コース概要

はじめに

  • Power BI の機能とアーキテクチャの概要
  • Power BI の高度なツールとデータ分析

開始

  • Power BI とその他のコンポーネントのインストール
  • 効率的なデータ戦略
  • DAX 言語の基本

データ管理

  • データのクエリと集約
  • R 統合と M クエリ
  • データのインポートと転送
  • データテーブルのピボット化とアンピボット化
  • データテーブルの変換と結合
  • 高度な機能に関するヒントとコツ

高度なデータモデリング

  • テーブルと次元の操作
  • データ粒度の定義
  • リレーションシップと基数の操作
  • DAX を使用して測定値を作成する
  • パフォーマンスの最適化モデルを構築する
  • モデリングの一般的な問題の解決方法

DAX を使用した高度なルールと計算

  • 数式を使用してテーブルを作成する
  • 条件付き関数の適用
  • 複数のテーブルのフィルタリング
  • 非接続テーブルの操作
  • DAX での変数の使用
  • コンテキストの計算とフィルタリング
  • 動的測定値の操作

高度な可視化、レポート、ダッシュボード

  • Power BI の可視化タイプ
  • ビジュアル要素のカスタマイズ
  • Power BI マップ可視化の作成
  • R を使用した Power BI ビジュアルの作成
  • レポートでのフィルタとスライサーの使用
  • レポート用ビジュアル要素の強化
  • Power Automate で自動フローを作成する
  • Q&A ビジュアルのレポートに追加
  • モバイルデバイス向けダッシュボードの最適化
  • 効果的なダッシュボードのデザインに関するヒント

Power BI での組み込み分析の操作

  • 分析環境の設定
  • Power BI REST API とクライアント API の探求
  • 実践例とユースケース

トラブルシューティング

まとめと次ステップ

要求

  • Power BI の使用経験
  • DAX 言語の知識

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データアナリスト
  • 開発者

96% の顧客満足度

 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (5)

今後のコース

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