6G対応インフラとネットワーク設計のトレーニングコース

基礎：6Gビジョンと技術的駆動要因

• 新興する6GのKPIおよびサービスクラス（レイテンシ、信頼性、スループット、センシング）
• 主要な技術エンブレーブラおよび予想されるタイムライン
• ネットワークアーキテクチャおよびインフラへの影響

トランスポートネットワークの進化：フロンハウリング、ミッドハウリング、バックハウリング

• 超低レイテンシトランスポートおよび確定的トンネルの要件
• フロンハウリングの選択肢（CPRI/eCPRI、RoE、スプリットオプション）および帯域幅のスケーリング
• 光トランスポートの強化およびファイバーの高密度化戦略

クラウドネイティブRAN、vRAN、およびO-RANの統合

• クラウドネイティブなネットワーク機能とコンテナ化されたRANの原則
• vRANの設計パターン、ハードウェアアクセラレーション、およびディスアグリゲーションのトレードオフ
• O-RANアーキテクチャ、オープンインタフェース、および統合の課題

エッジおよび分散型コンピューティングの設計

• MECおよび超低レイテンシサービス向けのエッジ配置戦略
• 容量計画、リソースオーケストレーション、およびマルチアクセスエッジコンピューティング
• 中央クラウド、エッジ、およびオンプレミスリソース間の相互動作

タイミング、同期および確定性

• 6Gユースケース向けの高精度タイミング要件
• PTP、SyncE、GNSSの考慮事項および強化戦略
• 確定的パケットトランスポートおよび冗長化のアーキテクチャ

スペクトラム、RF、およびアンテナシステムの準備

• mmWaveおよびTHzの伝搬上の課題とセル計画への影響
• アンテナシステムのアップグレード：マッシブMIMOの進化およびアクティブアレイ
• 高密度化、バックハウリングの供給、およびサイト電力/熱計画

統合センシングおよび通信インフラ

• センシング機能を持つラジオおよびネットワーク認識型センシングパイプラインの共同設計
• リアルタイムセンシングのためのデータフュージョン、タイミング、およびエッジ処理
• ユースケース：測位、環境監視、産業用センシング

ネットワーク自動化、AIネイティブな管理およびオーケストレーション

• インテントベースネットワーキング、クローズドループ自動化、およびモデル駆動型運用
• トラフィック予測、障害検出、リソース最適化のためのAI/ML
• ネットワーク機能向けのCI/CDおよび自動検証実践

セキュリティ、レジリエンス、および信頼性の高いインフラ

• 高度に分散された6Gトポロジーの脅威モデル
• ハードウェアおよびソフトウェアのサプライチェーンに関する考慮事項
• 運用レジリエンス、冗長化、および災害復旧計画

テスト、検証およびデジタルツインアプローチ

• レイテンシ、ジッター、スループットのSLAに対する検証方法論
• 計画、what-if分析、容量予測のためのデジタルツインの利用
• 5Gレガシーシステムおよびマルチベンダースタックとの相互運用性テスト

移行戦略およびロードマップ

• 段階的なアップグレードパス：最小限の混乱での共存戦略
• ビジネスケースの構築、コスト見積もり、ROIの考慮
• ロールアウトのためのパイロット計画、KPI、およびステークホルダーへの関与

ワークショップ：設計レビューおよび準備計画

• 実際のデプロイメントシナリオに対応するハンズオンのアーキテクチャ設計演習
• インフラの準備状況のためのギャップ分析および優先順位付けされた是正計画
• 提案されたロードマップおよびリスク軽減措置のプレゼンテーション

まとめおよび次のステップ