IoT(Internet of Things, モノのインターネット)のトレーニングコース | Internet of Things (IoT)のトレーニングコース

IoT(Internet of Things, モノのインターネット)のトレーニングコース

オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブIoT(Internet of Things, モノのインターネット)トレーニングコースは、IoTの基礎をカバーし、さまざまな対象業界を対象としたさまざまなタイプのIoTシステムとソリューションを実装する方法を示します。コースは、開発者やエンジニア向けの技術トレーニングとして、またはマネージャーや起業家向けのビジネス指向のワークショップとして利用できます。どちらの場合も、理解、参加、価値を高めるように設計されたインタラクティブで実践的な活動や演習です。

IoTトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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IoT (Internet of Things)サブカテゴリ

Internet of Thingsコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
7 時間
The aim of the training is to introduce into the world of the Internet of Things (smart solutions) and blockchain as well as to show the advantages and disadvantages of these technological worlds.
14 時間
The aim of the training is to explain what the 5G network is and what impact it has on smart technologies. I want to show you both the advantages and disadvantages of these technological relationships (5G / IoT) and show you the directions of development of the network, which - from the very beginning - was dedicated to the smart world.
7 時間
The aim of the training is to explain what are - and what are not - Smart solutions (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) and to show the advantages and disadvantages of these technological worlds.
21 時間
他のテクノロジーとは異なり、IoTは、機械、エレクトロニクス、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、アナリティクス、モバイルといったコアエンジニアリングのほぼすべてのブランチを網羅しています。エンジニアリング層のそれぞれには、経済、規格、規制、進化する最先端技術の側面があります。これは最初のものですが、IoTエンジニアリングのこれらの重要な側面をすべてカバーするための控えめなコースが用意されています。

概要

-

インターネットの現状をカバーする高度なトレーニングプログラム

-

IoTシステムとそのコンポーネントの認識とそれがビジネスや組織にどのように役立つかを理解するために、複数のテクノロジドメインを切り分けます。

-

産業IoT、スマートシティ、リテール、トラベル&輸送、接続されたデバイスやものの使用例など、さまざまな業界ドメインにわたる実用的なIoT展開を紹介するモデルIoTアプリケーションのライブデモ

対象読者

-

それぞれの組織内のビジネスプロセスと運用プロセスを担当するマネージャーであり、IoTを活用してシステムとプロセスをより効率的にする方法を知りたい。

-

新しいベンチャーを構築しようとしている企業家や投資家は、IoTテクノロジーの景観をよりよく理解して、効果的な方法でそれをどのように活用できるかを見たいと考えています。

IoTは、消費者、B2B、政府産業全体をカバーするデバイス、センサー、コンピューティング・パワーの統合された拡散層であるため、物量やIoT市場価値の見積もりは大規模です。 IoTの接続数はますます膨大になり、今日の機器数は19億台、2018年の出荷台数は90億台です。その年は、スマートフォン、スマートテレビ、タブレット、ウェアラブルコンピュータ、PCを組み合わせた数にほぼ等しいでしょう。

消費者空間では、キッチンや家電製品、駐車場、RFID、照明と暖房製品、インダストリアルインターネットの多くのアプリケーションなど、多くの製品とサービスがすでにIoTを越えています。

しかし、インターネットの誕生以来、M2M通信が存在するため、IoTの基盤技術は何も新しいものではありません。しかし、ここ数年の間に変化したのは、スマートフォンとタブレットを各家庭に圧倒的に適応させた安価な無線技術の登場です。モバイル機器の爆発的な成長は、IoTの現在の需要につながった。

IoTビジネスにおける無限の機会のために、多数の中小企業家がIoTゴールドラッシュの勢いに乗った。また、オープンソースのエレクトロニクスとIoTプラットフォームの登場により、IoTシステムの開発コストとその大量生産の管理コストがますます手に入るようになりました。既存の電子製品の所有者は、デバイスをインターネットまたはモバイルアプリケーションと統合するというプレッシャーを経験しています。

このトレーニングは、IoTの熱狂者/起業家がIoTの技術とビジネスの基礎を理解できるように、新興産業の技術とビジネスレビューを目的としています。

コース目的

このコースの主な目的は、家庭や都市の自動化(スマートホームや都市)、産業用インターネット、医療、政府、モバイルセルラーなどの新興技術オプション、プラットフォーム、IoT導入事例を紹介することです。

-

IoT-Mechanical、エレクトロニクス/センサープラットフォーム、無線および有線プロトコル、モバイルからエレクトロニクスへの統合、モバイルからエンタープライズへの統合、データ分析およびトータルコントロールプレーンのすべての要素の基本導入

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M2M IoT-WiFi、Zigbee / Zwave、Bluetooth、ANT +のためのワイヤレスプロトコル:いつどこで使用するのですか?

-

Mobile / Desktop / Webアプリケーション - 登録、データ取得および制御 - IoT用の利用可能なM2Mデータ収集プラットフォーム - Xively、OmegaおよびNovoTechなど

-

IoTのセキュリティ問題とセキュリティソリューション

-

IoT-Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPCなどのオープンソース/商用電子機器プラットフォーム

-

AWS-IoTアプリケーション、Azure-IOT、その他のマイナーIoTクラウドに加えてWatson-IOTクラウド向けのオープンソース/商用エンタープライズクラウドプラットフォーム

-

ホームオートメーション、煙警報、車両、軍事、家庭の健康などの一般的なIoTデバイスのビジネスと技術の研究
35 時間
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.

But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.

The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.

The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.

Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).

Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
14 時間
マシンツーマシン(M2M)とは、ネットワーク接続された機械装置または電子装置間の直接自動通信を指します。
14 時間
Insurtech (別名Digital Insurance)は、保険と新しいテクノロジーの融合を指します。 Insurtech 「デジタル保険会社」の分野では、技術革新をビジネスモデルと運用モデルに適用して、コストを削減し、顧客体験を向上させ、業務の俊敏性を高めています。

このインストラクター主導のトレーニングでは、参加者は、組織内および業界全体でデジタル変革をもたらすために必要なテクノロジー、方法、および考え方を理解します。このトレーニングは、全体像を理解し、誇大広告と専門用語をInsurtechし、 Insurtech戦略を確立するための最初のステップを実行する必要があるマネージャーを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Insurtechとそのすべてのコンポーネントパーツをインテリジェントかつ体系的に議論する
- Insurtech内の各主要テクノロジーの役割を特定し、 Insurtechます。
- 組織内でInsurtechを実装するための一般的な戦略をInsurtech

聴衆

- 保険会社
- 保険業界の技術者
- 保険関係者
- コンサルタントとビジネスアナリスト

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、事例研究グループの活動
21 時間
他のテクノロジーと同じように、 IoTは、コール工程、メチャンション、Electron フィールワー、ミードワー、クロード、アナリティック、モーブルのすべての支部を含めています。 その 工程 上 に は, 経済, 標準, 規則, アルト の 進化 的 な 状態 の 要素 が あり ます。 これ は フィールス の 時間 で, イオティングリング の この 重要 な 点 すべて を 覆わ せる よう に なり ます。

プロジェクティブ・インターネットのプログラムの進歩を理解することは最大の重要なものです。 プロジェクティブと预防性の保護、マシンに基づいての状態を监测、生产オプシミーション、エネルギーオプティミーション、供給チャインオプティミーション、制造機器のアプション時間を含めています。

摘要

スマートファクターションのインターネットのアルティストの現在の状態についての高い訓練プログラムです 多くのテクノロジードメニューには IoT システムとその元素の知識を開発するための多くのテクノロジードメントを切り込み、マネジャリアのプロジェクションのモデル IIoT アプリケーションのリベデモードローマを使う方法があります。

目標の音楽

生産 組織 の 中 で 生産 や 操作 的 な プロセス に 関する 責任 的 な 管理 者 たち は, ユート の システム や プロセス を より 效率 的 に 行なう こと を 知り たい と 思い ます。

長期 3 日 ( 8 時間 / 日 )

インターネットや IoT市場値の估計は大きなものであります そして IoTの定義では、 消費者 全体、ビジネスや政府の工業の整体となります。 イオティングは、今日は1.9亿ドライバー、2018年まで9亿ドルです。 その 年, スマートフォント, スマイル テレビ, tablett, 服装 できる コンピューター, コンピューター, コンピューター の 数 は ほとんど 同じ でしょ う。

消費 者 空間 で は, 多く の 製品 や 服務 は, キッチン や 家 装置, 停車, RFID, 光 や 温度 製品, 工業 インターネット の 多く の アプリケーション に 含ま れ て い ます。

インターネットの生まれから M2M 通信は新しいことではありません。 しかし, 過去 の 幾 年 間 に 変化 さ れ た もの は, すべて の 家 で は, 明らか な 電話 や タブレット を 適用 し て, 無料 技術 の 数 が 増加 し て い ます。 モーブル 装置 の 爆発 的 な 成長 は, IoT の 要求 が 現在 に なっ て い まし た。

工業 IoT や IIoT は, 2014 年 以来 に よっ て 一般 に 使用 し て い ます。 このコースは工業 IoT 区の新新しい問題を介入します。

この訓練は新しい工業の技術とビジネス調査の目的であるのです IoT エントリアスト/エントレプレーアーズが IoT 技術とビジネスの基本を理解できるために

コースの目標

コースの主要目的は 生産部门のスマルト工場に IoTの実行を開始する技術オプション、プラットフォームとカストストージを介入します。

シエメンス・ミンドスフェールとAzure 同様の2° プラットフォームの ビジネスと技術の研究です。 AWS-IoT アプラムのオプトローンソース/コンピューションのアプラグスプラットフォーム Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT クロードが IoTの小さな IoT クロードのオプンソース/コンピューションエレクトリックスプレットプラットフォーム、Arduino, ArmMbedLPC や 安保問問題、2T Mobile/Desktop/Web App-の登録、データを取り、コントロール(ndash; M2M ロート・WiF, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat PLC : どこに? イオト・メチャニカル、 Electron行動/センザルプラトフォーム、 Wireless and Wireline Protocols、Mobile to Electronical integration, 企業の一体化、データ・アナリチク、全体控制機、
14 時間
インターネット (IoT) は、物理オブジェクトとソフトウェア・アプリケーションをワイヤレスで接続し、ネットワーク通信、クラウド・コンピューティング、データ・キャプチャーを通じて相互に通信し、データを交換できるネットワーク・インフラストラクチャです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Arduino ベースの iot センサーシステムの作成をステップとして、iot の基礎を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- iot の原理を理解することができます。
- さまざまな iot システムに使用できる Arduino 通信モジュールの使用方法について説明します
- モバイルアプリの使用方法とプログラムの制御について説明します。arduino の
- は、別のデバイスに arduino を接続するために wi-fi モジュールを使用して
- 独自の IoT センサーシステムの構築と展開

観客

- 愛好家
- ハードウェア/ソフトウェアエンジニアと技術者
全産業における - 技術者
- 初心者
コース の

形式

- パート講演、パート討論、演習とヘビーハンズオン練習

ノート

- arduino は、異なるモデルで利用できて、そして異なるプログラミング・インターフェース (c、C++、C#、Python) と ide (arduino IDE、ビジュアル・スタジオ、etc) をサポートします。このコースでは、arduino の宇野ボード、arduino の IDE と arduino の言語 (c に基づいて/C++) を前提としています。別のセットアップを要求するために、私達に連絡しなさい整理するため。
- の参加者は、Arduino ハードウェアとコンポーネントの購入を担当しています。
14 時間
Internet of Things (IoT)は、物理的なオブジェクトとソフトウェアアプリケーションをワイヤレスで接続し、それらが互いに通信し、ネットワーク通信、クラウドコンピューティング、およびデータキャプチャを介してデータを交換できるようにするネットワークインフラストラクチャです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 Raspberry Piを使用したIoTセンサーシステムの作成を進めながら、参加者はIoTの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- IoTコンポーネントと通信技術を含む、IoTの原則を理解する
- 特にIoTアプリケーション用にRaspberry Piをセットアップする方法を学ぶ
- 独自のIoTセンサーシステムを構築して展開する

観客

- 愛好家
- ハードウェア/ソフトウェアエンジニアと技術者
- あらゆる業界の技術者
- 初心者開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- Raspberry Piは、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。このコースでは、オペレーティングシステムとしてLinuxベースのRaspbian、プログラミング言語としてPythonを使用します。特定の設定を要求するには、手配をしてください。
- 参加者はRaspberry Piハードウェアとコンポーネントを購入する責任があります。
21 時間
IoTセキュリティ101:

このコースでは、IoTセキュリティに関する最先端のプラクティスと、このトピックがどのように行われているかを概説します。
進化しています。 IoT開発者、管理者が自分のIoT製品に対して戦略的な決定を下すことを目的としています。
ベンダーとしても顧客としても。

コース構成は24時間、12モジュール、12×2です。各モジュール2時間。
21 時間
従来の音声とデータの収益に制約されているCSP(通信サービスプロバイダ)は、
家庭、オフィス、個人向けに提供されるIoTサービスから新たな収入源を探しています。として
その結果、IoTは新しいOSSおよびBSSモデルの一部になりつつあります。

12モジュール、各24時間、2時間、3日コース

概要

- TelcosによるIoTサービス統合の成功例
- OSSとのIoTサービスの統合
- 新しい種類のローカルIoTデータ/サービス/接続サービス
- 垂直型IoT - 総サービス販売対IoTミドルウェア販売。
- BSSにおけるIoT販売の統合

ターゲットオーディエンス

- テレコム/ CSPの各組織内の業務および業務プロセスに責任を負うマネージャー

所要時間3日間(8時間/日)
14 時間
In this instructor-led, live training in 日本, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
14 時間
Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

- Managers
- Entrepreneurs

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 時間
Internet of Things (IoT)は、物理的なオブジェクトとソフトウェアアプリケーションをワイヤレスで接続し、それらが互いに通信し、ネットワーク通信、クラウドコンピューティング、およびデータキャプチャを介してデータを交換できるようにするネットワークインフラストラクチャです。 Javaは、「一度作成すればどこでも実行できる」ことで知られる汎用言語です。 Javaは、その移植性と効率性から、IoTに推奨されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はIoTソリューションをJavaプログラムする方法を学びJava 。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Java IoTシステムをプログラミングするためのツールとフレームワーク(Eclipse Open IoT Stack)をインストールして構成する
- IoTアーキテクチャの基礎を理解する
- Java用のEclipse Open IoTスタックを使用して、IoTソリューション内のデバイスを接続および管理する
- Javaを使用してIoTシステムを構築、テスト、および展開する

観客

- 開発者
- エンジニア

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
インターネット (IoT) は、物理オブジェクトとソフトウェア・アプリケーションをワイヤレスで接続し、ネットワーク通信、クラウド・コンピューティング、データ・キャプチャーを通じて相互に通信し、データを交換できるネットワーク・インフラストラクチャです。C は、ユビキタスと低レベルプログラミングの利点により、IoT に推奨される汎用プログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は

を使用して IoT ソリューションをプログラムする方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- C
を使用して IoT システムをプログラミングするための NetBeans のインストールと構成 - IoT アーキテクチャーの基本を理解する
- は、IoT システムのプログラミングで C を使用する利点を学ぶことが
- C
を使用した IoT システムの構築、テスト、展開、およびトラブルシューティング

観客

- 開発者
- エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 時間
インターネット (IoT) は、物理オブジェクトとソフトウェア・アプリケーションをワイヤレスで接続し、ネットワーク通信、クラウド・コンピューティング、データ・キャプチャーを通じて相互に通信し、データを交換できるネットワーク・インフラストラクチャです。Python は、明確な構文と大きなコミュニティのサポートにより、IoT に推奨される高レベルのプログラミング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python を使用して IoT ソリューションをプログラムする方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- IoT アーキテクチャーの基本を理解する
- は、ラズベリーパイ
を使用しての基本を学ぶ - ラズベリーパイ
に Python をインストールして設定する - では、IoT システムのプログラミングで Python を使用する利点について学習します
- Python およびラズベリーパイ
を使用した IoT システムの構築、テスト、展開、およびトラブルシューティング

観客

- 開発者
- エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
21 時間
Internet of Things (IoT)は、物理的なオブジェクトとソフトウェアアプリケーションをワイヤレスで接続し、それらが互いに通信し、ネットワーク通信、クラウドコンピューティング、およびデータキャプチャを介してデータを交換できるようにするネットワークインフラストラクチャです。 Java Scriptは、その普遍的な性質から、IoTに推奨されている人気のあるオブジェクト指向プログラミング言語です。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、IoTシステムダッシュボードの開発を進めながら、 Java Scriptを使用してIoTソリューションをプログラムする方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- IoTアーキテクチャの基礎を理解する
- IoT用にArduinoをセットアップおよび構成する
- IoTシステムのプログラミングにおけるJavaスクリプトの役割を理解する
- ArduinoとJavaスクリプトを使ってIoTシステムを開発する
- Java Scriptを使用してIoTシステムダッシュボードを構築、テスト、展開、およびトラブルシューティングする

観客

- 開発者
- エンジニア

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
インターネット (IoT) は、物理オブジェクトとソフトウェア・アプリケーションをワイヤレスで接続し、ネットワーク通信、クラウド・コンピューティング、データ・キャプチャーを通じて相互に通信し、データを交換できるネットワーク・インフラストラクチャです。PHP は、優れたパフォーマンスのため、IoT に推奨されるサーバー側スクリプティング言語です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、PHP を使用して IoT アプリケーションを開発する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- IoT アーキテクチャーの基本を理解する
- は、PHP アプリケーションの開発を支援するツール (IBM ワトソン iot プラットフォーム、Android アプリケーション用 iot スターター) のインストールと構成を行います
- は、IoT システムのプログラミングで PHP を使用する利点を学ぶことが
- PHP
を使用した IoT システムの構築、テスト、展開、およびトラブルシューティング

観客

- 開発者
- エンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 時間
ネットワークインフラストラクチャは、物理的なオブジェクトやソフトウェアアプリケーションをワイヤレスに接続し、互いにコミュニケーションし、ネットワーク通信、クラウドコンピューティング、データ収集を通じてデータを交換することを可能にします。 Azureは、開発者がIoTプロジェクトの開発を加速させるための事前に構成されたソリューションで構成されたIoTスイートを提供するクラウドサービスの総合的なセットです。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、参加者はIoTアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

IoTアーキテクチャの基本を理解する インストール・インストール(IoT Suite) プログラミングIoTシステムにおける使用の利点を学ぶ(3) さまざまな Azure IoT サービス(IoT ハブ、機能、ストリーム アナリティクス、 Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT デバイス Management)の実施 ・IoTシステムの構築、テスト、実装、問題解決(3)

観客

開発者 エンジニア

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践

ノート

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
インターネット (IoT) は、物理オブジェクトとソフトウェア・アプリケーションをワイヤレスで接続し、ネットワーク通信、クラウド・コンピューティング、データ・キャプチャーを通じて相互に通信し、データを交換できるネットワーク・インフラストラクチャです。IoT ソリューションの展開における大きなハードルの1つは、セキュリティです。iot テクノロジには幅広いデバイスが含まれているため、iot のセキュリティを設計することは、 の成功にとって重要です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は iot アーキテクチャを理解し、組織に適用されるさまざまな iot セキュリティソリューションを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- IoT アーキテクチャーを理解する
- IoT のセキュリティの脅威とソリューションを理解する
- は、組織内の IoT セキュリティのための技術を実装する

観客

- it プロフェッショナル
- 開発者
- エンジニア
- マネージャ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、
を整理するために私達に連絡しなさい
7 時間
Internet of Things (IoT) ネットワークインフラストラクチャは、物理的なオブジェクトやソフトウェアアプリケーションをワイヤレスに接続し、互いにコミュニケーションし、ネットワーク通信、クラウドコンピューティング、データキャプチャを通じてデータを交換することができます。

Blockchainは、複数のノードに分散したレジャーにデータを保存する分散データベースシステムです。

ブロックチェーン技術とIoTを使用すると、中央コントロールの必要性なしにIoTデータのアクセシビリティと供給が可能になります。 この統合は、ビジネス組織に新たな可能性と複数の利点を提供します。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(リモート)では、参加者はブロックチェーンとIoTが一連の実践的なライブラボの練習を通過するにつれてどのように働くかを学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

ブロックチェーンとIoTがどのように協力して組織にソリューションを提供できるかを理解する 組織のためのブロックチェーンベースのIoTソリューションを実施するためのさまざまなツールとリソースを探索する

観客

開発者 管理者

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践。

ノート

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
iot アプリケーションセキュリティとは、iot システムでネットワークデバイスを制御するアプリケーションを開発、管理、監視するために使用されるテクノロジとプロセスを指します。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、セキュリティで保護された IoT アプリケーションの設定、展開、管理を希望するエンジニアを対象としています。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- IoT デバイスを安全に管理するためのアプリケーションの開発と展開を行います。
- は、IoT デバイスをクラウドに安全に統合します。
- 既存のインフラストラクチャと IoT アプリケーションを統合します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースは、AWS、Google クラウド、Azure のいずれかの主要なクラウドプロバイダーに基づくことができます。
- カスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
35 時間
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、IoT とクラウドレベルでセキュリティの脅威を軽減し、対応するためにフォレンジック分析技術を適用したいエンジニアを対象としています。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
10 時間
物のインターネット、あるいはIoTの市場価値の推定は巨大であり、IoTは定義によって、消費者、ビジネス、政府産業全体を超える装置、センサー、およびコンピュータパワーの統合および分散層である。 IoTには、2019年までに12B、2025年までに100B+の接続がますます多くなります。

消費空間では、多くの製品やサービスがすでにIoTに移り、キッチンや家庭用機器、駐車場、RFID、照明および加熱製品、および工業インターネットのアプリケーションの数を含む。

IoTの基礎技術は、インターネットの誕生以来、M2Mコミュニケーションが存在して以来、何も新しいものではありません。 しかし、過去数年で変化したのは、スマートフォンやタブレットの圧倒的な適応によって加えられた安価なワイヤレステクノロジーの数の出現です。 モバイルデバイスの爆発的な成長は、IoTの需要を引き起こした。

過去3年間で、IoTのエンジニアリングは、主にマイクロソフト、0]ogle、およびAmazonによって動かされる大規模な変化を経験しています。 これらの大企業は、管理し、安全にできるIoTプラットフォームを開発するために数十億ドルを投資しています。 また、IoT edgeは、実用的なIoT実施のための唯一の手段として、研究と実施の両方で多くの動きを得ています。 5Gまた、IoTのビジネスを変えることを約束しています。 これは、IoTにおける研究資金調達の新たな分野の前例のない大規模なスワットを引き起こした。

しかし、IoTの適応は、さまざまなレベルのセキュリティ上の懸念のために遅い。 主な問題の1つは、セキュリティに関するさまざまな大規模なIoTプロバイダーの間の矛盾です。 Microsoft Azure、Amazon AWSは、独自のセキュリティ基準で前進しました。 NISTがより総合的な1つを設定している。 OWASP 10 層の IoT セキュリティのモデルは影響を与えたが、一般的には、主要な IoT プラットフォームのような Azure または Google から採用されていないため、多くの土地を得ることができなかった。

コース目標

IoTのすべてのテクノロジーステップを紹介する 各ステックとステックの間で脆弱性の層を描く ・IoTセキュリティのNIST基準について学ぶ
10 時間
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
22 時間
接続されたデバイスは多くのビジネスを妨げ、電力ユーティリティは例外ではありません。 Power Utility企業は、基本的にIoTの成長から生じる4つの課題に直面しています。

機械、コントローラー、HMI、S5Aシステムは、予測的および予防的なメンテナンスのためにデータを通じてより多くの分析と洞察を提供することを約束するサプライヤーによってクラウドに接続されるようになりつつある。 しかし、重要資産の四半期政策は、マシン・コントローラー・ベンダーのこれらの新しいIoT機能が、電力会社が利用できないことを意味します。 太陽光発電と風力発電のマイクロネットワークのコストがどんどん低下するにつれて、ユーティリティ企業はすぐに電力生産からの収入が低下するのを見るでしょう。 エネルギー生産の失われた収入を補償するために、会社は、サービスとしてのエネルギー管理、サービスとしてのエネルギーストレージ、EV充電のためのネットワークサービスを提供し、ホームとマイクログリッドの間のP2Pエネルギー取引のためのネットワークサービス、マイクログリッドからマイクログリッド、マイクログリッドからバッテリー、ホームからバッテリーなど、新しい収入の分野を攻撃的に追求しなければなりません。 これらすべては、スマートメーティング、スマートネットワーク、スマートセキュリティ・トランザクションを通じて、IOTAのようなDLT(配布レジャーテクノロジー)を通じてのみ可能である。 また、ユーティリティは都市当局にスマートシティサービスのいくつかを提供するために調査中です。 ダイムのような重要なインフラのために、ICOLD(国際大ダイム委員会)は、ダイムや岩やトンネルの崩壊の危険性が事前に通知されるように、リアルタイムでダイムの構造健康監視(SHM)を見たいと望んでいます。 また、新興収入の領域は駐車場でのEV充電になるでしょう - どのようにIoTはスマート充電とスマート駐車場を容易にすることができますか?



過去3年間で、IoTのエンジニアリングは、主にMicrosoft、Ogl、Amazonによって導かれた大規模な変化を経験しています。 これらの大企業は、管理し、安全にできるIoTプラットフォームを開発するために数十億ドルを投資している。 また、IoTの範囲は、実践的なIoTの実施のための手段としての研究と実施の両方で多くの動きを得ています。 5Gは、IoTのビジネスを変えることを約束しています。 これは、IoTにおける研究資金の新しい分野の前例のない広いスワットにつながっています。 このため、現在、実践するエンジニアにとっては、AWS、Ogl、および特にMicrosoftなどの主要なプレイヤーのために開発されたIoTプラットフォームを理解することは絶対に不可欠です。



しかし、上記のプラットフォームのいずれも、スケール可能なIoTのための完全なソリューションや完全に包括的なソリューションを提供していません。 スマートメーターが何百万もの住宅に導入されるためには、スマートメーター、ラジオネットワーク、IoT管理技術、その他の多くの追加のセキュアサービスを確保するための追加の技術が必要になります。 すべてのIoT開発の戦略、価格、セキュリティは最適で受け入れられるべきである。 多くの学際的な知識を考慮して、すべての要件を満たすことができるチームを構築することは、ほぼどの会社にも困難です。

このコースは、重要な意思決定者、開発者、セキュリティ専門家を、次の世代の電力ユーティリティビジネスにIoTを導入する課題、リスク、実用的な方法について教育するための謙虚な試みです。

さらに、スケール可能な開発とともに、数千のセンサーと接続のためのIoTサービスの管理は、独立したエンジニアリング研究の対象として現れています。 この領域は、正式に管理されたIoTサービスとして知られているので、スケール可能なIoTの課題は、それらを構築するよりもはるかに大きいので、急速に成長を経験しています。 これは、トップファームウェア/ソフトウェアアップデートのセキュリティを含み、センサーやシステムのカリブレーションを管理し、接続問題の自動診断、APIの故障の根源を縮小し、配布されたシステムのハードウェアおよびサービスの健康を追跡するなど。



コース目標

コースの主な目的は、Power Utility CompaniesにおけるIoTの実施の新興技術オプション、プラットフォームおよびケース研究を導入することです - スマートメーター、スマートカー、SHM(構造的な健康監視)、パワー品質診断および(4)。 IoT-Mechanical、Electronics/センサープラットフォーム、ワイヤレスおよびワイヤレスプロトコル、Mobile to Electronicsの統合、Mobile to Enterpriseの統合、データ分析およびコントロール機のアプリケーションのすべての要素の基本的な導入。



IoTテクノロジーステック:デバイス、ゲートウェイ、エッジ、エッジクラウド、公共クラウド、IoTデータベース、Web&IoT用のモバイルアプリケーション、Centralized vs Decentralized IoT ●IoTエコシステム(1)、第三者のデバイス管理、全体のIoTエコシステムのリスク管理 M2M Wireless Protocols for IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : いつどこで使用するか IoTゲートウェイの基本 - リスク(0)と生態系 モバイル/デスクトップ/ウェブアプリケーション - 登録、データ取得およびコントロールのための –IoT&mdashのための利用可能なM2Mデータ取得プラットフォーム—AWS IoT、 Azure IoT、 Google IoT セキュリティ問題とIoTのソリューション - すべてのテクノロジーステップのセキュリティのレビュー 企業のIoTプラットフォーム、マイクロソフト(Microsoft)のIoTスイート、Siemens MindSphereのIoTスイート、Siemens MindSphereのIoTスイートなど、 スマートメーティング、オープンスマートネットワークプロトコル(OSGP)、ANSI C 2.18プロトコル、HAN(ホームエリアネットワーク)のためのNIST標準、ホームプラグパワーライン同盟、スマートメーターのためのセキュリティ標準、IEC 62056 ディストリビューション Ledge テクノロジー (DLT) 例えば Blockchain、HyperLedger と DAG (Direct Acyclic Graph) スマート契約、P2P トランザクション、スマートカー充電 DAM、Transformer、Substation、High Tension Wireなどの重要なインフラストラクチャのためのIoT
7 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
7 時間
NB-IoT使用すると、IoTデバイスはGSMなどのキャリアネットワークやLTEチャネル間の「ガードバンド」を介して動作できます。 NB-IoTは200kHzの帯域幅しか必要とせず、多数のエンドポイントデバイスを効率的に接続できます( NB-IoTネットワークセルあたり最大50,000)。消費電力が少ないため、スマートパーキング、公共施設、ウェアラブルなど、小さくて複雑でないIoTガジェットでの使用に最適です。

今日のIoT接続のほとんどは産業用です。産業用IoT(IIoT)接続には、低帯域幅アプリケーションに接続性、カバレッジ、および加入機能を提供するために、低電力ワイドエリア(LPWA)技術が必要です。これらの要求は既存のセルラネットワークによって提供され得るが、そのようなネットワークは理想的ではないかもしれない。 NB-IoT (ナローバンドIoT)テクノロジは、有望なソリューションを提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はサンプルNB-IoTベースのアプリケーションを開発および展開する際に、 NB-IoT (LTE Cat NB1とも呼ばれる)のさまざまな側面について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- NB-IoTのさまざまなコンポーネントと、エコシステムを形成するためにどのように連携するかを特定します。
- NB-IoTデバイスに組み込まれているセキュリティ機能を理解して説明します。
- NB-IoTデバイスを追跡するための簡単なアプリケーションを開発してください。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 時間
Kuraは、基盤となるハードウェアへのアクセス、M2M / IoT統合プラットフォームとの通信、ゲートウェイ管理、およびネットワーク構成管理を可能にする、IoT用のオープンソースのJavaベースのフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はKuraの基礎と、それをIoTソリューションにどのように使用できるかを学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Kuraをインストールして設定する
- Kura基本と基本機能を理解する
- Kura IoTソリューションを構築、テスト、展開、そしてトラブルシューティングする

観客

- 開発者
- プログラマー

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

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