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コース概要

導入

  • アルゴリズム思考から自動化へ
  • ノーコード自動化とは、そしていつ使用するべきか
  • MakeとAIエージェントの概要

Makeの基本

  • シナリオ、モジュール、トリガー
  • アプリ間のデータマッピング
  • フィルターとルーター

アプリとデータの接続

  • Webhookと即時トリガー
  • APIおよびHTTPモジュールとの連携
  • データストアの活用

最初のAIエージェントの構築

  • シナリオへのLLMの追加
  • 信頼性の高い出力を得るためのプロンプト設計
  • エージェントからの応答の解析と活用

データに接続されたエージェント

  • ビジネスデータの取得と活用
  • ステップや判断の連鎖
  • 人間の関与ポイント(Human-in-the-loop)の設定

エンドツーエンドの自動化

  • リアルなビジネスプロセスの自動化
  • エラーハンドリングとリトライ
  • シナリオのモニタリングとメンテナンス

まとめと次のステップ

  • 成果物:AIエージェントが連携した動作する自動化プロセス。

要求

  • プログラミング経験は不要です。
  • Webアプリケーションやスプレッドシートの操作に慣れていること。
  • 自身のビジネスプロセスに関する基本的な理解があること。

対象者

  • ビジネスおよび運用のプロフェッショナル。
  • チームリーダーやプロセス所有者。
  • AIでワークフローを自動化したい開発者以外の人々。
 18 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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