コース概要

AI エージェントの基礎および Alibaba Cloud サービス

  • AI エージェントとは何か、および標準的なチャットアプリケーションとの違い
  • サポート、ナレッジ支援、タスク自動化などの一般的なエンタープライズユースケース
  • 中核となるエージェントコンポーネント: モデル、プロンプト、ツール、メモリ、およびワークフロー
  • エージェントの構築およびホスティングに関連する Alibaba Cloud サービスの概要

環境のセットアップおよび最初のモデルとの対話

  • Alibaba Cloud アカウント、ワークスペース、およびアクセス認証情報の準備
  • コンソール、API、および基本的な開発環境の見直し
  • Model Studio または関連サービスを通じた基盤モデルへのアクセス
  • 最初のモデル呼び出しの実行およびレスポンスフローの検証

簡易なエージェントワークフローの構築

  • エージェントの役割、タスクの範囲、および期待される出力の定義
  • 信頼性の高い動作を実現するための明確なプロンプトと指示の作成
  • ユーザー入力、レスポンスフォーマット、および基本的な会話フローの管理
  • 実践的な例を用いたエージェントのテストと改善

検索によるエンタープライズナレッジの追加

  • 実用的な観点からの検索拡張生成(RAG)の理解
  • ナレッジの基盤化のための業務文書およびコンテンツの準備
  • 質問応答のためにエージェントをナレッジソースに接続
  • 回答の正確性、関連性、追跡可能性の評価

ツールの使用、デプロイ、および運用

  • エージェントによる外部ツール、API、または軽量クラウド関数の呼び出しを可能にする
  • 検索、要約、チケット支援などの簡易な業務ワークフローの構築
  • 適切なアクセス制御を備えた内部利用向けのエージェントのデプロイ
  • ログ、利用状況、品質、コストの実用的な運用上の安全策による監視

まとめと実装計画

  • エンドツーエンドのエージェントアーキテクチャとワークフローの見直し
  • パイロットプロジェクトに適したビジネスシナリオの特定
  • 改善、ガバナンス、チーム導入に向けた次のステップの計画

要求

  • クラウドコンピューティングの概念および Web API に関する基礎的な理解
  • クラウドコンソールおよびコマンドラインツールの使用経験
  • Python プログラミングの基礎知識

対象者

  • Alibaba Cloud 上で AI 搭載アプリケーションを構築したい開発者
  • AI エージェントの利用事例を探求するクラウドエンジニアおよびソリューションアーキテクト
  • インテリジェントアシスタントのプロトタイプ作成またはデプロイを担当する技術チーム
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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