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コース概要
はじめに
- Power BIの主要機能やアーキテクチャ概要について説明する
- Power BIにおける高度なツールとデータ分析手法を紹介する
導入編
- Power BIおよび関連コンポーネントのインストール手順
- 効率的なデータ活用戦略の構築方法
- DAX言語の基本的な使い方を習得する
データ管理
- データの照会・集計手法について学ぶ
- R言語との連携およびMクエリの基本知識
- 多様な形式からのデータ取り込み・移行方法
- データのピボット処理や逆ピボット処理に関するテクニック
- 表の転置や結合処理における実践的手法
- 高度な機能利用に役立つ重要なコツを紹介する
上級データモデリング
- テーブル・ディメンションの適切な運用方法
- データ粒度の定義と管理手法
- 関連性やカーディナリティに関する理解を深める
- DAXを用いた計測値作成技法
- パフォーマンス最適化に向けたモデル構築方法
- データモデル利用時の典型的なトラブルシューティング手法
DAXを活用した高度な規則設定と計算処理
- 数式によって新たにテーブルを作成する方法
- 条件付き関数の適用手順
- 複数のテーブル間でフィルタリングを行う技術
- 連携関係が無いテーブルの取り扱い方
- DAXにおける変数活用の最適な利用法
- 計算式やデータ処理時の文脈設定に関する理解を深める
- 動的に変化しうる計測値の構築方法
上級レベルの視覚化・報告書・ダッシュボード作成
- Power BIで利用可能な各種視覚要素の特徴と使い分け方
- 視覚効果やグラフィック構成要素のカスタマイズ法
- Power BI内での地図ビジュアライゼーション作成手順
- R言語を活用した独自の可視化表現手法
- 報告書におけるフィルター・スライサーの導入技術
- 報告書の視覚的な魅力向上に役立つノウハウ
- Power Automateを用いた自動処理フロー構築法
- 質疑応答機能を備えたビジュアライゼーション作成手法
- モバイル端末向けダッシュボード設計上の配慮点
- 効果的なダッシュボードデザインに不可欠な要素解説
Power BI組み込み型分析機能の活用
- 分析環境の初期設定手順を学ぶ
- Power BI REST APIおよびクライアントAPIの概要と使い方を確認する
- 実際に使われている業務事例・具体的な利用シナリオの紹介
トラブルシューティング
総括および今後の学習プラン
要求
- Power BIに関する実務経験があること
- DAX言語の基礎知識があること
対象者
- ビジネスアナリスト
- データアナリスト
- 開発者
クライアント満足度96%
21 時間
お客様の声 (5)
ヨハネの経験は非常に関連性が高く、特に彼がダッシュボード作成における一般的な最善の方法と一般的な落とし穴を私たちと共有する努力をしたことが印象的でした。
Eduardo Pinto - European Space Agency
コース - Advanced Power BI
機械翻訳
ヨハネがコースに取り組んだ姿勢とアプローチは十分であり、聴衆や進捗に適応する柔軟性も備えていました。
Isidro de Paz - European Space Agency
コース - Advanced Power BI
機械翻訳
データモデリングに費やす時間。ほとんどの人がITではないため、関係性の影響と有用なスターコンセプトを理解することが全員にとって有益です。
Filipe Fernandes - European Space Agency
コース - Advanced Power BI
機械翻訳
まずは研修生を知ることから始め、より適切な訓練に适应するために、SharePointについての詳細やBIを実施するための良い習慣について学びます。
Lisboa Abel Vilanculos - Electricidade de Mocambique
コース - Advanced Power BI
機械翻訳
最も気に入ったのは、コーチが内容の変更についてオープンであり、事前に準備されたアプローチを私たちの実際のニーズに合わせて調整したことです。
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
コース - Advanced Power BI
機械翻訳