エッジ＆軽量エージェント: Pythonによるデバイス上でのエージェントワークロードのトレーニングコース

「エッジ＆軽量エージェント」は、リソース制約のあるデバイス上でエージェント型AIワークロードをデプロイする実務に焦点を当てたコースです。参加者は、ローカル推論や推論を実行可能な軽量エージェントの構築、最適化、管理を学び、分散環境における速度、プライバシー、信頼性の向上を実現します。本コースでは、パフォーマンスチューニング、低遅延設計、ハードウェアとソフトウェアの統合を重視しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、PythonとエッジAIフレームワークを使用してオンデバイスのエージェント型システムを実装・最適化したい中級レベルの専門家を対象としています。

本トレーニング終了時までに、参加者は以下ができるようになります：

• エッジデバイス上でエージェント型AIを実行するアーキテクチャと課題を理解する。
• 制約環境に適した軽量エージェントループを設計する。
• TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、ONNXを使用してローカル推論を実装する。
• エージェントをセンサー、アクチュエーター、IoTプラットフォームと統合する。
• リアルタイム動作のためにパフォーマンス、電力消費、遅延を最適化する。

コースの形式

• 対話型講義と実演。
• ローカル環境またはエミュレーション環境でのハンズオン開発。
• プロジェクトベースの学習とガイド付き実装演習。

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズ済みトレーニングをご希望の場合は、手配のためにご連絡ください。