コース概要

セッション 1: Business IoT が非常に重要な理由の概要

  • Nest、CISCO、およびトップ業界の事例紹介
  • 北米における IoT の普及率と将来のビジネス モデルと IoT を中心とした運用をどのように調整しているか
  • 広範な応用分野
  • 2020年のスマートファクトリー
  • インダストリアルインターネット
  • 機械の予知および予防保守
  • 機械の使用率と生産性を追跡する
  • 製造工場のエネルギーとコストの最適化
  • Business IoTのルール生成
  • Big Data - 物理 (センサー)、Communication、およびデータ インテリジェンスの 3 層アーキテクチャ

セッション 2: IoT の概要: センサーのすべて

  • センサーの基本機能とアーキテクチャ — センサー本体、センサーのメカニズム、センサーの校正、センサーのメンテナンス、コストと価格体系、従来のセンサー ネットワークと最新のセンサー ネットワーク — センサーに関するすべての基本
  • センサーエレクトロニクスの開発 — IoT vs レガシー、オープンソース vs 従来の PCB 設計スタイル
  • センサー通信プロトコルの開発 - 歴史から現代まで。 Modbus、リレー、HART から最新の Zigbee、Zwave、X10、Bluetooth、ANT などのレガシー プロトコルまで。
  • Business センサー導入の原動力 — FDA/EPA 規制、不正行為/改ざん検出、監督、品質管理、プロセス管理
  • さまざまな種類の校正技術 (手動、自動、インフィールド、一次および二次校正) と IoT におけるそれらの影響
  • センサーの電源オプション — バッテリー、太陽光発電、Witricity、モバイル、PoE
  • 単一のシリコンと、温度、圧力、振動、磁場、力率などのその他のセンサーを使用した実践的なトレーニング。

デモ : 温度センサーからのデータのロギング

セッション 3: M2M の基礎 Communication : センサー ネットワークとワイヤレス プロトコル

  • センサーネットワークとは何ですか?アドホックネットワークとは何ですか?
  • 無線ネットワークと有線ネットワーク
  • WiFi-802.11 ファミリ: N から S — 標準と共通ベンダーの適用。
  • Zigbee と Zwave — 低電力メッシュ ネットワーキングの利点。長距離ジグビー。さまざまな Zigbee チップの紹介。
  • Bluetooth/BLE: 低電力と高電力、検出速度、BLE のクラス。 Bluetooth ベンダーの紹介とそのレビュー。
  • BLEによるPiconetなどの無線プロトコルによるネットワークの構築
  • BLE および Zigbee のプロトコル スタックとパケット構造
  • その他の長距離 RF 通信リンク
  • LOS と NLOS のリンク
  • 容量とスループットの計算
  • 無線プロトコルにおけるアプリケーションの問題 — 消費電力、信頼性、PER、QoS、LOS
  • LPWAN を使用した WAN 導入用のセンサー ネットワーク。 LoRaWAN NB-IoT などのさまざまな新興プロトコルの比較。
  • センサーネットワークを使った実践トレーニング

デモ: BLEを利用したデバイス制御

セッション 4: Electronics プラットフォーム、生産およびコスト予測のレビュー

  • PCB 対 FPGA 対 ASIC 設計 - 意思決定の方法
  • プロトタイピングエレクトロニクス vs プロダクションエレクトロニクス
  • IoT の QA 証明書 - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: それらは何ですか?いつ必要ですか?
  • 多層 PCB 設計とそのワークフローの基本的な紹介
  • ElectronICS信頼性 - FITと早期死亡率の基本的な考え方
  • 環境および信頼性試験の基本概念
  • 基本的なオープン ソース プラットフォーム: Arduino、Raspberry Pi、Beaglebone、必要な場合?

セッション 5: 製造用 IIOT のハードウェア/プロトコル Element

  • 現在の技術水準と市場の既存テクノロジーのレビュー
  • PLC – アーキテクチャ
  • PLCデータのクラウド統合
  • PLCデータの可視化
  • デジタルツイン
  • PLC プロトコル (Modbus、フィールドバス、Profibus) とクラウドとの統合
  • インダストリアルゲートウェイの概念

セッション 6: IoT 向けモバイル アプリ プラットフォームの概要

  • IoT向けモバイルアプリのプロトコルスタック
  • モバイルとサーバーの統合 - 注意すべき要素は何ですか
  • モバイルアプリレベルで導入できるインテリジェントレイヤーとは何ですか?
  • IOS の iBeacon
  • ウィンドウAzure
  • アマゾンAWS-IoT
  • モバイル アプリ用の Web インターフェイス (REST/WebSocket)
  • IoT アプリケーション層プロトコル (MQTT/CoAP)
  • IoT ミドルウェアのセキュリティ - ゲートウェイ デバイスの認証のためのキー、トークン、およびランダムなパスワードの生成。

デモ : IoT 対応のゴミ箱を追跡するモバイル アプリ

セッション 7: Machine Learning インテリジェント IIoT 用

  • 機械学習の概要
  • 分類手法の学習
  • ベイジアン予測作成トレーニング ファイル
  • サポートベクターマシン
  • 機械の故障を予知する - 振動解析
  • 現在のシグネチャ分析
  • 時系列データと予測

デモ: KNN アルゴリズムを使用した回帰分析

デモ:画像およびビデオ分析のための SVM ベースの分類

セッション 8: IIoT 用分析エンジン

  • 洞察分析
  • 視覚化分析
  • 構造化された予測分析
  • 非構造化予測分析
  • レコメンデーションエンジン
  • パターン検出
  • 工場内の電気故障の根本原因の発見
  • 機械故障の根本原因
  • 製造業向け物流サプライチェーン分析

セッション 9: IoT 実装におけるセキュリティ

  • IoT にセキュリティが絶対に不可欠な理由
  • IoT層におけるセキュリティ侵害のメカニズム
  • プライバシー強化テクノロジー
  • ネットワークセキュリティの基礎
  • IoT データの暗号化と暗号化の実装
  • 利用可能なプラットフォームのセキュリティ基準
  • IoT プラットフォームのセキュリティに関する欧州の法律
  • セキュアブート
  • デバイス認証
  • ファイアウォールと IPS
  • アップデートとパッチ

セッション 10: Database IoT クラウドの実装

  • SQL vs NoSQL - IoT アプリケーションにはどちらが適していますか
  • オープンソースとライセンス Database
  • 利用可能なM2Mクラウドプラットフォーム
  • Cassandra - 時系列データ
  • モンゴDB
  • シーメンス マインドスフィア
  • GEプレディックス
  • IBM BlueMix
  • AWS IoT

セッション 11: 製造向けのいくつかの一般的な IIoT システム

  • 製造におけるエネルギーの最適化
  • 予知保全を構築するための振動解析
  • 予防保守を構築するための電力品質分析
  • 物流サプライチェーン向けレコメンドシステム
  • 産業安全向けIIoTシステム
  • IIoTシステム資産の識別
  • 製造工場のユーティリティ向け IIoT システム (チラー、エアコンプレッサー、HVAC)

デモ :小売、運輸、物流における IoT の使用例

セッション 12: Big Data IoT 向け

  • 4V- Big Data の量、速度、多様性、真実性
  • IoT において Big Data が重要な理由
  • Big Data IoT におけるレガシー データとの比較
  • Hadoop IoT について - いつ、なぜ?
  • 画像、地理空間、ビデオデータの保存技術
  • 分散データベース - Cassandra の例
  • IoT の並列コンピューティングの基礎
  • マイクロサービスアーキテクチャ

デモ: Apache Spark

要求

  • ソフトウェアやシステムの基本的な理解
  21 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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