コース概要

エージェンシックAIの理解

  • エージェンシックスシステムと自律ワークフローの定義
  • 伝統的な自動化との比較
  • 現在の状況と新興機能

エンタープライズ向け準備とユースケース

  • 産業横断的な高影響力のユースケース
  • 可能性評価とROI
  • エージェントベースのプロセスの設計原則

AI強化型労働力モデル

  • タスクレベルでの補完と完全な自動化の比較
  • 人間-AIチームワークモデル
  • 役割とスキル構造の再定義

ガバナンス、信頼性、リスク管理

  • 透明性と説明可能性の期待
  • 運用リスクとシステム信頼性
  • エチカルおよび規制上の考慮事項

変革管理と導入戦略

  • AI駆動の変革に向けてリーダーとチームを準備する。
  • 文化的な抵抗やスキル移行の管理
  • 組織全体でのAIリテラシーの構築

ワークフロー統合とインフラストラクチャ

  • 既存システムとのエージェンシックAIの接続
  • データパイプラインとオーケストレーション要件
  • 監視とライフサイクル管理

未来のシナリオと戦略的計画

  • 次の10年間の職場の進化
  • 新興ジョブカテゴリーと能力
  • 長期的な計画のための戦略的フレームワーク

まとめと次なるステップ

要求

  • 組織のデジタル変革に関する理解
  • ビジネスプロセス分析の経験
  • AI用語に馴染みがあること

対象者

  • ビジネスエグゼクティブ
  • HRリーダー
  • イノベーションマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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