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コース概要

はじめに

  • 無料・汎用性の高い言語であることと、そうでない言語との比較

データサイエンス用途向けPython開発環境の構築方法

数値計算問題解決におけるMATLABの強み

数値計算およびデータ分析用のPythonライブラリ・パッケージの概要

Python構文に関する実践演習

Pythonへのデータ読み込み方法

行列操作のテクニック

数学的演算処理の実践

データ可視化手法

既存MATLABアプリケーションをPythonへ移行する手順

Python移行時に陥りがちな典型的な失敗例とその回避策

PythonからMATLABへの呼び出しおよび逆の連携手法

MATLAB風インターフェースを実現するためのPythonラッパーの仕組み

まとめおよび今後の展望

要求

  • MATLABプログラミングに関する実務経験があること

対象者層

  • データサイエンティスト
  • ソフトウェア開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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今後のコース

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