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 期間 18 時間

コース概要

イントロダクション

  • アルゴリズム的思考から自動化へ
  • ノーコードオートメーションとは何か、そしていつ使うべきか
  • MakeとAIエージェントの概要

Makeの基礎

  • シナリオ、モジュール、トリガー
  • アプリ間のデータマッピング
  • フィルタとルーター

アプリとデータの接続

  • Webhookとインスタントトリガー
  • APIとHTTPモジュールの利用
  • データストアの利用

最初のAIエージェントの構築

  • シナリオにLLM(大規模言語モデル)を追加する
  • 信頼性の高い出力を得るためのプロンプト設計
  • エージェントのレスポンスをパースし活用する

データに接続されたエージェント

  • ビジネスデータの取得とアクション実行
  • ステップと意思決定のチェーンング
  • ヒューマンインザループのチェックポイント

エンドツーエンドの自動化

  • 実際のビジネスプロセスの自動化
  • エラーハンドリングとリトライ
  • シナリオの監視とメンテナンス

まとめと次のステップ

  • 成果物:AIエージェントが接続された動作する自動化プロセス。

要求

  • プログラミングの経験は不要
  • Webアプリケーションやスプレッドシートの扱いに慣れていること
  • 自社のビジネスプロセスについて基本的な理解があること

対象読者

  • ビジネスおよびオペレーションのプロフェッショナル
  • チームリードおよびプロセスオーナー
  • AIを用いてワークフローを自動化したい非開発者

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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