東京のエージェント型AIトレーニング

東京における本ライブトレーニングでは、アジェンティックAIが組織のワークフロー、人材戦略、およびジョブデザインにどのように影響を与えるかを探究します。中級レベルの専門家にとって理想的な本コースでは、自律的な意思決定、エンタープライズ準備、およびガバナンスフレームワークをカバーし、責任あるかつコンプライアンスに準拠したAI採用を確保します。

この講師によるライブトレーニング 東京 では、エージェント型AIを紹介し、プロンプトエンジニアリング、設計パターン、責任ある利用を網羅します。参加者はPythonを用いたシンプルなエージェントワークフローの構築、ツールの統合、効果的かつ安全でスケーラブルな自律型システムのための安全性の実装を学びます。

本講座はインストラクターによるライブ研修東京（オンラインまたは対面）であり、AI駆動アプリケーションにエージェント機能を統合したい中級レベルのAI開発者や自動化技術の専門家向けです。

研修終了時には受講者は以下の点が可能になる見込みです：

• エージェント型AIおよび自律的な意思決定原理の理解
  
• 自己最適化技術を活用した目標指向型AIエージェントの実装
  
• 複雑な課題解決用に複数エージェント間での協調体制の構築
  
• 柔軟なユーザー体験実現によるAIと人間の相互作用改善
  
• 実世界におけるエージェント型AIモデルの運用手法習得
  

本講座はインストラクター主導の実践的研修（東京にて開催、オンラインまたは対面）であり、エージェンティックAIフレームワークを用いてマルチエージェントシステムを開発・最適化したい上級レベルの専門家向けに用意されています。

研修の終了時点で、受講者は以下のことができるようになります：

• マルチエージェント環境におけるエージェンティックAIの基本原理を理解する。
  
• 自律的に相互作用するAI駆動型エージェントを開発する。
  
• 適応的なAI挙動の実現に向けて強化学習を導入する。
  
• マルチエージェント間の協力や競争関係を最適化する。
  
• ロボティクス、ゲーム開発、企業向け自動化分野へエージェンティックAIを応用する。
  

本研修は講師主導の実践的なプログラムで、東京（オンラインまたは対面）にて開催されます。エージェント型AIを活用して大規模な業務自動化や戦略的なAI導入を目指す上級レベルの専門家向けに提供されるものです。

研修の終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• エンタープライズアプリケーションにおけるエージェント型AIの役割を理解する。
• 自律型AIエージェントを企業システムに統合する方法を習得する。
• AI駆動型ワークフローを拡張性と効率性の観点から最適化する。
• AI自動化におけるコンプライアンス、セキュリティ、ガバナンスを確保する手法を理解する。
• デジタルトランスフォーメーションに向けたAI駆動型のビジネス戦略を策定できる。

本講座はインストラクターによる対面またはオンラインの実践トレーニングであり、複雑なビジネスや技術的な状況下でエージェント型AIを意思決定のために活用したい上級層の専門家向けに設計されています。

この講座を修了すると、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• AIにおける自律的な意思決定の原理を理解する
• 人間の介入を最小限に抑えつつ動作するAIエージェントの設計・実装ができる
• エージェント型AIを自動化ワークフローやビジネスシステムへ統合できる
• AI主導の意思決定プロセスの効率性および拡張性を最適化できる
• AIの自律性に関するコンプライアンス、セキュリティ、倫理的配慮を確実に実施できる

本講座は、東京（オンラインまたは対面）で開催されるインストラクター主導のライブ研修で、実社会向けにエージェント型AIシステムを構築・実装したい中級レベルのAIエンジニアや機械学習研究者、開発者が対象です。

終了時には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• エージェント型AIシステムの基本的な原理を理解する
• 自律的に推論・行動可能なAIエージェントを実装できる
• APIやサードパーティサービスとエージェント型AIを統合できる
• 複雑なタスクにおいて複数のエージェント間の相互作用を最適化できる
• ​エージェント型AIにおける倫理的・セキュリティ的課題、および拡張性に関する問題に対処できる

本講座はインストラクターによるライブ研修で、東京（オンラインまたは対面）にて開催されます。エージェント型AIの基本原則や能力、産業への影響を学びたい初心者の方々が対象となります。

本研修を修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• エージェント型AIの基本的な原理を理解する。
• 従来型のAIと自律的なAIエージェントとの違いを区別できる。
• さまざまな業界におけるエージェント型AIの実際の応用例を探ることができる。
• 自律型AIシステム導入時のメリットと課題を評価できる。
• エージェント型AIにおける倫理的・セキュリティ上の考慮事項を分析できる。

本1日コースは、ソフトウェアエンジニア、技術リード、開発チームに対し、現実的なソフトウェアプロジェクトにおいてAIコーディングエージェントと効果的に連携するための実用的なフレームワークを提供します。プロンプト技法のみを重点とするのではなく、コンテキストエンジニアリング、再利用可能なワークフロー、MCP（Model Context Protocol）統合、フィードバックループ、セキュリティ、組織内の導入を含む、エージェントのエコシステム全体を探求します。

現在、AIエージェントは研究段階のデモから、テキスト・画像・音声および各種ツールを活用して自律的に作業を行う本番環境用システムへと移行しつつあります。このような変化により、技術的厳密さや攻撃耐性、法規制への対応能力の必要性が高まっています。本講座は熟練した実務者を対象に、単一エージェントおよびマルチエージェントシステムの設計から多様なメディア情報の統合処理や最新フレームワークによる協調的な挙動制御まで、エージェント開発全工程を解説します。Pythonを用いた実習を通じて本番レベルのマルチエージェントシステム構築技術が徐々に習得され、参加者は攻撃的手法やAdversarial Robustness Toolboxを使用してその耐性を検証します。最後にNIST AI RMFやISO/IEC 42001、EU AI ActおよびGDPRの要件解説、安全なシステム導入・運用監視・インシデント対応方法を習得し、実用的で堅牢かつ規制に適合したAIエージェント構築能力を持った受講者となることが期待されます。

東京にて開催される本講座は、初心者から中級レベルの開発者およびクラウド関連専門家向けで、Alibaba Cloudを用いてタスク自動化や質問回答、ビジネスシステムとの接続が可能なAIエージェント構築を目指す方々対象のライブ研修（オンラインまたはオフライン）です。

受講後には、Alibaba Cloud上でのAIエージェントの仕組み把握やシンプルなワークフロー設計能力、企業内情報資産との連携手法だけでなく、クラウド環境への安全な導入および監視方法も身につけることができます。

東京でのこのインストラクター主導のライブトレーニングは、ビジネスプロセスを自動化し、Makeを使用して最初のAIエージェントを構築したい中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

トレーニング終了後、参加者は以下ができるようになります：

• トリガーとWebhookを使用したノーコードワークフローをMakeで設計する。
• フロー内でAIエージェントをデータに接続する。
• エラーハンドリングとモニタリングを含むリアルなプロセスのエンドツーエンド自動化を行う。