6GとIoTのトレーニングコース

本研修の目的は、5Gネットワークがどのようなものであり、スマート技術にどのような影響を与えるかを解説することです。5GとIoTという技術的関連性における利点や課題を紹介するとともに、当初からスマート社会の実現を見据って構築されたこのネットワークの今後の発展方向についてもお伝えします。

日本にあるこの21時間のトレーニングは、ITアーキテクトが次世代の分散システムを設計するためのガイドを提供します。低遅延でスケーラブルなインフラストラクチャのため、6G、エッジコンピューティング、AIの統合を探求します。将来のビジネスニーズに対応する安全、レジリエント、インテリジェントなエッジアーキテクチャの実践的なスキルを身につけましょう。

このインストラクター主導のライブ研修日本では、中級通信エンジニアが4G/5Gインフラを6G向けに進化させます。クラウドネイティブRAN、エッジコンピューティング、AI運用をハンズオンラボおよび設計ワークショップを通じて習得し、実践的な移行戦略を策定します。

本コースは、講師が直接指導するライブ形式（オンラインまたは対面）の研修であり、グローバルな6Gの動向を理解し、そのビジネス上の潜在力を評価した上で、初期の戦略的投資を計画したい経営層の参加者向けに設計されています。

本コースの終了時までに、参加者は以下の洞察を獲得し、行動に移す準備が整います：

• 6Gエコシステムを形成している新興の市場トレンドやグローバルなイニシアチブを識別する。
• IMT-2030に関連する規制や周波数割り当てのスケジュールを理解する。
• 変化するベンダー環境と技術の準備状況（TRL）を評価する。
• 初期投資、研究パートナーシップ、パイロット事業のためのロードマップを策定する。

本高度なインストラクター主導コース日本では、デジタルツイン技術とAIがどのように融合して次世代6Gインフラストラクチャをモデル化し運用するかを探究します。参加者はツインモデルを構築し、クローズドループ最適化のためにAIを適用し、意図ベースのネットワーク制御のためにリアルタイムテレメトリを統合します。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（日本にて、オンラインまたは現地開催）で、IT分野の中級レベルの専門家やビジネスマネージャーを対象としています。受講者は、さまざまな業界において効率化やリアルタイム処理、イノベーションの実現に役立つIoTとエッジコンピューティングの可能性について理解できるようになります。

研修終了時には、受講者は以下の能力を身につけられることを目指します：

• IoTおよびエッジコンピューティングの基本原則とデジタルトランスフォメーションにおける役割を理解する。
• 製造業、物流、エネルギー分野でのIoTおよびエッジコンピューティングの適用例を特定できる。
• エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングのアーキテクチャや導入シナリオの違いを説明できる。
• 予知保全やリアルタイムな意思決定に向けたエッジコンピューティングソリューションを実装できる。

本講座は講師によるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは対面）にて開催されます。中級者レベルの開発者、システムアーキテクト、およびIoTアプリケーションにインテリジェントなデータ処理・分析機能をもたらすためにエッジAIを活用したい業界の専門家が対象です。

受講後には以下のことができるようになります：

• エッジAIの基本事項およびIoTにおけるその応用方法を理解する
  
• IoTデバイス向けにエッジAI環境を設定・構成する
  
• IoTアプリケーション用のエッジデバイス上でAIモデルを開発・展開する
  
• IoTシステム内でリアルタイムなデータ処理と意思決定を実装する
  
• 各種IoTプロトコルやプラットフォームとエッジAIを連携させる
  
• IoT向けエッジAIにおける倫理的配慮およびベストプラクティスに対応する
  

本講座はインストラクターが進行する実践的な研修 日本 （オンラインまたは現地開催）で、IoTおよびエッジコンピューティングの最適化にフェデレーテッドラーニングを活用したい中級レベルの技術者向けです。

研修終了時には、受講生は以下の能力を習得できます：

• IoTおよびエッジコンピューティングにおけるフェデレーテッドラーニングの仕組みと利点の理解
• IoTデバイス上で分散型AI処理用のフェデレーテッドラーニングモデルを実装できること
• エッジコンピューティング環境においてレイテンシーを削減しリアルタイム意思決定能力を高められること
• IoTシステムにおけるデータプライバシーやネットワーク制約の課題に対処できること

この初心者向けのコースで、6Gの技術的・戦略的基盤を探求しましょう。日本で提供され、主要な技術、スペクトラム政策、高価値ユースケースをカバーします。6Gと5Gの違いを学び、組織のインフォームド・デシジョン・メイキングを推進するための対応ロードマップを起草してください。

日本（オンラインまたは現地開催）での本講座は、IoT分野で高度な技能を有し、n8nを用いてIoTプロセスの自動化や新しい技術ソリューションの創出に取り組みたい開発者やスマートホーム愛好家向けです。

受講終了時には以下の能力が得られます：

• IoTワークフロー自動化用にn8nを設定・構成する方法
• n8nのノードやコネクタを用いてIoTデバイスやプラットフォームと連携させる方法
• 特定の目的に合わせたカスタムワークフローでIoT関連業務を自動化する手法
• MQTTやREST APIといった通信プロトコルをn8nワークフロー内で利用する術
• IoT自動化ワークフローのモニタリング、障害対応および最適化の実施法

日本にて開催されるこの講師主導型の実践トレーニングでは、受講者はさまざまな種類のHTTP/TCPトラフィックを処理するためにNginxを設定・監視・トラブルシューティングすることで、そのパフォーマンスを最大限に引き出す方法を学びます。NginxやOS、仮想マシンにおいて最も重要なパラメータの設定法についても取り上げます。

日本（オンラインまたは現地開催）にて実施されるこのインストラクター指導型の研修では、予知保全、異常検出、スマートセンサーアプリケーション構築を目指す中級レベルのIoT開発者、組み込み系エンジニア、AI専門家が対象となります。

研修終了時には、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• TinyMLの基本的概念およびIoT分野での活用方法を理解する
• IoTプロジェクト向けのTinyML開発環境を構築する
• 低消費電力マイクロコントローラ上に機械学習モデルを開発・展開する
• TinyMLを用いて予知保全および異常検出システムを実装する
• 電力消費やメモリ利用効率の観点からTinyMLモデルを最適化する