コース概要

エージェンティックAIの概要

  • エージェンティックAIとそのエンタープライズアプリケーションの定義
  • 自律的なAIエージェントがビジネス運営をどのように強化するか
  • AI駆動型自動化の主要な機能

AI駆動型エンタープライズワークフローのアーキテクチャ

  • 自律的なAIワークフローの設計
  • 既存のビジネスシステムにAIエージェントを統合する方法
  • AI自動化による意思決定の最適化

エンタープライズ自動化におけるエージェンティックAI

  • AI駆動型ビジネスプロセス自動化のユースケース
  • AIによる顧客サービスと運用管理の強化
  • AI駆動型意思決定によって効率を向上させる方法

エンタープライズシステムとのAIエージェント統合

  • ERP、CRM、および分析プラットフォームとのAIエージェントの接続
  • AI駆動型エンタープライズ統合のためのAPIとフレームワーク
  • AI駆動型デジタルトランスフォーメーションに関する事例研究

AIガバナンス、セキュリティ、およびコンプライアンス

  • AI自動化のための規制上の考慮点
  • AI駆動型ビジネスプロセスにおけるセキュリティの確保
  • 責任あるAI採用のベストプラクティス

スケーラビリティと効率性のためのAI最適化

  • 大規模なAIアプリケーションのパフォーマンストーニング
  • AIによるエンタープライズデータパイプラインの処理
  • AI駆動型ワークフローによる運用ボトルネックの解消

エンタープライズ戦略のAI駆動型開発

  • 競争優位性を活用するためのAIの利用
  • AI中心のビジネスモデルの作成
  • 企業のAIイニシアチブを将来に備えて対策する

エージェンティックAIの将来動向

  • AI自動化における新興革新
  • AI駆動型エンタープライズ機能の拡大
  • 次世代AIエージェントによるビジネス変革

まとめと次ステップ

要求

  • エンタープライズAI展開に関する理解
  • 自動化とワークフロー統合の経験
  • AIガバナンスとコンプライアンスに熟悉していること

対象者

  • AI駆動型デジタルトランスフォーメーションをリードするCIO
  • インテリジェントシステムを設計するエンタープライズAIアーキテクト
  • AI戦略の実装を担うデジタルトランスフォーメーションリーダー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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