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期間 18 時間
コース概要
イントロダクション
- アルゴリズム的思考から自動化へ
- ノーコードオートメーションとは何か、そしていつ使うべきか
- MakeとAIエージェントの概要
Makeの基礎
- シナリオ、モジュール、トリガー
- アプリ間のデータマッピング
- フィルタとルーター
アプリとデータの接続
- Webhookとインスタントトリガー
- APIとHTTPモジュールの利用
- データストアの利用
最初のAIエージェントの構築
- シナリオにLLM(大規模言語モデル)を追加する
- 信頼性の高い出力を得るためのプロンプト設計
- エージェントのレスポンスをパースし活用する
データに接続されたエージェント
- ビジネスデータの取得とアクション実行
- ステップと意思決定のチェーンング
- ヒューマンインザループのチェックポイント
エンドツーエンドの自動化
- 実際のビジネスプロセスの自動化
- エラーハンドリングとリトライ
- シナリオの監視とメンテナンス
まとめと次のステップ
- 成果物:AIエージェントが接続された動作する自動化プロセス。
要求
- プログラミングの経験は不要
- Webアプリケーションやスプレッドシートの扱いに慣れていること
- 自社のビジネスプロセスについて基本的な理解があること
対象読者
- ビジネスおよびオペレーションのプロフェッショナル
- チームリードおよびプロセスオーナー
- AIを用いてワークフローを自動化したい非開発者
お客様の声 (3)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳
知識と実践の良いバランス
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI for Enterprise Applications
機械翻訳
理論と実践、そして高レベルと低レベルの視点を組み合わせた内容
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機械翻訳