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コース概要

はじめに

Power BIのアーキテクチャ

データソース

  • オンプレミスおよびオンラインのデータソース
  • データ変換とM言語
  • 選択したソース(SQL Server、OLAP)への直接接続

モデリング

テーブル間の関係(単方向および多方向データフィルタリング)

  • DAX:構文とベストプラクティスの理解
  • DAXの概要
    • 最も頻繁に使用される関数と計算の文脈
    • 時間軸の扱い(会計期間、期間比較、YTDなど)
    • 親子階層を自然に扱うための関数
    • フィルタ関数
    • DAXテンプレート

可視化

  • 対話型データ分析
  • 適切な可視化の選択
  • フィルタ、グループ化、除外
  • 地図上での可視化
  • 可視化の拡張(カスタムビジュアル)

データアクセス管理:行レベルセキュリティ

チームワークとPower BIを活用したモバイル利用

  • ダッシュボードとレポート
  • Q&Aメカニズム
  • ワークスペースとモバイルアプリケーション

まとめと次のステップ

要求

  • データに関する基礎概念の理解
  • Excelまたは同様のデータツールの使用経験
  • 一般的なビジネス分析または運用分析の知識

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • データ専門家
  • データ可視化ツールを活用して洞察を得たいと考える方
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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