IoT（Internet of Things）と拡張現実の入門のトレーニングコース

拡張現実（AR）は、仮想的なコンピュータ生成要素を物理的な実世界環境に組み合わせることでユーザーエクスペリエンスを向上させる技術です。ARの採用はさまざまな業界で成長を見せています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は様々なビジネスや産業応用のために拡張現実Androidアプリケーションを開発する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• ARの基本を理解する
• VuforiaやUnityなどのARアプリケーションを開発するために必要なフレームワークとツールをインストールおよび設定する
• コンピュータ生成データを実世界データに重ね合わせるAR Androidアプリケーションを構築する
• AR Androidアプリケーションのトラブルシューティング、テスト、およびデプロイを行う

対象者

• 開発者
• エンジニア

コースの形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的なハンズオンセッション

注意事項

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、ご連絡ください。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ARCoreを使用して拡張現実アプリケーションを構築および強化し、仮想コンテンツを現実世界に統合したい開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ARCoreアプリケーションを開発するための必要な開発環境をセットアップします。
• モバイルアプリケーションにリアルな仮想体験を作成するためのUXデザインガイドラインを理解します。
• 沈浸型シミュレーションを実行してARアプリケーションのパフォーマンスをテストします。
• ARCore機能を最適化することで既存のモバイルアプリケーションを強化します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ARToolKitを使用してモバイルARアプリケーションを開発したい初心者から中級レベルの開発者向けです。最新機能を活用し、自然特徴トラッキング、キャリブレーション、外部センサーとの統合を行います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの幾何学者、建築家、エンジニア向けに設計されており、Construct3Dを用いて空間認識能力を高め、複雑な構造物を設計し、幾何学的概念を実世界のシナリオに適用することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• 高度な幾何学的構築とその応用を掌握する。
• 空間認識能力和3D可視化能力を向上させる。
• 増強現実で複雑な幾何学的形状を設計し操作する。
• 専門的な業務において、増強現実と幾何学的デザインの統合を行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、IoTとエッジコンピューティングの可能性を理解し、効率性、リアルタイム処理、革新を各業界で実現したい中級レベルのITプロフェッショナルやビジネスマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• IoTとエッジコンピューティングの原理を理解し、デジタル変革における役割を把握します。
• 製造業、物流、エネルギー分野でのIoTとエッジコンピューティングのユースケースを特定します。
• エッジコンピューティングアーキテクチャとクラウドコンピューティングアーキテクチャ、および展開シナリオの違いを理解します。
• 予測保守やリアルタイム意思決定のためのエッジコンピューティングソリューションを実装します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者、システムアーキテクト、および業界専門家を対象としており、IoTアプリケーションにスマートなデータ処理と分析機能を追加するためにエッジAIを活用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• エッジAIの基礎とIoTへの適用について理解する。
• IoTデバイス用のエッジAI環境をセットアップおよび構成する。
• AIモデルを開発し、IoTアプリケーションに展開する。
• IoTシステムでリアルタイムのデータ処理と意思決定を実装する。
• エッジAIをさまざまなIoTプロトコルやプラットフォームに統合する。
• IoTのエッジAIにおける倫理的な配慮と最善の慣行に対処する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、製品マネージャーや開発者がエッジコンピューティングを使用してデータ管理を分散化し、より高速なパフォーマンスを実現するためにソースネットワーク上のスマートデバイスを利用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• エッジコンピューティングの基本概念と利点を理解する。
• エッジコンピューティングが適用できるユースケースや事例を特定する。
• データ処理の高速化と運用コストの削減を目指して、エッジコンピューティングソリューションを設計し構築する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルの専門家向けで、連携学習を活用してIoTやエッジコンピューティングソリューションを最適化したい方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• IoTとエッジコンピューティングにおける連携学習の原理と利点を理解する。
• IoTデバイス上で分散型AI処理を行うための連携学習モデルを実装する。
• エッジコンピューティング環境での遅延を削減し、リアルタイムな意思決定を改善する。
• IoTシステムにおけるデータプライバシーとネットワーク制約に関連する課題に対処する。

Google ARCoreは、デジタルオブジェクトを現実世界に組み込むことで拡張現実（AR）体験を構築するGoogleのプラットフォームです。このコースでは、ARCoreの基本原則、ツール、APIについて紹介し、参加者がインタラクティブなプロトタイプやARベースの教育アプリケーションを作成するための手順実践的な経験を提供します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルの参加者向けで、Androidデバイス用にARアプリケーションを設計、開発、展開し、教育や商業イノベーションプロジェクトに没入型体験を統合することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 拡張現実とARCoreのアーキテクチャの基本を理解する。
• ARCore SDKをAndroid StudioまたはUnityでインストール、設定、使用する。
• 運動追跡、平面検出、光推定、深度などのARCore APIを使用する。
• 教育や商業用途向けのインタラクティブなARプロトタイプを開発する。
• モバイル展開用にARアプリケーションをテスト、最適化、文書化する。

コース形式

• 実例を使用した理論的なプレゼンテーション。
• ARCoreとAndroidデバイスを使用した実験室デモンストレーション。
• ARアプリプロトタイプの設計に焦点を当てたグループ実践ワークショップ。
• 機能的なプロジェクトのプレゼンテーションを通じた最終評価。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼するには、お問い合わせください。

他の技術と異なり、IoTは機械工学、電子工学、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、アナリティクス、モバイルなど、コアエンジニアリングの几乎所有分野を網羅しています。各エンジニアリングレイヤーには、経済、規格、法規制、および最先端技術の進化が関連しています。これが初めて、IoTエンジニアリングのこれらの重要な側面をカバーする包括的なコースが提供されます。

要約

インターネット・オブ・シングズ（IoT）に関する最新の最先端技術をカバーする高度なトレーニングプログラムです。

複数のテクノロジードメインにまたがって、IoTシステムとそのコンポーネントについての認識を深め、ビジネスや組織にどのように役立つかを理解します。

製造業IoT、スマートシティ、小売、旅行・輸送など、異なる産業ドメインでの実践的なIoT展開を示すモデルIoTアプリケーションのライブデモ。

対象者

自社内のビジネスと運営プロセスに責任を持つマネージャーで、システムやプロセスをより効率的にするためにIoTを活用したい方。

新規事業の構築を目指す起業家や投資家で、IoT技術の全体像を理解し、それを効果的に活用したい方。

IoT市場の価値は非常に大きく、定義上、IoTはデバイス、センサ、コンピューティング能力が統合され、拡散した層であり、消費者、B2B、政府業界全体をカバーしています。IoTは今後ますます多くの接続を持つことになります：現在19億台のデバイスから、2018年には90億台に増加します。その年に、スマートフォン、スマートテレビ、タブレット、ウェアラブルコンピュータ、PCの合計数とほぼ同じになるでしょう。

消費者向け製品やサービスはすでに多くの場合IoTに移行しており、キッチン家電、ホームアプライアンス、駐車、RFID、照明・暖房製品、産業インターネットアプリケーションなどがあります。

しかし、IoTの基礎となるテクノロジーは新しいものではありません。M2M通信はインターネットの誕生時から存在していました。ただし、ここ数年で安価な無線技術が増加し、スマートフォンやタブレットがすべての家庭に広く普及したことで、IoTへの需要が爆発的に高まりました。

IoTビジネスにおける無限の機会により、多くの中小企業がIoTの金脈に乗り出しました。オープンソース電子機器やIoTプラットフォームの出現により、IoTシステムの開発コストと生産管理コストが大幅に削減され、既存の電子製品オーナーはデバイスをインターネットやモバイルアプリケーションに統合する圧力を受けています。

このトレーニングでは、新興業界のテクノロジーとビジネスの概要を提供し、IoT愛好家・起業家がIoT技術とビジネスの基本を理解できるようにします。

コース目的

本コースの主な目的は、スマートホームやスマートシティ、産業インターネット、ヘルスケア、政府、モバイルセルラーなどの分野でのIoT実装に関する最新の技術オプション、プラットフォーム、事例研究を紹介することです。

IoTのすべての要素（機械工学、電子・センサプラットフォーム、有線無線プロトコル、モバイルからエレクトロニクスへの統合、モバイルからエンタープライズへの統合、データアナリティクス、全制御面）の基本的な紹介。

IoT用のM2M無線プロトコル（WiFi、Zigbee/Zwave、Bluetooth、ANT+）：用途と使用場所

モバイル/デスクトップ/ウェブアプリ - 登録、データ取得、制御 –利用可能なM2Mデータ取得プラットフォーム：Xively, Omega, NovoTech など。

IoTのセキュリティ問題と解決策

IoT用オープンソース・商業用電子プラットフォーム: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC など。

AWS-IoTアプリ、Azure-IOT、Watson-IoTクラウドを含むオープンソース・商業用エンタープライズクラウドプラットフォーム

ホームオートメーション、煙探知器、車両、軍事、ホームヘルスケアなどの一般的なIoTデバイスのビジネスと技術の研究。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はNB-IoT（LTE Cat NB1としても知られています）のさまざまな側面について学びながら、サンプルのNB-IoTベースアプリケーションを開発および展開します。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• NB-IoTのさまざまなコンポーネントを識別し、それらがどのように組み合わさってエコシステムを形成するかを理解する。
• NB-IoTデバイスに組み込まれたセキュリティ機能を理解し説明する。
• 単純なアプリケーションを開発してNB-IoTデバイスを追跡する。

これはARの一般的な入門コースで、より詳細で焦点を絞った2日間のコースに続けることができます。

ThingsBoardは、デバイス管理、データ収集、処理、可視化を提供するオープンソースのIoTプラットフォームです。これを使用することで、IoTソリューションを効果的に構築できます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニングでは、参加者はThingsBoardをIoTソリューションに統合する方法を学びます。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• ThingsBoardのインストールと設定
• ThingsBoardの基本機能とアーキテクチャの理解
• ThingsBoardを使用してIoTアプリケーションを構築
• ThingsBoardをKafkaと統合してデバイスデータのルーティングを行う
• ThingsBoardをApache Sparkと統合して複数のデバイスからのデータを集約する

対象者

• ソフトウェアエンジニア
• ハードウェアエンジニア
• 開発者

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習と実践的練習を組み合わせたもの

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、VRとARテクノロジーを用いて産業自動化の文脈でVR/ARソリューションを設計、開発、実装することを目指す中級レベルの自動化エンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• VRとARテクノロジーの基本を理解する。
• VR/ARの産業自動化における応用を探索する。
• VR/ARツールとソフトウェアを使用する実践的な経験を得る。
• 自動化プロジェクト向けのVR/ARソリューションを設計および開発する方法を学ぶ。
• 既存の自動化システムとVR/ARテクノロジーを統合する。