 効率的なデータ活用戦略の構築方法
  • DAX言語の基本的な使い方を習得する

データ管理

  • データの照会・集計手法について学ぶ
  • R言語との連携およびMクエリの基本知識
  • 多様な形式からのデータ取り込み・移行方法
  • データのピボット処理や逆ピボット処理に関するテクニック
  • 表の転置や結合処理における実践的手法
  • 高度な機能利用に役立つ重要なコツを紹介する

上級データモデリング

  • テーブル・ディメンションの適切な運用方法
  • データ粒度の定義と管理手法
  • 関連性やカーディナリティに関する理解を深める
  • DAXを用いた計測値作成技法
  • パフォーマンス最適化に向けたモデル構築方法
  • データモデル利用時の典型的なトラブルシューティング手法

DAXを活用した高度な規則設定と計算処理

  • 数式によって新たにテーブルを作成する方法
  • 条件付き関数の適用手順
  • 複数のテーブル間でフィルタリングを行う技術
  • 連携関係が無いテーブルの取り扱い方
  • DAXにおける変数活用の最適な利用法
  • 計算式やデータ処理時の文脈設定に関する理解を深める
  • 動的に変化しうる計測値の構築方法

上級レベルの視覚化・報告書・ダッシュボード作成

  • Power BIで利用可能な各種視覚要素の特徴と使い分け方
  • 視覚効果やグラフィック構成要素のカスタマイズ法
  • Power BI内での地図ビジュアライゼーション作成手順
  • R言語を活用した独自の可視化表現手法
  • 報告書におけるフィルター・スライサーの導入技術
  • 報告書の視覚的な魅力向上に役立つノウハウ
  • Power Automateを用いた自動処理フロー構築法
  • 質疑応答機能を備えたビジュアライゼーション作成手法
  • モバイル端末向けダッシュボード設計上の配慮点
  • 効果的なダッシュボードデザインに不可欠な要素解説

Power BI組み込み型分析機能の活用

  • 分析環境の初期設定手順を学ぶ
  • Power BI REST APIおよびクライアントAPIの概要と使い方を確認する
  • 実際に使われている業務事例・具体的な利用シナリオの紹介

トラブルシューティング

総括および今後の学習プラン

要求

  • Power BIに関する実務経験があること
  • DAX言語の基礎知識があること

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データアナリスト
  • 開発者

クライアント満足度96%

 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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