医療分野におけるエージェント型AIのトレーニングコース
エージェント型AIとは、AIシステムが計画を立てたり論理的に推論したりしながら、定められた制約内で目的達成のためツールを活用して行動する仕組みです。
本講座は、インストラクター主導による対面またはオンラインの実習形式の研修であり、臨床現場や業務プロセス向けにエージェント型AIソリューションを設計・評価・運用管理したい中級レベルの医療およびデータ関連の担当者様を対象としています。
研修終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります:
- 医療現場におけるエージェント型AIの概念や制約事項について説明できること。
- 計画立案・記憶機能・ツール利用を組み込んだ安全なエージェントワークフローを設計できること。
- 臨床ドキュメントや知識ベースを活用した検索拡張型エージェントを構築できること。
- 安全制御機能や人の関与による管理手法を用いて、エージェントの挙動を評価・監視・統制できること。
講座の形式について
- 双方向性の高い講義やディスカッションを行います。
- 安全な環境下で実際に演習を通じてコードの確認や操作体験が可能です。
- 安全性・評価・ガバナンスに関するシナリオベースの課題解決も行います。
講座内容のカスタマイズについて
- 本講座をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お気軽にお問い合わせください。
コース概要
医療分野向けエージェント型AIの基礎知識
- 単純なツール利用型LLMアプリケーションとの違いについて理解する
- 自律性の範囲・ポリシーおよび人の監督体制を把握する
- 医療データ環境と制約事項(電子カルテ、FHIR、個人情報保護など)について学ぶ
エージェントワークフローの設計方法
- 計画立案・記憶機能・ツール利用・自己省察の仕組みを理解する
- プロンプトエンジニアリングや関数定義/ツール選択の方法を習得する
- 状態管理手法と複雑なワークフロー構築パターンを学ぶ
検索拡張型エージェントの開発手法
- 医療文書の取り込み方法や分割処理技術を習得する
- 埋め込み表現生成、ベクトルデータストア管理および関連性評価手法を学ぶ
- 出力結果の妥当性確認や情報出典特定のテクニックを身につける
医療システムとの統合および相互運用性
- FHIR/SMART規格に基づくエージェント接続の基本を学ぶ
- 構造化データおよび非構造化臨床データの取扱い方を習得する
- イベント処理仕組み、API活用方法および監査記録管理手法について理解する
安全性・リスク管理およびガバナンス体制
- 安全制御機構の実装や不正動作検出手法、エラー発生時の対処設計を学ぶ
- 個人情報保護に関する取扱い方や匿名化技術およびアクセス管理について把握する
- 人間による確認プロセスや問題発生時の対応手順を学ぶ
エージェント性能評価と監視手法
- 事前検証用テストデータ設定や評価指標設計方法を習得する
- AIの虚偽情報生成傾向の検出技術および事実正確性検証手法を学ぶ
- 動作記録管理やコスト・処理速度制御の仕組みを理解する
デプロイ方法と実習演習
- API活用モードおよびオンプレミス運用の選択基準について学ぶ
- LangChain、FastAPI、ChromaDBを組み合わせて検索拡張型エージェントを構築する演習を行う
- 実際に発生した事例への対応や復旧手順のシミュレーションも体験できる
まとめおよび今後の展開方向について
要求
- Pythonプログラミングの基本的な知識があること
- データ分析や機械学習ワークフローに携わった経験があること
- 医療データに関する概念(電子カルテ、FHIRなど)について理解していること
対象者
- 医療分野のデータサイエンティストおよび機械学習エンジニア
- 臨床情報科学やデジタルヘルス製品開発チーム
- 医療業界におけるITリーダーやイノベーション推進担当者
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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関連コース
医療・診断分野におけるAIエージェント
14 時間日本で開催される本インストラクター主導の実践トレーニング(オンラインまたは現地開催)は、中級から上級レベルの医療従事者やAI開発者を対象としており、AI駆動型医療ソリューションの構築を目指します。
受講後には、以下のスキルが習得できることを目指します:
- 医療・診断分野におけるAIエージェントの役割を理解する。
- 医用画像解析や予測型診断向けのAIモデルを開発する。
- 電子カルテシステム(EHR)や臨床ワークフローとAIを統合させる。
- 医療関連法規制や倫理的ガイドラインに従って運用する。
医療分野におけるAIとAR/VR
14 時間
この講義形式の実習コース日本(オンラインまたは会場開催)は、医療訓練や手術シミュレーションおよびリハビリテーションにAI・AR/VR技術を活用したい中級レベルの医療従事者向けです。
受講後には、以下の能力を身につけることができます:
-
AIが医療におけるAR/VR体験の向上にどのように寄与するか理解できる
-
手術シミュレーションや医学教育にAR/VRを活用できる
-
患者リハビリテーションおよび療法においてAR/VRツールを利用できる
-
AI搭載型医療機器に関する倫理的・プライバシー面の懸念点について把握できる
Google Colabを利用した医療分野向けAI
14 時間
本講座は日本(オンラインまたは対面形式)で行われるインストラクター主導の実践トレーニングであり、Google Colabを活用し高度な医療分野向けAIアプリケーション開発に取り組みたい中級レベルのデータサイエンティストや医療従事者向けに企画されています。
受講完了後は、以下のスキルを習得できるようになります:
-
Google Colabを用いて医療分野向けAIモデル実装が可能になる
-
医療データに対し予測モデリング用のAI技術を活用できるようになる
-
AI駆動型手法を用いた医用画像解析を行えるようなる
-
医療分野向けAIソリューションにおける倫理的課題について十分な理解が得られる
医療分野における人工知能
21 時間本講師主導型のライブ研修は日本(オンラインまたは対面)にて実施され、中級レベルの医療従事者やデータサイエンティストが、医療環境におけるAI技術を理解し活用できるように設計されています。
受講終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- AIが解決可能な主要な医療課題を特定する
- AIが患者ケア、安全性および医学研究に与える影響を分析する
- AIと医療ビジネスモデルとの関連性を理解する
- 基本的なAI概念を医療の現場に適用できる
- 医療データ解析用の機械学習モデルを構築できる
医療分野におけるChatGPTの活用
14 時間本講座は、日本(オンラインまたは対面)で行われるインストラクター主導のライブトレーニングであり、ChatGPTを活用して患者ケアの向上や業務効率化、医療成果改善を目指す医療従事者および研究者向けです。
研修終了時には、参加者は以下のことが可能になります:
- ChatGPTの基本仕組みと医療分野での活用方法を理解する。
- ChatGPTを用いて医療業務や患者との対応を自動化する。
- ChatGPTにより正確な医学情報を提供し、患者のサポートを行う。
- ChatGPTを用いて医療研究やデータ分析を行う。
企業環境におけるWrenAIのガバナンスおよびセキュリティパターン
14 時間WrenAIは、データやモデルのインサイトをつなぎ合わせてダッシュボードを生成する、AI駆動型の分析プラットフォームです。企業環境においては、安全かつ規制に準拠した導入を実現するためにも強固なガバナンスとセキュリティ体制が不可欠です。
本講座はインストラクターによるライブ研修(オンラインまたは対面)で、大規模にWrenAIのガバナンス、コンプライアンス、セキュリティ体制を導入したい上級レベルの企業担当者向けです。
研修終了時には、受講者は以下のことを実現できるようになります:
- WrenAIにおいて権限管理モデルを設計・実装する。
- コンプライアンス要件に合わせて監査機能や監視体制を整える。
- 企業レベルの管理制御を備えた安全な環境を構築する。
- 大規模組織全体へWrenAIを安全に展開する。
講座の形式
- 双方向性のある講義およびディスカッション。
- ガバナンス・セキュリティ設定を実践する演習ラボ。
- 企業導入シナリオを想定した実践的な演習。
カスタマイズオプション
- 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、ご連絡いただければ調整させていただきます。
WrenAIによるレガシーBIの近代化:導入・移行・変革管理
14 時間
WrenAIを活用することで、企業は静的なダッシュボードから会話型分析や組み込み型生成BIへと進化することが可能になります。この変化を実現するためには、適切な導入計画の策定、既存資産の移行、そして効果的な変革管理が不可欠です。
本講座はインストラクターによるライブ研修(オンラインまたは対面)で、WrenAIを使ってレガシーBIシステムを近代化したい中級レベルのBI担当者やデータプラットフォームの専門家向けに設計されています。
研修終了後、受講生は以下の能力を習得できるようになります:
-
既存のBI環境を評価し、近代化に向けた機会を見極める
-
静的なダッシュボードからWrenAIへの移行計画と実施を行う
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会話型分析や組み込み型GenBI機能を活用する方法を習得する
-
BIの近代化に向けた組織変革管理を主導できるようになる
講座の形式について
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双方向性の高い講義およびディスカッション
-
移行計画や導入戦略を実践的に体験できる演習
-
会話型分析や組み込み型GenBIの仕組みを学ぶための実習セッション
講座内容のカスタマイズについて
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本講座を御社に合わせてカスタマイズご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。
WrenAIにおける品質管理と可観測性:評価、プロンプトチューニング、および監視
14 時間WrenAIは自然言語からSQLを生成する機能やAI駆動型分析機能を提供し、データへのアクセスをより迅速かつ直感的なものにします。企業レベルでの利用においては、正確性・信頼性・コンプライアンスを確保するためにも品質管理と可観測性の実践が不可欠です。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは現地開催)で、高度な知識を持つデータおよび分析担当者を対象としています。受講者は、生成されたクエリの正確性を評価したり、プロンプトチューニングを実施したり、本番環境におけるWrenAIの状態を監視するための可観測性対策を習得します。
本講座終了時には、以下の能力が身につきます:
- 自然言語から生成されたSQLの正確性および信頼性を評価する
- 性能向上のためにプロンプトチューニング技術を適用する
- 時間の経過に伴うドリフトやクエリ挙動を監視する
- WrenAIにログ記録機能や可観測性フレームワークを組み込む
講座の形式
- インタラクティブな講義およびディスカッション
- 評価手法やチューニング技術を実践する演習
- 可観測性や監視機能の統合に関する実習も行います
カスタマイズ対応について
- 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
WrenAI APIを活用したアプリケーション開発:自然言語からSQL生成、チャート作成まで
14 時間WrenAI APIは、自然言語からSQLクエリを生成したり、カスタムアプリケーションの構築や社内システムへチャートを組み込んだりするための強力なインターフェースです。
本トレーニングは講師が同行するライブ形式(オンラインまたは対面)で、WrenAI APIを実務に活用したい中級レベルのエンジニア向けに開催されます。具体的にはSQL生成や可視化機能の利用、アプリケーションとの連携などが学べます。
受講後には以下のスキルを身につけることができます:
- WrenAI APIへの認証と接続方法の習得
- 自然言語からSQLクエリを生成する仕組み
- APIエンドポイントを利用したチャート作成・埋め込み手法
- バックエンドシステムや社内ツールへのWrenAI統合技術
講座の形式について
- 双方向的な講義およびディスカッション
- API呼び出しを伴う実践的演習
- アプリケーション、チャート、データパイプラインをつなぐ実用的プロジェクト
カスタマイズについて
- 本講座の内容調整・カスタマイズをご希望の場合は、お問い合わせください。
WrenAI Cloud入門:データソースからダッシュボードまで
14 時間WrenAI Cloudは、データソースの接続、データモデリング、そしてインタラクティブなダッシュボード作成を実現する最新プラットフォームです。
本講座は、インストラクターが直接指導するライブトレーニングで、オンラインまたは対面形式で開催されます。データ分析の基礎から中級レベルまでの方々を対象とし、WrenAI Cloudのセットアップ方法やデータモデリング、ダッシュボードでの可視化手法などを学んでいただけます。
講座終了後には、以下のスキルが身につきます:
- WrenAI Cloud環境の構築・設定方法
- 多様なデータソースをWrenAI Cloudに接続する方法
- 分析用のデータモデル作成および関係性定義
- ビジネスインサイトを伝えるためのインタラクティブダッシュボードの制作
講座の形式
- 参加型の講義とディスカッション
- クラウドプラットフォームの設定実習およびデータモデリング演習
- ダッシュボード構築や可視化を目的とした実践的な課題
カスタマイズオプションについて
- 本講座の内容を貴社のニーズに合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければご相談承ります。
WrenAIを活用した金融分析:KPIモデリングと規制対応型ダッシュボードの構築
14 時間WrenAIを利用することで、財務部門はKPIのモデリングや標準化された指標の統合が可能となり、また規制要件や監査基準に沿ったダッシュボードの設計も実現できます。
この講習会はインストラクター主導型のライブ研修(オンラインまたは対面)であり、WrenAIを用いて規制遵守を前提とした財務データモデルや意思決定・リスク管理に役立つダッシュボードの構築を目指す中級者から上級者の金融専門家向けです。
研修終了時には、受講者は以下の能力を習得できるようになります:
- WrenAIで財務KPIおよび各種指標をモデリングする
- 規制要件や監査基準に適合したダッシュボードを構築する
- リアルタイムなレポート作成のため、WrenAIと財務データソースを連携させる
- 金融分析およびリスクモニタリングにおけるベストプラクティスを適用する
研修形態について
- 双方向型の講義とディスカッション
- 実際に財務データモデルを用いた演習
- 規制対応型ダッシュボード設計や報告作成に関する実践的な演習
研修内容のカスタマイズについて
- 本講座のカスタマイズされた研修をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
WrenAI OSS 詳細解説:セマンティックモデリング、テキストからSQLへの変換、およびガードレールの設定
21 時間WrenAIはオープンソースの生成型BIツールであり、自然言語からSQLへの変換やセマンティックなデータモデリングを可能にします。
本講座はインストラクター主導によるライブトレーニング(オンラインまたは会場開催)で、堅牢なセマンティックレイヤーの構築やプロンプトの調整、信頼性の高いSQL生成を目指す上級者向けのデータエンジニア、分析エンジニア、MLエンジニアを対象としています。
本講座を修了すると、受講者は以下のことが可能になります:
- チーム間で一貫した指標定義が行えるようセマンティックモデルを実装する
- 正確性とスケーラビリティの両立を図るため、テキストからSQLへの変換処理を最適化する
- 不正または危険なクエリを防止できるようガードレールを設定・運用する
- WrenAI OSSをデータパイプラインや分析ワークフローに組み込む
講座の形式
- 双方向型の講義およびディスカッション
- 豊富な演習課題と実践活動
- リアルタイムラボ環境での実際的な実装体験
講座内容のカスタマイズについて
- 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、事前にお問い合わせいただければ手配させていただきます。
WrenAIによるプロダクトチーム向け対話型分析とセルフサービスBI
14 時間WrenAIは、自然言語で入力された質問を信頼性の高い分析結果に変換する対話型分析プラットフォームであり、技術的知識が少ないチームでも迅速かつ一貫して製品に関するインサイトを得られるようにします。
本講座は、講師によるライブ形式の研修(オンラインまたはオフライン)で、対話型分析を導入し、WrenAIを用いてセルフサービスBI機能を構築したい中級レベルのプロダクトマネージャーやアナリスト、データ関連担当者向けに設計されています。
研修終了後には、以下の能力が身につきます:
- 信頼性の高い製品インサイトを引き出せる対話型分析ワークフローを設計できる
- 一貫したレポート作成のために標準化された指標レイヤーを構築・維持できる
- 自然言語からSQLへの変換機能を活用し、製品関連の質問に的確に答えられる
- WrenAI駆動型のセルフサービスダッシュボードや制御仕組みを製品ワークフロー内に導入できる
講座の形式
- 対話型の講義とディスカッション
- WrenAIおよびサンプルデータセットを用いた実践演習
- セルフサービスダッシュボードや対話型クエリ群の作成を目指すワークショップ
カスタマイズオプション
- 本講座のカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。
SaaS向けWrenAIの導入:顧客向け製品へのGenBI機能の組み込み
14 時間SaaS事業者は、WrenAIを活用することで、自社の顧客向け製品に生成型ビジネスインテリジェンス(GenBI)機能を直接組み込むことができます。本コースでは、SaaSチームがEmbedded APIを通じてWrenAIを統合し、ブランド色を活かした分析機能を設定するとともに、マルチテナント環境での展開も管理できるスキルを習得します。
本講座はインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは対面)で、中級者から上級者のSaaS製品リーダー、データエンジニア、フルスタック開発者を対象としています。これらの方々が、SaaS環境においてWrenAIを分析機能として効果的に導入できるようになることを目的としています。
このトレーニングを修了すると、参加者は以下のことが可能になります:
- Embedded APIを用いて顧客向けアプリケーションにWrenAIを統合する。
- ブランドイメージやカスタマイズ要件に合わせた、顧客用の対話型BI機能を実装する。
- 安全性と拡張性を兼ね備えたマルチテナント構成を設計・運用する。
- SaaS環境における利用状況の監視、パフォーマンス最適化、規制準拠の確保を行う。
講座の形式
- 双方向型の講義とディスカッション
- WrenAI Embedded APIを使った実践演習
- ワークショップ:特定のSaaSシナリオにおいてブランド対応型分析機能の設計・導入を行う。
カスタマイズオプションについて
- 本コースの内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせください。
WrenAIスプレッドシートおよびメトリクスライブラリを活用した運用分析
14 時間WrenAIスプレッドシートとメトリクスライブラリは、AI技術を活かしたスプレッドシートワークフローや、多種多様なビジネス用途向けに事前設定された業界標準のKPI群を提供することで、迅速な報告・分析を可能にします。
本コースはインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたは対面)で、初心者から中級レベルの運用担当者がWrenAIスプレッドシートとメトリクスライブラリを活用し報告・分析業務の効率化を図ることを目的としています。
受講後には、以下の能力を習得できます:
- AI機能付きスプレッドシートを構築し、データ分析や報告書作成に応用する
- WrenAIメトリクスライブラリの活用で統一規格のKPIを簡単に実装可能になる
- 複数データソースをスプレッドシートと連携させ、常に最新情報が自動更新される仕組みを構築できる
- 運用報告業務の効率化を図るためのワークフローを自動化できるようになる
コース形式について
- インタラクティブな講義およびディスカッション
- WrenAIを用いた実践的なスプレッドシート作成演習
- メトリクスやKPI活用に関する具体例に基づく練習問題
カスタマイズ対応について
- 本コースの内容をご希望に合わせ調整することも可能です。詳細につきましてはお問い合わせください。