東京のエージェント型AIトレーニング

東京における本ライブトレーニングでは、アジェンティックAIが組織のワークフロー、人材戦略、およびジョブデザインにどのように影響を与えるかを探究します。中級レベルの専門家にとって理想的な本コースでは、自律的な意思決定、エンタープライズ準備、およびガバナンスフレームワークをカバーし、責任あるかつコンプライアンスに準拠したAI採用を確保します。

本インストラクター主導の東京におけるブートキャンプでは、Pythonで自律型AIエージェントを構築する実践的な旅路を提供します。受講者は、設計パターン、APIオーケストレーション、マルチエージェントワークフローをカバーする5つの段階的プロジェクトを完了し、理論から実世界でのデプロイへと移行します。

この東京の実務コースでは、リソース制約のあるデバイス上でエージェント型AIをデプロイする方法を案内します。Python、TensorFlow Lite、PyTorch Mobileを使用して、ローカル推論のための軽量エージェントの構築、最適化、管理を学び、速度、プライバシー、信頼性を高めます。

この講師によるライブトレーニング 東京 では、エージェント型AIを紹介し、プロンプトエンジニアリング、設計パターン、責任ある利用を網羅します。参加者はPythonを用いたシンプルなエージェントワークフローの構築、ツールの統合、効果的かつ安全でスケーラブルな自律型システムのための安全性の実装を学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニング 東京 は、中級レベルの専門家がビジネス自動化のためのエージェント型AIを設計し、スケーリングする方法を導きます。ワークフローのマッピング、ツールの統合、そしてカスタマーサービス、サプライチェーン、マーケティングにおける実用的なユースケースの構築を学び、測定可能なインパクトを確保します。

東京におけるこのライブトレーニングでは、Pythonを使用してマルチエージェントシステムの設計と実装を中上級のプロフェッショナルに指導します。エージェントの調整、強化学習、およびMesaやRayなどのフレームワークを用いた分散コンピューティングをカバーし、最後にハンズオンのキャップストンプロジェクトで締めくくります。

本インストラクター主導の研修東京では、エージェントAIのための強化学習と意思決定を扱います。学習者はPythonを使用してDQN、PPO、A3Cを実装し、OpenAI Gymで環境をモデル化して、これらの技術をロボティクスおよび計画システムへ統合し、実世界の適応行動を実現します。

この東京のライブトレーニングは、上級プロフェッショナルが本番環境でエージェント型AIシステムをスケーリングし、運用するためのスキルを身につけることを支援します。MLOps、可観測性、コスト管理をカバーし、大規模デプロイメントのために堅牢で、可観測性が高く、コスト最適化されたパイプラインの設計を可能にします。

この講師によるライブ研修では、東京を活用し、BIプロフェッショナルがレガシーシステムをWrenAIで近代化する方法を学びます。既存環境の評価、対話型分析への移行計画、成功した導入とビジネスインパクトを実現するための変更管理活動のリードについて習得します。

東京におけるこのインストラクター主導のトレーニングは、エージェント型AIシステムのガバナンス、アイデンティティ管理、レッドチームテストをカバーします。上級実践者は、安全なデプロイメントを設計し、最小権限アクセスを実装し、敵対的テストを実行することで、生産環境における実世界の脅威を軽減します。

東京でのこのインストラクター指導型のライブ研修は、自律型AIエージェントのための実践的なPython実装に焦点を当てています。LangChainやAutoGenなどの最新のSDKをカバーし、エンジニアが複雑なエージェントワークフローを自信を持って構築、接続、オーケストレーションできるようにします。

東京における本インストラクター付きトレーニングでは、財務プロフェッショナルがWrenAIを用いてKPIをモデル化し、規制対応ダッシュボードを設計する方法を学びます。参加者は、データソースの統合、監査コンプライアンスの確保、そして効果的な意思決定を支えるリスク管理レポートの構築に関する実践的なスキルを習得します。

東京でのこのインストラクター主導のライブトレーニングでは、エージェントループ、ツール統合、メモリ管理、オーケストレーション、セーフティコントロールなど、自律エージェントを構築するための実用的なPython技術を学びます。MLエンジニア向けに設計され、堅牢で本番運用可能なエージェントのデプロイに焦点を当てています。

この東京におけるインストラクター主導のトレーニングでは、WrenAIの品質保証に必要なスキルを身につけます。参加者は、NL to SQLの正確性を評価し、プロンプトチューニングを適用し、観測可能性フレームワークを実装する方法を学習します。エンタープライズレベルの信頼性とコンプライアンスを確保するために理想的です。

本講座はインストラクターによるライブ研修東京（オンラインまたは対面）であり、AI駆動アプリケーションにエージェント機能を統合したい中級レベルのAI開発者や自動化技術の専門家向けです。

研修終了時には受講者は以下の点が可能になる見込みです：

• エージェント型AIおよび自律的な意思決定原理の理解
  
• 自己最適化技術を活用した目標指向型AIエージェントの実装
  
• 複雑な課題解決用に複数エージェント間での協調体制の構築
  
• 柔軟なユーザー体験実現によるAIと人間の相互作用改善
  
• 実世界におけるエージェント型AIモデルの運用手法習得
  

この 東京 でのインストラクター主導のライブ研修では、オペレーション専門家が WrenAI スプレッドシートと Metrics Library を習得します。AI によるレポート作成、ライブデータ接続、ワークフローの最適化を通じて、オペレーショナル・アナリティクスの加速と効率的なビジネスレポート作成を駆動する方法を学びます。

本講座はインストラクター主導の実践的研修（東京にて開催、オンラインまたは対面）であり、エージェンティックAIフレームワークを用いてマルチエージェントシステムを開発・最適化したい上級レベルの専門家向けに用意されています。

研修の終了時点で、受講者は以下のことができるようになります：

• マルチエージェント環境におけるエージェンティックAIの基本原理を理解する。
  
• 自律的に相互作用するAI駆動型エージェントを開発する。
  
• 適応的なAI挙動の実現に向けて強化学習を導入する。
  
• マルチエージェント間の協力や競争関係を最適化する。
  
• ロボティクス、ゲーム開発、企業向け自動化分野へエージェンティックAIを応用する。
  

東京における本インストラクター主導のライブトレーニングでは、中級エンジニアが実務的なアプリケーションにWrenAI APIを活用するためのスキルを身につけます。参加者は、自然言語からSQLを生成し、チャートを作成・埋め込み、バックエンドシステムや社内ツールにAPIを統合する方法を学習します。

本研修は講師主導の実践的なプログラムで、東京（オンラインまたは対面）にて開催されます。エージェント型AIを活用して大規模な業務自動化や戦略的なAI導入を目指す上級レベルの専門家向けに提供されるものです。

研修の終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• エンタープライズアプリケーションにおけるエージェント型AIの役割を理解する。
• 自律型AIエージェントを企業システムに統合する方法を習得する。
• AI駆動型ワークフローを拡張性と効率性の観点から最適化する。
• AI自動化におけるコンプライアンス、セキュリティ、ガバナンスを確保する手法を理解する。
• デジタルトランスフォーメーションに向けたAI駆動型のビジネス戦略を策定できる。

このハンズオントレーニングでは、データ専門家がWrenAI Cloudの設定、多様なデータソースの接続、および分析用のデータモデリングをガイドします。東京参加者は、情報の変換方法を学び、アクション可能なビジネスインサイトを提供するインタラクティブなダッシュボードを構築します。

本講座はインストラクターによる対面またはオンラインの実践トレーニングであり、複雑なビジネスや技術的な状況下でエージェント型AIを意思決定のために活用したい上級層の専門家向けに設計されています。

この講座を修了すると、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• AIにおける自律的な意思決定の原理を理解する
• 人間の介入を最小限に抑えつつ動作するAIエージェントの設計・実装ができる
• エージェント型AIを自動化ワークフローやビジネスシステムへ統合できる
• AI主導の意思決定プロセスの効率性および拡張性を最適化できる
• AIの自律性に関するコンプライアンス、セキュリティ、倫理的配慮を確実に実施できる

「東京」で、WrenAI OSSを使用して堅牢なセマンティックレイヤーの構築とテキストトSQLの最適化を学びましょう。この高度なデータおよびMLエンジニア向けのトレーニングでは、プロンプトチューニング、ガードレールの実装、パイプラインおよびアナリティクスワークフローへのシームレスな統合をカバーし、信頼性の高いパフォーマンスを確保します。

本講座は、東京（オンラインまたは対面）で開催されるインストラクター主導のライブ研修で、実社会向けにエージェント型AIシステムを構築・実装したい中級レベルのAIエンジニアや機械学習研究者、開発者が対象です。

終了時には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• エージェント型AIシステムの基本的な原理を理解する
• 自律的に推論・行動可能なAIエージェントを実装できる
• APIやサードパーティサービスとエージェント型AIを統合できる
• 複雑なタスクにおいて複数のエージェント間の相互作用を最適化できる
• ​エージェント型AIにおける倫理的・セキュリティ的課題、および拡張性に関する問題に対処できる

この東京でのライブトレーニングにより、SaaSチームはEmbedded APIを通じてWrenAIのGenBIを顧客向け製品に埋め込む方法を学ぶことができます。ホワイトラベル分析の設定、安全なマルチテナントデプロイメントの設計、そしてモダンでスケーラブルなSaaS環境におけるパフォーマンス最適化とコンプライアンス確保について習得します。

本講座はインストラクターによるライブ研修で、東京（オンラインまたは対面）にて開催されます。エージェント型AIの基本原則や能力、産業への影響を学びたい初心者の方々が対象となります。

本研修を修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• エージェント型AIの基本的な原理を理解する。
• 従来型のAIと自律的なAIエージェントとの違いを区別できる。
• さまざまな業界におけるエージェント型AIの実際の応用例を探ることができる。
• 自律型AIシステム導入時のメリットと課題を評価できる。
• エージェント型AIにおける倫理的・セキュリティ上の考慮事項を分析できる。

この東京での講師によるトレーニングでは、プロダクトチームが対話型分析の採用にあたりWrenAIを活用するためのスキルを身につけます。参加者は、信頼性の高いNL-to-SQLワークフローの設計、メトリクスの標準化、そしてセルフサービスBIダッシュボードを日常のプロダクトマネジメントプロセスに組み込む方法を学びます。

東京における本5日間のコースは、財務専門家に高度な分析、AI支援Python、およびエージェント型AIのスキルを身につけさせます。インテリジェントなダッシュボードの構築、一般仕訳オペレーションの合理化、財務分析、報告、戦略的意思決定支援のための自律的ワークフローの設計を学びます。

本1日コースは、ソフトウェアエンジニア、技術リード、開発チームに対し、現実的なソフトウェアプロジェクトにおいてAIコーディングエージェントと効果的に連携するための実用的なフレームワークを提供します。プロンプト技法のみを重点とするのではなく、コンテキストエンジニアリング、再利用可能なワークフロー、MCP（Model Context Protocol）統合、フィードバックループ、セキュリティ、組織内の導入を含む、エージェントのエコシステム全体を探求します。

現在、AIエージェントは研究段階のデモから、テキスト・画像・音声および各種ツールを活用して自律的に作業を行う本番環境用システムへと移行しつつあります。このような変化により、技術的厳密さや攻撃耐性、法規制への対応能力の必要性が高まっています。本講座は熟練した実務者を対象に、単一エージェントおよびマルチエージェントシステムの設計から多様なメディア情報の統合処理や最新フレームワークによる協調的な挙動制御まで、エージェント開発全工程を解説します。Pythonを用いた実習を通じて本番レベルのマルチエージェントシステム構築技術が徐々に習得され、参加者は攻撃的手法やAdversarial Robustness Toolboxを使用してその耐性を検証します。最後にNIST AI RMFやISO/IEC 42001、EU AI ActおよびGDPRの要件解説、安全なシステム導入・運用監視・インシデント対応方法を習得し、実用的で堅牢かつ規制に適合したAIエージェント構築能力を持った受講者となることが期待されます。

東京にて開催される本講座は、初心者から中級レベルの開発者およびクラウド関連専門家向けで、Alibaba Cloudを用いてタスク自動化や質問回答、ビジネスシステムとの接続が可能なAIエージェント構築を目指す方々対象のライブ研修（オンラインまたはオフライン）です。

受講後には、Alibaba Cloud上でのAIエージェントの仕組み把握やシンプルなワークフロー設計能力、企業内情報資産との連携手法だけでなく、クラウド環境への安全な導入および監視方法も身につけることができます。

東京での本インストラクター主導のライブトレーニングは、Claude APIとAgent SDKを使用してAIエージェントを設計・構築・テストしたい中級レベルの開発者向けに設計されています。

本トレーニング修了時、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• システムプロンプト、構造化出力、ストリーミングを用いたMessages APIの呼び出し
• ツールの定義と信頼性の高いツール使用ループの実装
• MCPサーバーを介してエージェントを外部システムに接続する
• Claude Agent SDKによるエージェントの構築と実行（権限管理およびサブエージェントを含む）
• プロンプトキャッシュと適切なコンテキスト処理によるコストとレイテンシの削減
• 小型の評価セットを用いたエージェントの動作テスト、ログ記録、監視

Claude Coworkは、1回のプロンプトへの回答に留まらず、調査、文書作成、ファイル操作などの一連のタスク全体を引き受けます。このコースでは、適切なタスク指示の作成方法、計画の確認、結果のレビュー方法を学びます。参加者は3つの実際のタスクを委任し、スケジュールタスクを設定します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（東京）の対象者は、逐次チャットではなく、Claudeにタスク全体を委任したい知識労働者、アシスタント、プロジェクトや部門の責任者です。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• Coworkにおけるチャットと委任ワークの違いを理解する
• 目標、資料、制約、受入基準を含むタスク指示を策定する
• フォルダから文書、スプレッドシート、プレゼンテーションを作成させる
• 質問から完成したレポートまでの調査を委任する
• Coworkでプラグイン、スキル、コネクタを使用する
• 承認ポイント、バックアップ、安全なフォルダアクセスを定義する

コースの形式

• 期間: 1日間 (7時間)
• インストラクターとの対話型トレーニング、ディスカッション、参加者の独自のユースケースを用いた実践演習
• 成果物、1日目: 各参加者が3つの実際のタスクをCoworkに委任し、結果をレビューして、スケジュールタスクを設定した状態である

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください。

エージェントは、チームが知識関連の質問に答えることと、文書処理をサポートすることを制御可能な方法で可能にします。この2日間のコースでは、1日目にAgent Builder、2日目に承認ステップとテストケースを伴うCopilot Studioについて解説します。参加者は、テスト済みナレッジエージェントとStudioエージェントのドラフトを持ち帰ります。

本コースはインストラクター主導の東京でのライブトレーニングであり、以下を対象としています：知識質問および文書処理向けに独自のCopilotエージェントを構築したいキーユーザー、AIチャンピオン、および部門リーダーです。

本トレーニング終了後、参加者は以下ができるようになります：

• Copilot Chatで十分な場合と、エージェントが適している場合を判断する
• 対象ユーザー、知識ソース、制限事項を含むAgent Builderでナレッジエージェントを構築する
• Copilot Studioにおけるエージェントの構造を理解し、最初のエージェントを作成する
• 文書処理を、人間の承認を伴う確認可能なステップに分解する
• テストケースと受け入れ基準を用いてエージェントをテストする
• ロール、権限、ライセンス、運用を分類する

コース形式

• 期間：2日間（各日7時間）
• トレーナーとのインタラクティブなトレーニング、議論、および参加者自身のユースケースを題材とした実習
• 1日目の成果：各参加者がテスト済みナレッジエージェントと、自身の業務ケース向けのツールマップを獲得
• 2日目の成果：各参加者が承認機能付きStudioエージェントのドラフト、テスト済みプロセスケース2件、および自身のユースケース向けロードマップを獲得

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お手数ですがお問い合わせください。

社内文書に基づいたアシスタントは、ポリシー、マニュアル、プロセスに関する質問に回答し、出典を特定することができます。本コースでは、文書の準備方法、プラットフォームの選択、コードなしでのエージェント構築、そして質問カタログを用いた回答の測定方法について解説します。参加者にはメンテナンスプランの作成も行っていただきます。

本トレーニングは、東京 においてインストラクター主導のライブ形式で行われ、自社文書、ポリシー、マニュアルから回答を提供したいチーム、知識所有者、キーユーザーを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが可能になります：

• 文書に基づくAIの回答方法（RAGの簡単な説明）と、その限界を理解する
• 回答が正確になるよう文書を準備する
• ナレッジエージェントに適したプラットフォームを選択する
• コードなしでナレッジエージェントを構築・共有する
• 質問カタログと出典参照を用いて回答を検証する
• 運用時のメンテナンス、役割、コンテンツの鮮度（新しさ）を定義する

コースの形式

• 期間：1日間（7時間）
• インストラクターによる対話型トレーニング、ディスカッション、参加者自身のユースケースでの実践演習
• 成果物（1日目）：各自が自社文書に基づく共有ナレッジエージェント、測定されたヒット率（正答率）、メンテナンスプランを持つ

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お申し込みの調整のため、お気軽にお問い合わせください。

Langdockは、複数のAIモデル、アシスタント、企業のナレッジ、ワークフローを一つのプラットフォームに統合します。本コースでは、チャットでの日常利用、アシスタントの構築と共有、ナレッジソースの接続、人間による承認を伴うワークフローの設定、およびデータ、役割、導入に関するルールの策定について学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニングは東京で行われ、Langdockを中心AIプラットフォームとして利用中または導入検討中の企業の部門および主要ユーザーを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことを行うことができます：

• チャット、モデル、アシスタント、ナレッジ、ワークフローを含むLangdockを自信を持って操作する
• 各タスクに最適なモデルを選択する
• 指示と企業ナレッジを用いてアシスタントを構築し、チーム内で共有する
• SharePoint、OneDrive、その他のソースをナレッジベースとして接続する
• 人間による承認を伴うシンプルなワークフローを設定する
• 企業内のデータ、役割、承認に関するルールを定義する

コース形式

• 期間：2日間（各7時間）、またはオンラインで4回の半日形式でも受講可能
• インストラクターとの対話型トレーニング、ディスカッション、および参加者自身のユースケースを用いた実習
• 1日目の成果：各参加者が、自身の業務領域のためのテンプレート、ナレッジフォルダ、共有アシスタントを保有する
• 2日目の成果：各参加者が、承認機能付きの動作するワークフロー、接続済みナレッジソース、今後30〜60日の計画を保有する

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください。手配いたします。

このインストラクター主導のライブトレーニングは 東京（オンラインまたはオンサイト）で行われ、1日で実際のプロセスを自動化し、Makeを使用して最初のAIエージェントを構築したい初級から中級レベルの専門家を対象としています。

本トレーニングの終了時までに、参加者は以下ができるようになります：

• 日常の業務アプリと接続したMakeシナリオを構築する。
• シナリオにAIモデルと最初のエージェントを追加する。
• エラー処理と監視を含むシナリオを実行する。

本研修は講師による実演型ライブ研修（オンラインまたはオンサイト）であり、東京 を使用して、コードを書かずに自動化ワークフローやAIエージェントを構築したい中級レベルのビジネスパーソンを対象としています。

本研修修了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 日常的なビジネスアプリと連携したn8nワークフローを構築します。
• 社内データで動作するAIモデルやエージェントを追加します。
• エラー処理、承認プロセス、モニタリングを活用し、日常業務においてワークフローを実行します。

この東京におけるインストラクター主導のライブトレーニングは、ビジネスプロセスを自動化し、Makeを使用して最初のAIエージェントを構築したい中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

本トレーニング終了時、参加者は以下のことが可能です：

• トリガーとWebhookを用いて、Makeでノーコードワークフローを設計する。
• フロー内でAIエージェントをデータに接続する。
• エラーハンドリングと監視を備え、実在のプロセスをエンドツーエンドで自動化する。

個人用AIエージェントは、メールの整理、予約の予定調整、ブリーフィングの準備、および朝の概要などのルーティン実行が可能です。この1日間のコースでは、個人的なコンテキスト、コネクタ、承認およびデータ保護のための明確なルールに基づいて設定する方法を示します。参加者は、動作するエージェントと2つの実行可能なルーティンを持ち帰ります。

このインストラクター主導のライブ研修は 東京 で行われ、対象者は、自分の業務用に個人用AIエージェントを構築したいプロフェッショナル、アシスタント、プロジェクトマネージャー、そしてフリーランスの方です。

この研修終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• 個人用AIエージェントが引き継げるタスクと引き継げないタスクを理解する
• プロファイル、指示、メモを用いた個人的なコンテキストを構築する
• 制御を維持しつつ、AIを用いてメールとカレンダーを管理する
• 自動ブリーフィングを用いて会議や会話を準備する
• 朝の概要や週次レビューなどのルーティンを設定する
• 自分のエージェントの承認、データ保護、制限を定義する

コース形式

• 期間：1日（7時間）
• インストラクターによるインタラクティブな研修、参加者自身のユースケースに基づくディスカッションおよびハンズオン演習
• 成果物（1日目）：各参加者が、プロファイル、接続されたメールボックスとカレンダー、2つの実行可能なルーティンを備えた設定済み個人用エージェントを保有する。

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズされた研修をご希望の場合は、お手数ですがお問い合わせください。

本コースは、講師による東京でのライブ研修であり、マネージャー、アシスタント、および知識労働者を対象としています。

本研修終了後、参加者は以下ができるようになります：

• AIを活用してメールとスケジュールを効率的に整理する
• 会議準備とリサーチのスピードを向上させる
• 独自の好みに応じたパーソナルアシスタントを設定する
• 個人データおよび企業データの保護を行う