Alibaba CloudでAIエージェントを構築するのトレーニングコース
『Alibaba CloudでAIエージェントを構築する』は、Alibaba Cloudの各種サービスを活用してAIエージェントの作成・テスト・導入を行うための実践的な講座です。
本講座は講師によるライブ研修(オンラインまたはオフライン)で、初心者から中級レベルの開発者やクラウド関連の専門家を対象としています。皆様がAlibaba Cloudを利用して推論能力を持ち、情報取得・各種ツール活用も行えるビジネス用途向けAIエージェントを構築できるようになります。
研修終了時には、以下のことが可能になります:
- Alibaba Cloud上で利用されるAIエージェントの基本構成要素を理解する
- 実用的なタスク実行用にプロンプトやワークフロー、ツール連携機能を設計・作成できる
- 企業内コンテンツを活用した簡易型の検索ベースAIエージェントを構築する
- Alibaba Cloud上に安全な環境でAIエージェントを導入し、運用状況を監視できる
講座の形式
- 双方向型の講義やディスカッションを行う
- 多数の演習問題と実践機会を用意している
- ライブラボ環境での実際的な実装体験が可能
講座内容のカスタマイズオプション
- 本講座を貴社の要件に合わせた形で受講されたい場合は、ご相談ください。
コース概要
AIエージェントの基礎理論とAlibaba Cloudサービス概観
- 一般的なチャットアプリケーションとの違いを含むAIエージェントの定義説明
- 顧客サポートや知識支援、業務自動化といった代表的なビジネス用途事例
- モデル・プロンプト・ツール連携機能・記憶保持機構およびワークフローなどの基本要素の説明
- AIエージェント開発・運用向けのAlibaba Cloud関連サービス概要解説
環境設定と初回モデル利用体験
- Alibaba Cloudアカウント、作業領域および接続認証情報の準備手順
- コンソール画面・API機能や基本的な開発環境の確認方法
- Model Studioなどの各種サービスを通じた基礎モデルのアクセス体験
- 初回モデル呼び出しおよびその応答プロセスの妥当性確認手法
シンプルなエージェントワークフローの構築手順
- エージェントの役割定義やタスク境界・期待される出力内容の設定方法
- 安定した作動を実現するためのプロンプト文面作成手法
- ユーザー入力処理、応答形式調整および基本的な対話フローの管理手順
- 実際のケースを用いたエージェント動作改善・最適化プロセス
企業内情報との連携による知識獲得機能の追加方法
- 検索強化型生成技術の実用レベルでの取り扱い説明
- 適切なビジネス文書整理・コンテンツ作成およびそれらの知識ベース活用手順
- 質問応答実行に必要となる企業内情報源とエージェント間の接続設定方法
- 回答内容の正確性や関連度、追跡可能性評価の基本アプローチ
ツール利用・導入および運用面での留意点
- 外部サービスやAPI・簡易的クラウド機能をエージェント側から呼び出す方法の説明
- 情報検索や要約作成、チケット対応手続きなど単純な業務ワークフローの設計手法
- 適切なアクセス制御を備えた社内用AIエージェントの導入戦略
- 利用実績・品質面およびコスト状況把握に必要となるモニタリング手法と運営上の安全策
講座総括と今後の実装計画構築
- 全体的なエージェント仕組みおよびワークフロー内容の復習機会
- 実際に導入を検討できる適切なビジネス案件選定ポイントの特定手順
- さらなる改善点・ガバナンス要件やチーム間活用促進に向けた今後の推進戦略策定方法
要求
- クラウドコンピューティングやWeb APIに関する基礎知識があること
- クラウド管理画面およびコマンドラインツールの利用経験があること
- Pythonプログラミングに関する初歩的な理解があること
受講対象者
- Alibaba Cloud上でAI活用アプリケーションを開発したい開発者
- AIエージェントの導入事例に関心があるクラウドエンジニアやソリューションアーキテクト
- 知的なアシスタント機能のプロトタイプ作成や実際の導入を担当している技術チーム
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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Quarkを活用したインテリジェントエージェントの構築
14 時間日本において開催されるこの講師主導のライブ研修は、プロセス自動化や柔軟な意思決定処理、ワークフロー最適化を目的としてQuarkを用いてインテリジェントエージェント構築を行いたい中級レベルのAIエンジニアおよびソフトウェア開発者向けです。
研修終了時には受講者は以下の能力が身につきます:
- Quarkのアーキテクチャや機能内容を把握する。
- 自動化業務に適したインテリジェントエージェントをQuarkを用いて設計・開発できる。
- 既存システムと連携し、データ処理および意思決定にQuarkを取り入れられる。
- リアルタイムの意思決定プロセス用ワークフローもQuarkで構築可能となる。
エンタープライズ向けアプリケーション向けQwenのカスタマイズと導入
14 時間日本(オンラインまたは現地開催)で実施される本講座は、AI開発者やエンタープライズアーキテクトを対象とし、Qwenを企業向け用途に合わせてカスタマイズ・導入したい方々のために用意されています。
受講後には以下の能力が身につきます:
- 企業の要件に応じてQwenを柔軟にカスタマイズする
- クラウド環境やオンプレミス環境内でQwenを導入する
- 既存のエンタープライズシステムやアプリケーションとQwenを連携させる
- Qwenベースのソリューションのパフォーマンスを継続的に最適化・管理する
企業環境におけるWrenAIのガバナンスおよびセキュリティパターン
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本講座はインストラクターによるライブ研修(オンラインまたは対面)で、大規模にWrenAIのガバナンス、コンプライアンス、セキュリティ体制を導入したい上級レベルの企業担当者向けです。
研修終了時には、受講者は以下のことを実現できるようになります:
- WrenAIにおいて権限管理モデルを設計・実装する。
- コンプライアンス要件に合わせて監査機能や監視体制を整える。
- 企業レベルの管理制御を備えた安全な環境を構築する。
- 大規模組織全体へWrenAIを安全に展開する。
講座の形式
- 双方向性のある講義およびディスカッション。
- ガバナンス・セキュリティ設定を実践する演習ラボ。
- 企業導入シナリオを想定した実践的な演習。
カスタマイズオプション
- 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、ご連絡いただければ調整させていただきます。
WrenAIによるレガシーBIの近代化:導入・移行・変革管理
14 時間
WrenAIを活用することで、企業は静的なダッシュボードから会話型分析や組み込み型生成BIへと進化することが可能になります。この変化を実現するためには、適切な導入計画の策定、既存資産の移行、そして効果的な変革管理が不可欠です。
本講座はインストラクターによるライブ研修(オンラインまたは対面)で、WrenAIを使ってレガシーBIシステムを近代化したい中級レベルのBI担当者やデータプラットフォームの専門家向けに設計されています。
研修終了後、受講生は以下の能力を習得できるようになります:
-
既存のBI環境を評価し、近代化に向けた機会を見極める
-
静的なダッシュボードからWrenAIへの移行計画と実施を行う
-
会話型分析や組み込み型GenBI機能を活用する方法を習得する
-
BIの近代化に向けた組織変革管理を主導できるようになる
講座の形式について
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双方向性の高い講義およびディスカッション
-
移行計画や導入戦略を実践的に体験できる演習
-
会話型分析や組み込み型GenBIの仕組みを学ぶための実習セッション
講座内容のカスタマイズについて
-
本講座を御社に合わせてカスタマイズご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。
WrenAIにおける品質管理と可観測性:評価、プロンプトチューニング、および監視
14 時間WrenAIは自然言語からSQLを生成する機能やAI駆動型分析機能を提供し、データへのアクセスをより迅速かつ直感的なものにします。企業レベルでの利用においては、正確性・信頼性・コンプライアンスを確保するためにも品質管理と可観測性の実践が不可欠です。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、高度な知識を持つデータおよび分析担当者を対象としています。受講者は、生成されたクエリの正確性を評価したり、プロンプトチューニングを実施したり、本番環境におけるWrenAIの状態を監視するための可観測性対策を習得します。
本講座終了時には、以下の能力が身につきます:
- 自然言語から生成されたSQLの正確性および信頼性を評価する
- 性能向上のためにプロンプトチューニング技術を適用する
- 時間の経過に伴うドリフトやクエリ挙動を監視する
- WrenAIにログ記録機能や可観測性フレームワークを組み込む
講座の形式
- インタラクティブな講義およびディスカッション
- 評価手法やチューニング技術を実践する演習
- 可観測性や監視機能の統合に関する実習も行います
カスタマイズ対応について
- 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
Quark:自動化されたカスタマーサービス・サポートシステム
7 時間日本(オンラインまたは対面)で行われる本講座は、Quarkを活用してカスタマーサポート業務の自動化と効率向上を目指す中級レベルのカスタマーサービス管理者や自動化担当者向けです。
講座終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- Quarkが提供する主要機能と特性を理解できる
- Quarkを活用してカスタマーサービスワークフローを自動化できる
- 既存の顧客サポートシステムにQuarkを統合できる
- 自動化された顧客対応プロセスを監視・最適化できる
ビジネス生産性向上のためのQwen Chat:オフィス業務を支援するAIアシスタント
14 時間Qwen Chatは、コンテンツの要約や文書作成、情報整理などを効率的に行えるよう設計されたAIアシスタントです。日々のビジネス業務の円滑化を支援します。
本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面での実践トレーニングで、高度な技術知識がなくても日常的な業務にAIを活用し生産性を高めたい初心者向けに構成されています。
講座の終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます:
- Qwen Chatを用いて明確かつ効果的な文書を作成できる。
- 各種文書から要点を抜き出し、意思決定に役立てられる。
- 会議準備や社内コミュニケーションの効率化が可能になる。
- AIを活用して調査業務やデータ整理、定期的な事務作業もスムーズにこなせるようになる。
講座の形式
- インストラクターによる解説と実際のデモンストレーションを組み合わせる。
- 現場で直面しうるビジネスケースに基づいた演習を行う。
- AIワークフローを実践的に体験できるよう、指導付きの演習を用意する。
カスタマイズ対応について
- 御社の業務フローに合わせて、講座内容を自由にカスタマイズすることも可能です。
コンテンツ・ナレッジ管理のためのQwen Chat
14 時間Qwen Chatは、企業や組織が質の高い社内コンテンツおよび知識資産を作成・整理・維持するためのAI駆動型アシスタントです。
本講座はインストラクター主導の実践トレーニング(オンラインまたは対面)で、AIを活用して文書作成作業を効率化し、コンテンツの正確性向上やナレッジ管理プロセスの改善を目指す中級レベルの方々を対象としています。
講座修了後、受講者は以下のことが可能になります:
- 社内文書を整理・整頓し、明瞭かつ一貫性のある形にする。
- 各種方針や標準作業手順書、ガイドラインの作成および改善を行う。
- 社内利用向けの正確なFAQやナレッジベース記事を作成する。
- AIを用いてコンテンツの更新・バージョン管理およびガバナンスを支援する。
講座の形式
- インストラクターによる実演と参加者との双方向対話。
- 実際の文書作成シナリオに基づいた実践演習。
- 社内知識資産の管理に特化した実用的な活動。
カスタマイズオプション
- 貴社の文書ワークフローや作成基準に合わせて、本講座をカスタマイズして提供することも可能です。
カスタマーサポートおよびクライアントコミュニケーション向け Qwen Chat
14 時間Qwen Chatは、コミュニケーションの向上や応答品質の最適化を実現し、大規模なカスタマーサービス業務にも対応可能なAI搭載アシスタントです。
本講座はインストラクター主導のライブ研修(オンラインまたは現地開催)で、Qwen Chatを活用してサポート業務の効率化や顧客対応力の強化、チーム間でのコミュニケーション統一性を図りたい中級レベルの方々向けです。
研修終了後には、以下のスキルを習得できます:
- AI支援による効果的なサポート返答の作成方法
- 頻出問い合わせ向け再利用可能なテンプレートの構築法
- 正確かつ信頼性の高い出力を得るためのプロンプト戦略の適用法
- Qwen Chatを用いたフォローアップ処理・問題昇格管理および文書化フローの改善方法
講座の形式について
- 実践例を用いた丁寧なデモンストレーション
- 実際のサポート状況を模した演習課題
- ライブラボ環境で行うインタラクティブな練習セッション
カスタマイズのオプションについて
- 貴社のサポートフローやコミュニケーション基準に合わせた講座内容の調整も承ります。
Qwen Chatのガバナンスと職場での適切な利用方法
14 時間Qwen ChatはAIを活用したコミュニケーションおよび生産性向上ツールですが、企業内で遵守すべき規則に基づき倫理的かつ責任ある形で利用されるよう適切なガバナンス体制が求められます。
本トレーニングは講師によるオンラインまたは対面形式の研修であり、自社内でQwen Chatに関する責任ある利用方針やガバナンス体制を策定・実施・管理したいと考えている初心者から中級レベルの職員向けに設計されています。
研修終了後には、以下の能力が身につくことになります:
- Qwen Chat導入における基本的なガバナンス体制を構築することができる
- データプライバシー要件に合致した適切な利用指針を定めることができる
- 安全かつ規制にも沿ったプロンプトの利用フレームワークを設計できる
- 利用状況の監視や監査記録の作成、違反対策の仕組みを実装できる
講座の形式
- 現実的な事例を用いた講師主導のディスカッション
- 方針策定演習およびチームでの共同ワークショップ
- 実践的な環境下でガバナンスシナリオを実際に体験できる演習
カスタマイズ可能な項目
- お客様の組織が求めるコンプライアンス、ガバナンスおよび運用要件に合わせて講座内容を調整することができます
市場調査・競合分析・ビジネスインテリジェンス向け Qwen Chat
14 時間
Qwen Chatは、AIを活用した分析および作成支援ツールで、チームが洞察を抽出し、複雑な資料の要約を行い、ビジネスインテリジェンス業務を迅速化できるよう設計されています。
本講座はインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたは対面)で、Qwen Chatを用いて市場調査や競合分析、戦略的レポート作成スキルを向上させたい中級レベルのビジネスパーソン向けです。
受講完了後は、以下の能力が身につきます:
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業界報告書や長大な文書を効率的に要約できるようになる
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明確かつ体系的な競合比較分析を行えるようになる
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ビジネス概要資料、SWOT分析、洞察要約を作成できるようになる
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情報収集プロセスを効率化するための適切なプロンプト運用が可能になる
講座の形式について
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実践的なデモンストレーションと解説を組み合わせた形式
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現実の市場分析業務に即したシナリオベースの演習
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実際のラボ環境で行う実地操作演習
講座内容のカスタマイズについて
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御社の市場調査・競合分析プロセスに合わせて内容を調整可能です
自然言語処理におけるQwen:応用と統合方法
14 時間本講座はインストラクター主導の実践的トレーニングで、日本(オンラインまたは対面形式)にて、Qwenを自社のNLPワークフローに統合したい上級レベルの自然言語処理専門家、データサイエンティスト、AI研究者向けとなります。
受講完了後には以下のことが可能になります:
- Qwenの仕組みや特徴を正しく理解できる
- テキスト生成・分析・変換など高度なNLPタスクにQwenを活用できる
- 自然言語データ処理用AIアプリケーションにQwenを統合できる
- QwenのAPIやライブラリを用いてNLPワークフローを最適化できる
- 特定用途向けにQwenモデルを評価・微調整できる
WrenAI APIを活用したアプリケーション開発:自然言語からSQL生成、チャート作成まで
14 時間WrenAI APIは、自然言語からSQLクエリを生成したり、カスタムアプリケーションの構築や社内システムへチャートを組み込んだりするための強力なインターフェースです。
本トレーニングは講師が同行するライブ形式(オンラインまたは対面)で、WrenAI APIを実務に活用したい中級レベルのエンジニア向けに開催されます。具体的にはSQL生成や可視化機能の利用、アプリケーションとの連携などが学べます。
受講後には以下のスキルを身につけることができます:
- WrenAI APIへの認証と接続方法の習得
- 自然言語からSQLクエリを生成する仕組み
- APIエンドポイントを利用したチャート作成・埋め込み手法
- バックエンドシステムや社内ツールへのWrenAI統合技術
講座の形式について
- 双方向的な講義およびディスカッション
- API呼び出しを伴う実践的演習
- アプリケーション、チャート、データパイプラインをつなぐ実用的プロジェクト
カスタマイズについて
- 本講座の内容調整・カスタマイズをご希望の場合は、お問い合わせください。
WrenAI Cloud入門:データソースからダッシュボードまで
14 時間WrenAI Cloudは、データソースの接続、データモデリング、そしてインタラクティブなダッシュボード作成を実現する最新プラットフォームです。
本講座は、インストラクターが直接指導するライブトレーニングで、オンラインまたは対面形式で開催されます。データ分析の基礎から中級レベルまでの方々を対象とし、WrenAI Cloudのセットアップ方法やデータモデリング、ダッシュボードでの可視化手法などを学んでいただけます。
講座終了後には、以下のスキルが身につきます:
- WrenAI Cloud環境の構築・設定方法
- 多様なデータソースをWrenAI Cloudに接続する方法
- 分析用のデータモデル作成および関係性定義
- ビジネスインサイトを伝えるためのインタラクティブダッシュボードの制作
講座の形式
- 参加型の講義とディスカッション
- クラウドプラットフォームの設定実習およびデータモデリング演習
- ダッシュボード構築や可視化を目的とした実践的な課題
カスタマイズオプションについて
- 本講座の内容を貴社のニーズに合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければご相談承ります。
WrenAIを活用した金融分析:KPIモデリングと規制対応型ダッシュボードの構築
14 時間WrenAIを利用することで、財務部門はKPIのモデリングや標準化された指標の統合が可能となり、また規制要件や監査基準に沿ったダッシュボードの設計も実現できます。
この講習会はインストラクター主導型のライブ研修(オンラインまたは対面)であり、WrenAIを用いて規制遵守を前提とした財務データモデルや意思決定・リスク管理に役立つダッシュボードの構築を目指す中級者から上級者の金融専門家向けです。
研修終了時には、受講者は以下の能力を習得できるようになります:
- WrenAIで財務KPIおよび各種指標をモデリングする
- 規制要件や監査基準に適合したダッシュボードを構築する
- リアルタイムなレポート作成のため、WrenAIと財務データソースを連携させる
- 金融分析およびリスクモニタリングにおけるベストプラクティスを適用する
研修形態について
- 双方向型の講義とディスカッション
- 実際に財務データモデルを用いた演習
- 規制対応型ダッシュボード設計や報告作成に関する実践的な演習
研修内容のカスタマイズについて
- 本講座のカスタマイズされた研修をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。