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コース概要
マルチエージェントシステムの紹介
- マルチエージェントシステムとその応用の定義
- 自律エージェント相互作用におけるエージェンティックAIの役割
- マルチエージェント調整の課題
マルチエージェント環境向けのエージェンティックAI開発
- 自律的なAIエージェントの設計
- エージェント間通信と意思決定戦略
- マルチエージェントAI用のシミュレーション環境
エージェンティックAIのための強化学習
- 強化学習をマルチエージェントシステムに適用する。
- 適応的な行動のために自律エージェントを訓練する。
- 決定プロセスにおける探索と利用のバランス
マルチエージェントシステムにおける協力と競争
- 協調的なAIエージェント戦略
- 競合および対抗的なAI相互作用
- マルチエージェント環境における新規性のある行動
ロボティクスと自動化におけるエージェンティックAI
- ロボティクスでのマルチエージェント調整
- スウォーム知能と分散型意思決定
- ロボットAI応用の事例研究
ゲーム開発におけるエージェンティックAI
- マルチエージェントシミュレーションでのAI駆動型NPCの設計
- インタラクティブなAIエージェントの行動モデリング
- 動的な環境におけるリアルタイムのAI意思決定
大規模マルチエージェントAIシステムのスケーリング
- 大規模なAI相互作用のパフォーマンス最適化
- エージェント階層と役割に基づいた意思決定の管理
- クラウドベース環境とのAIエージェント統合
エージェンティックAIによるマルチエージェントシステムの将来
- 自律的なAI協力における新規トレンド
- 深層学習を用いたマルチエージェントAI機能の拡張
- マルチエージェントAIの倫理的および規制上の考慮事項
まとめと次回のステップ
要求
- AIモデル開発の経験
- マルチエージェントシステム概念の理解
- 強化学習とAI駆動型自動化の知識
対象者
- 自律エージェント相互作用を研究するAIリサーチャー
- マルチエージェント調整を設計するロボティクスエンジニア
- AI駆動型NPC行動を実装するゲーム開発者
14 時間
お客様の声 (1)
実践的な演習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機械翻訳