コース概要

マルチエージェントシステムの紹介

  • マルチエージェントシステムとその応用の定義
  • 自律エージェント相互作用におけるエージェンティックAIの役割
  • マルチエージェント調整の課題

マルチエージェント環境向けのエージェンティックAI開発

  • 自律的なAIエージェントの設計
  • エージェント間通信と意思決定戦略
  • マルチエージェントAI用のシミュレーション環境

エージェンティックAIのための強化学習

  • 強化学習をマルチエージェントシステムに適用する。
  • 適応的な行動のために自律エージェントを訓練する。
  • 決定プロセスにおける探索と利用のバランス

マルチエージェントシステムにおける協力と競争

  • 協調的なAIエージェント戦略
  • 競合および対抗的なAI相互作用
  • マルチエージェント環境における新規性のある行動

ロボティクスと自動化におけるエージェンティックAI

  • ロボティクスでのマルチエージェント調整
  • スウォーム知能と分散型意思決定
  • ロボットAI応用の事例研究

ゲーム開発におけるエージェンティックAI

  • マルチエージェントシミュレーションでのAI駆動型NPCの設計
  • インタラクティブなAIエージェントの行動モデリング
  • 動的な環境におけるリアルタイムのAI意思決定

大規模マルチエージェントAIシステムのスケーリング

  • 大規模なAI相互作用のパフォーマンス最適化
  • エージェント階層と役割に基づいた意思決定の管理
  • クラウドベース環境とのAIエージェント統合

エージェンティックAIによるマルチエージェントシステムの将来

  • 自律的なAI協力における新規トレンド
  • 深層学習を用いたマルチエージェントAI機能の拡張
  • マルチエージェントAIの倫理的および規制上の考慮事項

まとめと次回のステップ

要求

  • AIモデル開発の経験
  • マルチエージェントシステム概念の理解
  • 強化学習とAI駆動型自動化の知識

対象者

  • 自律エージェント相互作用を研究するAIリサーチャー
  • マルチエージェント調整を設計するロボティクスエンジニア
  • AI駆動型NPC行動を実装するゲーム開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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