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コース概要
エージェンシックAIの理解
- エージェンシックスシステムと自律ワークフローの定義
- 伝統的な自動化との比較
- 現在の状況と新興機能
エンタープライズ向け準備とユースケース
- 産業横断的な高影響力のユースケース
- 可能性評価とROI
- エージェントベースのプロセスの設計原則
AI強化型労働力モデル
- タスクレベルでの補完と完全な自動化の比較
- 人間-AIチームワークモデル
- 役割とスキル構造の再定義
ガバナンス、信頼性、リスク管理
- 透明性と説明可能性の期待
- 運用リスクとシステム信頼性
- エチカルおよび規制上の考慮事項
変革管理と導入戦略
- AI駆動の変革に向けてリーダーとチームを準備する。
- 文化的な抵抗やスキル移行の管理
- 組織全体でのAIリテラシーの構築
ワークフロー統合とインフラストラクチャ
- 既存システムとのエージェンシックAIの接続
- データパイプラインとオーケストレーション要件
- 監視とライフサイクル管理
未来のシナリオと戦略的計画
- 次の10年間の職場の進化
- 新興ジョブカテゴリーと能力
- 長期的な計画のための戦略的フレームワーク
まとめと次なるステップ
要求
- 組織のデジタル変革に関する理解
- ビジネスプロセス分析の経験
- AI用語に馴染みがあること
対象者
- ビジネスエグゼクティブ
- HRリーダー
- イノベーションマネージャー
14 時間
お客様の声 (3)
知識と実践の良いバランス
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI for Enterprise Applications
機械翻訳
理論と実践、そして高レベルと低レベルの視点を組み合わせた内容
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機械翻訳
実践的な演習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機械翻訳