コース概要

Introduction

Ansibleプロジェクトの特徴とアーキテクチャの概要

  • 基本的なAnsible概念と原則の確認。
  • 高度なAnsible構文とオープンソースツールの使用方法を学びます。

Ansibleのセットアップと自動化リソースの設定

  • Ansibleのシステム前提条件。
  • Ansibleインストールに最適なOS環境を選択します。
  • Ansible CLIで高レベルコマンドを実行します。

プレイブックでのオープンソースプロジェクトと機能の利用

  • 高度なユースケースのためのプレイブックコンポーネントのインスタンス化。

複雑な自動化プロセスのためのAnsibleインベントリの操作

Ansibleツールとシステム間のデータ相互作用の処理

従来のAnsibleコンポーネントとアドホックコマンドの詳細な使用

高度なAnsible構文の操作と拡張可能なYAMLプラクティスの利用

  • どのように安全でないまたは生データ文字列を管理しますか?

柔軟なAnsible機能のために文字列変換の実行

  • 管理操作のための複雑なデータの操作。

Ansibleプロジェクトのオープンソースプラグインの概要

  • 最適なユースケースのためのプラグインを拡張します。

Ansible内のプレイブックデプロイメント機能の更新

  • CLI対インターフェース実行の比較。
  • 複雑なキーワードを使用し、中級CLIツールを操作します。

Ansibleコンポーネントとアドホック機能の最適化されたアプリケーションの管理

  • ループや条件分岐などのベストプラクティス。

プレイブックエラーの管理とリモートタスク環境の設定

Ansibleでのアーティファクトの再利用とロールの規制

動的インベントリ構造とパターンの利用

  • 特別なタグ概念の確認と使用方法の実装。

拡張可能な接続方法の適用とホストキーの管理

Ansibleプロジェクト内容の暗号化と高度なデータ操作戦略の実行

AWXを用いた最適な調整機能との統合

RESTful APIを使用したプレイブックとAWXの相互作用

Ansibleを使用したビルドパイプラインの自動化とワークフローの合理化

Ansibleを使用したCI/CDアプローチの開発

Ansibleでのカスタムモジュールとプラグイン開発の概要

  • ローカルおよびグローバルモジュールまたはプラグインの効率的なプラクティス。
  • 最適化されたモジュールとプラグインの作成と書き方。

Python 3.xとPython APIを使用したAnsibleツールと機能の操作

モジュールのデバッグとドキュメンテーションフォーマットに関するヒント

外部プラットフォームでのAnsibleモジュールの展開

  • Microsoft、AWSなどでのAnsible実装ガイドライン。

効率的な方法でAnsibleをテストし、モジュールライフサイクルを監視する

  • 他のAnsibleリソースとユーティリティの高度な開発プラクティス。

Ansibleでのメタデータ構造の利用とパブリッククラウドサービスとの統合

Ansible自動化を使用したクラウドネイティブアプリケーションの展開

  • Ansibleを使用してクラウドネイティブプラットフォームへの移行。

Ansibleとのリポジトリ統合とコレクション管理者の設定

Ansibleを使用したネットワークの自動化と動的運用作業負荷への対応

  • Ansibleネットワークモジュールの使用とAnsibleデータの解析。
  • タイムアウト、プロキシなどの問題を管理します。
  • 仮想化とコンテナ化の方法を練習します。

Ansibleプロジェクトとコンポーネントの高度なメンテナンスと管理者メソッドの適用

Ansible開発サイクルの詳細概念の議論

  • Ansibleドキュメントとオープンソースリソースコレクションの活用。

組織に最も一般的な自動化ケースを示します。

Ansibleのトラブルシューティング

まとめと結論

要求

  • YAMLプログラミング構文とPython 3.xの習熟度。
  • Linuxシステム管理とCLIの豊富な経験。
  • 基本的なAnsible自動化タスクの知識。
  • Ansibleプラットフォームの概念と原則の理解。
  • ITワークフローとDevOpsアーキテクチャに精通していること。

対象者

  • DevOpsエンジニア
  • 開発者
  • SysOps管理者
 35 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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