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コース概要

1. AI駆動型オートメーション入門

  • ​生産性向上および拡張性確保におけるAIの役割
  • プロンプトベースの自動化アプリケーション例の概要説明
  • 単発的なプロンプト処理から継続的ワークフローへの進化過程

2. ノーコード自動化ツール

  • 主なノーコードプラットフォーム(ZapierやMake、n8nなど)の紹介
  • 基本的なオートメーションパイプラインの設定方法
  • コーディング不要で外部ツールやサービスとの接続手法

3. タスク接続役としてのAI活用

  • AIによるデータ解釈、ルーティング処理および応答生成
  • プロンプトチェイニングや条件分岐ロジックの構築方法
  • ​ワークフロー調整におけるAI活用実例紹介

4. 知能型ワークフローの構築

  • プロンプト―応答処理パイプラインの設計手法
  • AI活用によるワークフロー内での意思決定手順
  • ワークフローの効率改善および最適化手法

5. WebhookとAPIの活用

  • Webhookの仕組みや作動原理についての解説
  • ノーコードツールとWebhookを統合するための方法
  • 外部イベント発生時のAIタスク起動手順

6. Vibe Codingアプリケーションの構築と連携

  • Vibe Coding(またはローコード型アプリ作成ツール)の概要説明
  • AI機能搭載シンプルアプリケーションの開発手法
  • オートメーションフローとアプリ間の連携構築法

7. 自律型エージェントおよびAIシステム

  • AIエージェントとそのアーキテクチャの構造理解
  • 意思決定、タスク計画策定および自律的実行プロセス
  • ​安全性確保や責任所在に関する検討項目

8. 自律型AIエージェントの設計と導入手順

  • AutoGPTやAgentGPTなど、各種エージェント構築用ツール・プラットフォームの解説
  • 目標設定、制約条件および稼働環境の定義方法
  • ​実務環境下でのエージェントテスト・導入作業手順説明

まとめおよび今後の取り組み案

要求

  • 一般的な業務プロセスやデジタルワークフローについての理解
  • クラウドベースツールやSaaSアプリケーションに触れた経験
  • AI強化型システムとの関わり方に対する好奇心と受容性

対象者

  • オペレーション部門のマネージャーやビジネスアナリスト
  • デジタルトランスフォーメーションや自動化分野の専門家
  • AI駆動型ワークフローの活用に興味を持つ技術系従事者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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