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コース概要

基本概念:6Gのビジョンと技術的推進要因

  • 新たな6G用KPIおよびサービスカテゴリ(遅延・信頼性・通信速度・センシング性能)
  • 主要技術的支援要素とその実現時期の予測
  • ネットワーク構造およびインフラ設計に及ぼす影響事項

伝送網の進化:フロントホール・ミッドホール・バックホール技術

  • 超低遅延伝送と確定的な通信経路構築に求められる条件
  • フロントホール技術の種類(CPRI/eCPRI、RoE、分割方式)および帯域幅拡張策
  • 光伝送系の改良手法と光ファイバー増設計画例

クラウドネイティブRAN・vRANおよびO-RAN統合技術

  • クラウドベースのネットワーク機能とコンテナ型RANの設計原則
  • vRAN構成パターン、ハードウェア支援技術、分散処理モデルにおけるメリット・デメリット比較
  • O-RANの基本仕様および開放型インターフェースとそれを用いた連携手法の課題点

エッジおよび分散型コンピューティング設計

  • 超低遅延ニーズを満たすMEC配置戦略と位置選定のポイント
  • 処理能力見積もり、リソース調整手法および多様なアクセス環境におけるエッジ利用例
  • クラウドコンピューティング基盤とローカルインフラ間の情報交換メカニズム

タイミング同期および確定的通信制御

  • 6G環境において必要とされる高精度な時刻基準の必要性
  • PTP、SyncE、GNSSを利用した時間管理手法および耐障害化対策例
  • 安定したパケット配信実現のためのネットワーク構成および冗長系設計のポイント

周波数帯域・無線技術・アンテナシステムへの対応準備

  • ミリ波やテラヘルツ帯での電波伝播特性変化とセル配置計画上の配慮点
  • 大規模MIMO技術拡張およびアクティブ型アレイ構造への移行手法
  • 通信密度増加に伴うバックホール確保、設備電力・熱環境管理の課題解決策

センシングと通信機能の統合型インフラ構築

  • 各種位置測定や周辺環境把握を可能にする無線デバイス設計および情報処理パイプラインの連携方法
  • 時刻基準の整合、複数データ統合およびエッジ側でのリアルタイム解析実例
  • 位置情報検出・環境監視・産業分野向けセンサー利用例の紹介

ネットワーク自動化、AI活用による運用管理および調整手法

  • 目的指向型通信制御、ループ閉鎖型自動化プロセスやモデルベース運用体系の概要
  • AI/MLを用いたトラヒック予測手法や不具合検出およびリソース最適化技術
  • ネットワーク機能開発時のCI/CD実施手順と自動検証手法の説明

安全性・堅牢性および信頼性確保のためのインフラ設計

  • 分散型6G構造において生じ得るリスク要因と対処法の抽出例
  • ハードウェアおよびソフトウェア供給網管理に関するセキュリティ配慮事項
  • 障害発生時における復旧性確保と災害対策計画の重要性

テスト検証手法およびデジタルツイン応用技術

  • 遅延時間・パケット変動性・スループット基準値の確認方法例
  • 将来予測および条件変更時影響評価用デジタルツイン技術紹介
  • 5G既存インフラや多様なベンダー製品間の相互互換性確認例

段階的移行計画およびロードマップ策定手法

  • 現状インフラと平行して運用できる無中断更新方法の提示例
  • コスト見積もり作成や投資利益率分析手法、企業戦略との連携ポイント
  • 試行実施計画立案時の指標設定例や関係者合意形成手順例

演習:現状分析および対応戦略策定ワークショップ

  • 実際の運用環境を想定したアーキテクチャ設計の実践課題
  • 現在構造に含まれる問題点抽出および解決策検討プロセス説明
  • 最終的な更新ロードマップ提示やリスク対応措置の整理手順例

総括および次期行動指針案説明

要求

  • 電気通信ネットワーク設計・構築に関する実務経験
  • 4G/5GのRANおよびコアネットワークに関する知識の有無
  • IP伝送、タイミング同期、無線周波数の基礎的な理解能力

対象者層

  • 電気通信技術者および無線アクセス網設計者
  • ネットワーク企画担当者や伝送・光通信技術者
  • 次世代インフラ構築を担うクラウドおよび情報基盤設計者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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