お問い合わせ

コース概要

Agentic AI入門とブートキャンプ概要

  • Agentic AIの理解とブートキャンプの構造
  • ツール、フレームワーク、依存関係のレビュー
  • プロジェクトセットアップとコラボレーションのためのベストプラクティス

プロジェクト1:プロンプト指向推論を備えたインテリジェントアシスタント

  • タスクベースの対話型エージェントの設計
  • 推論と意思決定のための構造化プロンプトの使用
  • Jupyter Notebookでの構築とテスト

プロジェクト2:ドキュメント分析と要約エージェント

  • PDFおよびテキストファイルからのデータ抽出と要約
  • LangChainによるドキュメントのインジェストとリトリーバル
  • 構造化・非構造化コンテンツからの経営報告書の生成

プロジェクト3:ワークフロー自動化のためのツール使用エージェント

  • 外部APIの統合と反復タスクの自動化
  • アジェンティックループを通じたマルチステッププロセスの管理
  • 実ビジネスワークフローのための小さな自動化アシスタントの構築

プロジェクト4:データ分析とインサイト生成エージェント

  • エージェントをデータソース(CSV、SQL、またはAPI)への接続
  • PythonとAI支援による探索的データ分析の実施
  • 視覚的なインサイトとパフォーマンスダッシュボードの作成

プロジェクト5:マルチエージェント協働とオーケストレーション

  • タスク委譲のための複数エージェントの調整
  • コントローラー-ワーカーアーキテクチャの設計
  • プロトタイプのマルチエージェントシステムのデプロイとテスト

まとめと次のステップ

  • プロジェクトプレゼンテーションとピアフィードバック
  • 最適化とスケーリング戦略の議論
  • 継続的な学習と実験のためのリソース

要求

  • Pythonプログラミングの中級レベルの習熟度
  • AIまたは機械学習原理の基本的な理解
  • APIとデータ処理ワークフローの知識

対象者

  • 応用AIプロジェクトの構築を目指すエンジニアや開発者
  • Agentic AIにおける迅速なプロトタイピングスキルを求める技術チーム
  • AI統合やパイロットプログラム開発に関わる実務者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (3)

今後のコース

関連カテゴリー