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コース概要
エージェント型AIの紹介
- エージェント型AIの定義と従来のAIシステムとの関係
- 推論、メモリ、目標駆動型アーキテクチャの概要
- 主要なユースケースと業界での応用
コアコンセプトと設計パターン
- エージェントループ:知覚、推論、行動
- 単一エージェントとマルチエージェントシステム
- 環境との相互作用とツールの呼び出し
プロンプトエンジニアリングの基礎
- 推論とタスク分解のための効果的なプロンプト設計
- 制御を高めるための例示、制約、役割の活用
- プロンプトのデバッグと反復的改善の手順化
シンプルなエージェント型ワークフローの構築
- Pythonによるエージェントループの実装
- APIおよびシンプルツールとの統合
- エージェントの状態とメモリの管理
責任ある設計と安全性の実践
- エージェントの倫理的考慮事項と責任ある利用
- AIシステムにおけるバイアス、透明性、説明責任
- アクセス制御、データ保護、コンテンツの安全性
ハンズオンプロジェクト:責任あるエージェントの設計
- 問題の範囲と目標の定義
- プロンプトと制御ロジックの開発
- エージェントの行動のテスト、洗練、評価
要求
- AIまたは機械学習の基礎的な理解
- Pythonの構文とスクリプティングの習熟
- データまたはAPIベースのアプリケーションでの作業経験
対象読者
- エージェント型AI開発に新規参入したデータサイエンティスト
- 応用エージェントアーキテクチャを探求するジュニアMLエンジニア
- エージェント設計と安全性の原則を理解したい技術マネージャー
14 時間
お客様の声 (3)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳
知識と実践の良いバランス
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI for Enterprise Applications
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理論と実践、そして高レベルと低レベルの視点を組み合わせた内容
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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