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コース概要

エージェント型AIの基礎理解

  • エージェント型システムおよび自律的なワークフローの定義
  • 従来の自動化技術との比較
  • 現状の開発状況と今後の発展性

企業導入に向けた準備および実用事例

  • さまざまな業界における有効な活用例
  • 導入の実現可能性や投資対効果の評価方法
  • AIエージェントを活かしたプロセス設計の原則

AIと人材が協働する新しい働き方

  • 部分的な自動化と完全自動化の違い
  • 『人間とAI』がチームとして連携するモデル
  • 職務内容や求められるスキルの見直し方法

ガバナンス、信頼性およびリスク管理

  • AIの透明性と説明可能性への要求事項
  • 運用上のリスクやシステム安定性の確保方法
  • 倫理的配慮および法的・規制面の要件

変革管理とAI導入戦略

  • AIを活用した企業変革に向けてリーダーやチームへの働きかけ方
  • 文化面での抵抗感の払拭とスキル転換の対応策
  • 全社的なAIリテラシー向上の仕組み作り

ワークフローの統合と基盤整備

  • 既存システムとの連携方法
  • データ流通経路や運用管理の要件
  • システムの継続的モニタリングおよびライフサイクル管理

将来のシナリオと戦略立案

  • 今後10年間で働き方がどのように変化するか
  • 新たに生まれる職種や必要な能力とは?
  • 長期的な戦略計画を策定するための枠組み

総括および今後の取り組みについて

要求

  • 企業のデジタルトランスフォーメーションに関する基礎知識
  • 業務プロセス分析の実務経験
  • AI用語に対する基本的な理解

対象者

  • 企業経営者・役員
  • HR部門の責任者
  • イノベーション推進担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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