政府機関向けの大規模データビジネスインテリジェンスのトレーニングコース

このインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの参加者向けに設計されており、Looker Studio での高度なデータ統合と可視化技術を習得し、多様なデータソースを接続し、魅力的なダッシュボードをデザインし、自動化されたレポート作成ワークフローを作成して、より良いビジネス決定を促進することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• 複数のデータソースを Looker Studio に接続し統合する
• カスタムメトリクスと計算フィールドを作成して、独自の分析を行う
• 高度な可視化方法をデザインし、インタラクティブなフィルターとチャートを使用する
• リアルタイムデータ更新用にレポート作成ワークフローを自動化する
• ビジュアルストーリーテリングとレポートカスタマイズのベストプラクティスを適用する

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Microsoft Fabric を使用して Lakehouse ソリューションを実装したい中級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft Fabric のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• Microsoft Fabric を使用して Lakehouse を構成および管理する。
• Apache Spark を使用してデータを取り込みと変換する。
• Delta Lake テーブルを使用してデータのバージョン管理と管理を行う。
• Dataflows Gen2 を使用してデータ取り込みパイプラインを実装する。
• Data Factory を使用してデータパイプラインをオーケストレーションする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、IoTとエッジコンピューティングの可能性を理解し、効率性、リアルタイム処理、革新を各業界で実現したい中級レベルのITプロフェッショナルやビジネスマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• IoTとエッジコンピューティングの原理を理解し、デジタル変革における役割を把握します。
• 製造業、物流、エネルギー分野でのIoTとエッジコンピューティングのユースケースを特定します。
• エッジコンピューティングアーキテクチャとクラウドコンピューティングアーキテクチャ、および展開シナリオの違いを理解します。
• 予測保守やリアルタイム意思決定のためのエッジコンピューティングソリューションを実装します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者、システムアーキテクト、および業界専門家を対象としており、IoTアプリケーションにスマートなデータ処理と分析機能を追加するためにエッジAIを活用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• エッジAIの基礎とIoTへの適用について理解する。
• IoTデバイス用のエッジAI環境をセットアップおよび構成する。
• AIモデルを開発し、IoTアプリケーションに展開する。
• IoTシステムでリアルタイムのデータ処理と意思決定を実装する。
• エッジAIをさまざまなIoTプロトコルやプラットフォームに統合する。
• IoTのエッジAIにおける倫理的な配慮と最善の慣行に対処する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、製品マネージャーや開発者がエッジコンピューティングを使用してデータ管理を分散化し、より高速なパフォーマンスを実現するためにソースネットワーク上のスマートデバイスを利用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• エッジコンピューティングの基本概念と利点を理解する。
• エッジコンピューティングが適用できるユースケースや事例を特定する。
• データ処理の高速化と運用コストの削減を目指して、エッジコンピューティングソリューションを設計し構築する。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロフェッショナルを対象としており、ExcelとGoogle Sheetsの高度な機能を利用して生産性と効率を向上させたいと考えている方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が行えるようになります:

• ExcelとGoogle Sheetsのコア機能をナビゲートおよび利用する。
• 高度なスプレッドシート技術を使用してデータ分析を行い、具体的な洞察を得る。
• Google Sheetsを利用してリアルタイムで協業し、チームワークを円滑に行う。
• レポート作成、追跡、プロジェクト管理用の再利用可能なテンプレートを作成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルの専門家向けで、連携学習を活用してIoTやエッジコンピューティングソリューションを最適化したい方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• IoTとエッジコンピューティングにおける連携学習の原理と利点を理解する。
• IoTデバイス上で分散型AI処理を行うための連携学習モデルを実装する。
• エッジコンピューティング環境での遅延を削減し、リアルタイムな意思決定を改善する。
• IoTシステムにおけるデータプライバシーとネットワーク制約に関連する課題に対処する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Sheetsを使用してデータ分析を行うことを目指すデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheetsでスプレッドシートを作成する。
• Google SheetsとExcelの両方で使用できる公式を使用する。
• 任意のデータをフォーマットし、分析する。
• チャートやグラフを使ってデータビジュアライゼーションを作成する。

Google Sheets は、リアルタイムのコラボレーション、データ整理、および分析をサポートする強力なクラウドベースのスプレッドシートツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Google Sheets の高度な機能を使用して効率とコラボレーションを最大化したい初級から中級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheets の主要な機能を使用して操作する。
• フィルタ、ソート、およびフォーマットツールを使用してデータを効率的に管理し整理する。
• ビジネスシナリオに必要な基本的な公式と高度な公式を適用する。
• レポート作成やコラボレーション用のチャート、ダッシュボード、再利用可能なテンプレートを作成する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Google Sheets での手動実習と練習。
• 具体的な事例と共同活動。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ分析とレポート作成にIBM Cognosを使用したいビジネスアナリストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データについての洞察を分析し、共有する。
• ビジネスパフォーマンスを可視化する。
• AI支援準備を使用してデータソースをクリーニングと統合する。
• IBM Cognos Analyticsの組み込みAI機能を使用して、データ内の隠れたパターンを見つけ出す。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）では、初心者から中級レベルの参加者がLooker Studioを使用してデータ可視化とレポーティングの基礎を学び、データソースに接続し、情報を効果的に可視化し、実践的な洞察を得る方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Looker Studioの主な機能とその使用例を理解する。
• Looker Studioをセットアップし、さまざまなデータソースに接続する。
• チャート、グラフ、フィルターを使用して魅力的なダッシュボードを作成する。
• 特定の聴衆やビジネスニーズ向けにレポートをカスタマイズする。
• 効果的にダッシュボードを共同で作成し、共有する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Metabaseを使用してビジネスインテリジェンス分析とレポートのためのデータ収集、クエリ、可視化を行うことを目指すデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Metabaseをインストールして設定し、データ可視化とダッシュボードの作成を開始する。
• Metabaseでデータをクエリ、集約、可視化する方法を学ぶ。
• Metabaseの機能やツールを使用してSQLクエリを作成する。
• 分析チャートとダッシュボードを構築し、ビジネス洞察を得る。
• Metabaseのベストプラクティスと使用上のコツ、一般的な問題の解決方法を知る。

Microsoft Fabricは、データエンジニアリング、データ統合、データウェアハウス、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスを1つのプラットフォームに統合した分析プラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Fabricを使用してモダンなデータソリューションを構築し、統合された分析、ガバナンス、可視化ツールを利用する中級レベルのデータ専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft FabricのコンポーネントとMicrosoftエコシステムとの統合を理解します。
• 適切なアクセス制御でFabric Workspacesを作成および管理します。
• データの集中化と分析を行うLakehousesを構築および管理します。
• PythonとSQLを使用して探索的分析と変換を行うNotebooksを使用します。
• ビジュアルパイプラインを使用してデータフローを作成および自動化します。
• Data WarehouseとSemantic Modelレイヤーを使用してデータをモデル化および管理します。
• FabricでPower BIを使用して対話型ダッシュボードを設計および公開します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はNB-IoT（LTE Cat NB1としても知られています）のさまざまな側面について学びながら、サンプルのNB-IoTベースアプリケーションを開発および展開します。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• NB-IoTのさまざまなコンポーネントを識別し、それらがどのように組み合わさってエコシステムを形成するかを理解する。
• NB-IoTデバイスに組み込まれたセキュリティ機能を理解し説明する。
• 単純なアプリケーションを開発してNB-IoTデバイスを追跡する。

ThingsBoardは、デバイス管理、データ収集、処理、可視化を提供するオープンソースのIoTプラットフォームです。これを使用することで、IoTソリューションを効果的に構築できます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニングでは、参加者はThingsBoardをIoTソリューションに統合する方法を学びます。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• ThingsBoardのインストールと設定
• ThingsBoardの基本機能とアーキテクチャの理解
• ThingsBoardを使用してIoTアプリケーションを構築
• ThingsBoardをKafkaと統合してデバイスデータのルーティングを行う
• ThingsBoardをApache Sparkと統合して複数のデバイスからのデータを集約する

対象者

• ソフトウェアエンジニア
• ハードウェアエンジニア
• 開発者

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習と実践的練習を組み合わせたもの

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。