コース概要

エージェント型AIと自律的決定の入門

  • エージェント型AIとは何か?
  • 自律的な意思決定の主要な構成要素
  • 伝統的なAIと自己統治型AIエージェントの比較

自律的なAIエージェントのアーキテクチャ

  • マルチエージェントシステムの理解
  • 強化学習と意思決定モデル
  • 適応性と自己改善のためにAIエージェントを設計する

ビジネスと自動化における自律的なAIの実装

  • 企業ワークフローへのAIエージェントの統合
  • AIによる意思決定自動化の事例研究
  • ビジネス運用におけるAI駆動の効率性を最適化する

AIエージェントの推論と計画

  • 知識ベースの意思決定モデル
  • 目的指向型の推論と行動選択
  • 自律的なAIにおける不確実性の扱い方

AI意思決定プロセスの最適化

  • 実世界アプリケーション向けに自律的なAIをスケーリングする
  • 複雑な意思決定環境におけるAI性能の調整
  • バイアスの最小化とAI駆動の結果の向上

セキュリティ、コンプライアンス、および倫理的な考慮事項

  • 自律的な意思決定におけるAI安全確保
  • 規制フレームワークとコンプライアンス
  • 責任あるAI使用のベストプラクティス

自律的なAIと意思決定の未来

  • 自己学習型AIエージェントのトレンド
  • 自律的決定システムにおける新技術
  • さまざまな業界でのエージェント型AIアプリケーションの拡大

要約と次なるステップ

要求

  • AI駆動の自動化に関する経験
  • 強化学習と意思決定モデルへの熟悉度
  • AIエージェントアーキテクチャの理解

対象者

  • 自律的な意思決定システムを設計するAI開発者
  • AIエージェントをワークフローに統合する自動化スペシャリスト
  • AIで意思決定を最適化するビジネスアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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