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コース概要

VRおよびARの概要

  • VRとARの定義および相違点
  • 歴史的な発展経緯と進化過程
  • 現在のトレンドおよび今後の展望
  • さまざまな業界での利用事例紹介
  • VR/AR導入におけるメリットと課題

VR/AR用ハードウェアおよびソフトウェア

  • VRヘッドセット、ARグラスその他関連ハードウェア
  • VR/AR向け開発プラットフォームおよびツールソフトウェア
  • 市販されている主要なVR/ARシステムの比較

​自動化分野におけるVR/ARの応用事例

  • 訓練やシミュレーション手法
  • 保守点検およびトラブルシューティング手順
  • プロセスの監視・制御方法
  • 設計や試作段階での利用例

VR開発ツールについて

  • UnityおよびUnreal Engineの概要と特徴
  • VR向けSDKやAPIの基本事項
  • 3Dモデリングやシミュレーション用ソフトウェア紹介

AR開発ツールについて

  • ARKit、ARCoreおよびVuforiaの特徴解説
  • モバイル向けAR開発プラットフォーム紹介
  • マーカーベースとマーカーレスAR技術の違いについて

​既存自動化システムとの統合手法

  • VR/ARとPLC、SCADAおよびDCSといったシステムの連携方法
  • データ可視化およびユーザーインタラクション手法

​ユーザーエクスペリエンスおよびUIデザインの基本

  • VR/ARにおけるUX/UI設計の原則説明
  • 人間工学的観点や快適性向上のための考慮事項
  • インタラクションモデルおよび入力デバイス例解説

プロトタイピングと実際の開発作業

  • VR/AR向けプロトタイプ作成方法
  • 反復的な開発およびテスト手順説明
  • デバッグや最適化手法についても触れる

プロジェクト管理の基本要素

  • VR/AR関連プロジェクトの計画立案および運営方法
  • チーム内での役割分担や協働手法についても触れる
  • 予算管理やリソース配分手法説明

VR訓練用シミュレーター開発実践

  • 産業現場向けVR訓練環境の構築方法
  • 実際の事象や緊急時におけるシミュレーション手法

ARを用いた保守管理アプリケーション開発例

  • 機器保守作業および問題解決に用いるARアプリの作成手順
  • リアルタイムデータやインタラクティブガイドの統合手法も紹介

プロセス監視におけるVR/AR利用例

  • リアルタイムプロセス管理用VR/ARインターフェースの設計方法
  • 自動化システムから得られるデータを仮想環境で可視化する手法

次世代VR/AR技術動向について

  • ハードウェアおよびソフトウェア分野における革新事例紹介
  • 自動化業界において今後期待される応用方法を考察する

​VR/AR分野におけるAIおよび機械学習技術の活用事例

  • AIを活用したVR/AR体験向上手法について説明する
  • 予知保全やインテリジェントな自動化システム構築の事例紹介

​倫理的側面および安全性の観点について

  • VR/ARソリューション導入時の安全確保策を解説する
  • 倫理問題や個人情報保護対策に関しても言及する

まとめおよび今後の取り組み方向性について

要求

  • 自動化および制御システムに関する基本的な知識があること
  • 産業プロセスや関連技術に親しみがあること

対象者

  • 自動化エンジニア
  • 産業技術エンジニア
  • システムインテグレータ
  • ロボット工学エンジニア
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー