コース概要

VRとARの概要

  • VRとARの定義と違い
  • 歴史的発展と進化
  • 現在のトレンドと将来の展望
  • さまざまなセクターでのユースケースの概要
  • VR/AR採用のメリットと課題

VR/ARのハードウェアとソフトウェア

  • VRヘッドセット、ARグラスなどのハードウェア
  • VR/AR開発プラットフォームとソフトウェアツール
  • 人気のあるVR/ARシステムの比較

自動化におけるVR/ARの応用

  • 訓練とシミュレーション
  • 保守とトラブルシューティング
  • プロセス監視と制御
  • 設計とプロトタイピング

VR開発ツール

  • Unity と Unreal Engine
  • VR SDK と API
  • 3Dモデリングとシミュレーションソフトウェア

AR開発ツール

  • ARKit, ARCore, Vuforia
  • モバイルAR開発プラットフォーム
  • マーカーベースとマーカーレスのAR

自動化システムとの統合

  • VR/ARをPLC、SCADA、DCSに接続する
  • データの可視化と相互作用

ユーザー体験とインターフェース設計

  • VR/AR UX/UIデザインの原則
  • エルゴノミクスとユーザーコンフォート
  • 相互作用モデルと入力デバイス

プロトタイピングと開発

  • VR/ARプロトタイプの作成
  • 反復的な開発とテスト
  • デバッグと最適化テクニック

プロジェクト管理

  • VR/ARプロジェクトの計画と管理
  • 協力とチームロール
  • 予算とリソース配分

VRトレーニングシミュレーター

  • 産業操作のためのVRトレーニング環境の開発
  • 現実世界のシナリオと緊急事態のシミュレーション

AR保守アプリケーション

  • 設備の保守とトラブルシューティング用ARアプリの作成
  • 実時間データとインタラクティブガイドの統合

プロセス監視におけるVR/AR

  • 現実時間プロセス監視用のVR/ARインターフェース設計
  • 自動化システムからのデータをバーチャル/拡張環境で可視化する

次世代のVR/ARテクノロジー

  • ハードウェアとソフトウェアの進歩
  • 自動化における将来の可能性のある応用

VR/ARにおけるAIと機械学習

  • AIを用いたVR/AR体験の向上
  • 予測保守と高度な自動化

エシカルおよび安全上の考慮事項

  • VR/ARアプリケーションの安全性を確保する
  • 倫理的懸念とデータプライバシーへの対応

まとめと次なるステップ

要求

  • 自動化および制御システムに関する基本的な知識
  • 産業プロセスとテクノロジーに精通していること

対象者

  • 自動化エンジニア
  • 産業エンジニア
  • システムインテグレーター
  • ロボティクスエンジニア
 28 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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