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コース概要
エージェント型AIの基礎理解
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エージェント型システムおよび自律的なワークフローの定義
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従来の自動化技術との比較
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現状の開発状況と今後の発展性
企業導入に向けた準備および実用事例
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さまざまな業界における有効な活用例
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導入の実現可能性や投資対効果の評価方法
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AIエージェントを活かしたプロセス設計の原則
AIと人材が協働する新しい働き方
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部分的な自動化と完全自動化の違い
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『人間とAI』がチームとして連携するモデル
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職務内容や求められるスキルの見直し方法
ガバナンス、信頼性およびリスク管理
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AIの透明性と説明可能性への要求事項
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運用上のリスクやシステム安定性の確保方法
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倫理的配慮および法的・規制面の要件
変革管理とAI導入戦略
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AIを活用した企業変革に向けてリーダーやチームへの働きかけ方
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文化面での抵抗感の払拭とスキル転換の対応策
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全社的なAIリテラシー向上の仕組み作り
ワークフローの統合と基盤整備
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既存システムとの連携方法
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データ流通経路や運用管理の要件
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システムの継続的モニタリングおよびライフサイクル管理
将来のシナリオと戦略立案
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今後10年間で働き方がどのように変化するか
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新たに生まれる職種や必要な能力とは?
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長期的な戦略計画を策定するための枠組み
総括および今後の取り組みについて
要求
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企業のデジタルトランスフォーメーションに関する基礎知識
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業務プロセス分析の実務経験
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AI用語に対する基本的な理解
対象者
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企業経営者・役員
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HR部門の責任者
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イノベーション推進担当者
14 時間
お客様の声 (3)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳
知識と実践の良いバランス
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI for Enterprise Applications
機械翻訳
理論と実践、そして高レベルと低レベルの視点を組み合わせた内容
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機械翻訳