日本 でのオンライン Internet of Things (IoT) トレーニング

日本（オンラインまたは現地開催）での本講座は、IoT分野で高度な技能を有し、n8nを用いてIoTプロセスの自動化や新しい技術ソリューションの創出に取り組みたい開発者やスマートホーム愛好家向けです。

受講終了時には以下の能力が得られます：

• IoTワークフロー自動化用にn8nを設定・構成する方法
• n8nのノードやコネクタを用いてIoTデバイスやプラットフォームと連携させる方法
• 特定の目的に合わせたカスタムワークフローでIoT関連業務を自動化する手法
• MQTTやREST APIといった通信プロトコルをn8nワークフロー内で利用する術
• IoT自動化ワークフローのモニタリング、障害対応および最適化の実施法

本講座はインストラクターが進行する実践的な研修 日本 （オンラインまたは現地開催）で、IoTおよびエッジコンピューティングの最適化にフェデレーテッドラーニングを活用したい中級レベルの技術者向けです。

研修終了時には、受講生は以下の能力を習得できます：

• IoTおよびエッジコンピューティングにおけるフェデレーテッドラーニングの仕組みと利点の理解
• IoTデバイス上で分散型AI処理用のフェデレーテッドラーニングモデルを実装できること
• エッジコンピューティング環境においてレイテンシーを削減しリアルタイム意思決定能力を高められること
• IoTシステムにおけるデータプライバシーやネットワーク制約の課題に対処できること

本講座は講師によるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは対面）にて開催されます。中級者レベルの開発者、システムアーキテクト、およびIoTアプリケーションにインテリジェントなデータ処理・分析機能をもたらすためにエッジAIを活用したい業界の専門家が対象です。

受講後には以下のことができるようになります：

• エッジAIの基本事項およびIoTにおけるその応用方法を理解する
  
• IoTデバイス向けにエッジAI環境を設定・構成する
  
• IoTアプリケーション用のエッジデバイス上でAIモデルを開発・展開する
  
• IoTシステム内でリアルタイムなデータ処理と意思決定を実装する
  
• 各種IoTプロトコルやプラットフォームとエッジAIを連携させる
  
• IoT向けエッジAIにおける倫理的配慮およびベストプラクティスに対応する
  

日本（オンラインまたは現地開催）にて実施されるこのインストラクター指導型の研修では、予知保全、異常検出、スマートセンサーアプリケーション構築を目指す中級レベルのIoT開発者、組み込み系エンジニア、AI専門家が対象となります。

研修終了時には、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• TinyMLの基本的概念およびIoT分野での活用方法を理解する
• IoTプロジェクト向けのTinyML開発環境を構築する
• 低消費電力マイクロコントローラ上に機械学習モデルを開発・展開する
• TinyMLを用いて予知保全および異常検出システムを実装する
• 電力消費やメモリ利用効率の観点からTinyMLモデルを最適化する

本講座はインストラクター主導のライブ研修（日本にて、オンラインまたは現地開催）で、IT分野の中級レベルの専門家やビジネスマネージャーを対象としています。受講者は、さまざまな業界において効率化やリアルタイム処理、イノベーションの実現に役立つIoTとエッジコンピューティングの可能性について理解できるようになります。

研修終了時には、受講者は以下の能力を身につけられることを目指します：

• IoTおよびエッジコンピューティングの基本原則とデジタルトランスフォメーションにおける役割を理解する。
• 製造業、物流、エネルギー分野でのIoTおよびエッジコンピューティングの適用例を特定できる。
• エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングのアーキテクチャや導入シナリオの違いを説明できる。
• 予知保全やリアルタイムな意思決定に向けたエッジコンピューティングソリューションを実装できる。

本研修の目的は、5Gネットワークがどのようなものであり、スマート技術にどのような影響を与えるかを解説することです。5GとIoTという技術的関連性における利点や課題を紹介するとともに、当初からスマート社会の実現を見据って構築されたこのネットワークの今後の発展方向についてもお伝えします。

日本にて開催されるこの講師主導型の実践トレーニングでは、受講者はさまざまな種類のHTTP/TCPトラフィックを処理するためにNginxを設定・監視・トラブルシューティングすることで、そのパフォーマンスを最大限に引き出す方法を学びます。NginxやOS、仮想マシンにおいて最も重要なパラメータの設定法についても取り上げます。