IoTとエッジコンピューティングによるデジタルトランスフォメーションのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニングは 日本（オンラインまたは現地）で行われ、組織内でデジタルトランスフォーメーションを推進したいビジネスリーダーを対象としています。

このトレーニングを終える頃には、参加者は以下ことができるようになります：

• デジタルトランスフォーメーションの概念を説明する
• デジタル化を実践することが適切な組織上の領域を特定する
• プロセス、テクノロジー、トレーニングに必要とされる変更を示したデジタル化戦略を策定する。

本講師主導の実践的研修日本（オンラインまたはオンサイト）では、中級者から上級者までのITリーダーやコンプライアンス責任者、デジタル変革を担うマネージャーの方々に向けて、構造化されたロードマップを用いたデジタル主権実現への取り組みについて学んでいただきます。

研修修了後には、自社のデジタル主権成熟度を評価し、包括的な戦略を策定するとともに具体的な実装ロードマップを作成し、長期的なガバナンス体制を確立できるようになります。

本講座は講師によるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは対面）にて開催されます。中級者レベルの開発者、システムアーキテクト、およびIoTアプリケーションにインテリジェントなデータ処理・分析機能をもたらすためにエッジAIを活用したい業界の専門家が対象です。

受講後には以下のことができるようになります：

• エッジAIの基本事項およびIoTにおけるその応用方法を理解する
  
• IoTデバイス向けにエッジAI環境を設定・構成する
  
• IoTアプリケーション用のエッジデバイス上でAIモデルを開発・展開する
  
• IoTシステム内でリアルタイムなデータ処理と意思決定を実装する
  
• 各種IoTプロトコルやプラットフォームとエッジAIを連携させる
  
• IoT向けエッジAIにおける倫理的配慮およびベストプラクティスに対応する
  

本講座はインストラクターが進行する実践的な研修 日本 （オンラインまたは現地開催）で、IoTおよびエッジコンピューティングの最適化にフェデレーテッドラーニングを活用したい中級レベルの技術者向けです。

研修終了時には、受講生は以下の能力を習得できます：

• IoTおよびエッジコンピューティングにおけるフェデレーテッドラーニングの仕組みと利点の理解
• IoTデバイス上で分散型AI処理用のフェデレーテッドラーニングモデルを実装できること
• エッジコンピューティング環境においてレイテンシーを削減しリアルタイム意思決定能力を高められること
• IoTシステムにおけるデータプライバシーやネットワーク制約の課題に対処できること

日本においてインストラクターが直接指導する本ライブ研修（オンラインまたは対面）は、責任あるデジタル実践法について体系的な知識と実用的なスキルを習得したい初心者レベルのデジタル技術専門家向けのものです。

研修終了時点で受講者は以下の能力を身につけます：

• デジタル技術が環境・社会に与える影響について理解する
• 仕事や私生活においてデジタルフットプリントを減らすための最適な手法を学ぶ
• 持続可能なデジタルサービス構築におけるエコデザインの知識を獲得する
• 業務において責任あるデジタル実践法を導入できるようになる