日本 でのオンライン DevOps トレーニング

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Makeを使用してコラボレーションとタスク管理プロセスを自動化したい中級レベルのリモートチーム、プロジェクトマネージャー、人事専門家向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to:

• チームのコラボレーションタスクと通知を自動化する。
• Makeをプロジェクト管理ツールと統合する。
• 人事とオンボーディングワークフローを効率化する。
• 自動化を使用してタスク追跡とレポート作成を改善する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAI/MLエンジニア、データサイエンティスト、およびテクノロジー革新者を対象としています。彼らはMakeワークフローにAI機能を統合してプロセスを最適化し自動化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• 自動化におけるAIと機械学習の能力を理解する。
• APIを使用してMakeワークフローにAI/MLモデルを統合する。
• 感情分析、予測モデリング、データ駆動型意思決定の実装を行う。
• AIドリブンの自動化ワークフローを最適化しスケールアップする。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な自動化プロセスを強化するために外部APIをMakeと統合したい開発者、システム統合者、および技術オペレーションチームを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• MakeのAPIを理解し、その機能を拡張する方法。
• APIを使用してサードパーティアプリケーションを統合する方法。
• サポートされていないアプリケーション用にカスタムコネクタを作成する方法。
• MakeとAPIを使用した高度な自動化技術を使う方法。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、自動化され、スケーラブルで、協調的なIT環境の構築と管理のスキルを向上させたい中級レベルのソフトウェア開発者、システム管理者、およびITプロジェクトマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• DevOpsとプラットフォームエンジニアリングの基本原理と利点を理解する。
• Infrastructure as Code (IaC) を実装し、ITインフラストラクチャのプロビジョニングを自動化する。
• Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) パイプラインを構築および維持管理する。
• DockerやKubernetesなどのコンテナ化ツールを使用してマイクロサービスをデプロイし、管理する。
• DevSecOpsを利用してソフトウェア開発ライフサイクルにセキュリティ実践を統合する。
• 監視とシステム信頼性の向上に観測技術を適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのDevOpsプロフェッショナルを対象としており、Makeを使用してCI/CDパイプライン、インフラ管理、クラウドデプロイメントを自動化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Jenkins、GitHub、Dockerと統合してMakeでCI/CDワークフローを自動化します。
• クラウドリソースのプロビジョニングと監視のためのインフラ自動化を管理します。
• コードデプロイメント、テスト、ロールバック戦略の効率的なワークフロー自動化を実装します。
• Makeの高度な統合機能を使用してインフラオーケストレーションを最適化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ファインチューニングされたモデルを信頼性と効率性を持って展開したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Fine-Tuned モデルのプロダクション展開に伴う課題を理解する。
• Docker と Kubernetes のようなツールを使用してモデルをコンテナ化し展開する。
• 展開されたモデルの監視とログを実装する。
• 実世界のシナリオでモデルを低遅延とスケーラビリティのために最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、さまざまなビジネスアプリケーションの統合、業務の効率化、生産性向上のためにMakeを活用したい方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• 異なるビジネスアプリケーション間で自動ワークフローを設定する。
• Google Workspace、Slack、Trello、StripeなどのSaaSツールをMakeで接続する。
• コーディングなしでマルチステップのワークフローを設計および実装する。
• 自動化されたワークフローを最適化し、トラブルシューティングを行う。

Red Hat の「DevOps 文化と実践の推進（TL500）」は、オープンソースツールとアジャイル手法を用いた実世界のエンドツーエンドプロジェクトを通じて、DevOps の原則と実践の導入を支援する実践的なコースです。

本インストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、協働と実践的な環境で DevOps 実践を実装し、継続的改善の文化を育みたいと考える中級レベルの IT 専門家向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• ソフトウェア開発ライフサイクル全体に DevOps の原則を適用する。
• アジャイル実践、CI/CD パイプライン、チーム協働技術を導入する。
• コンテナ化、バージョン管理、自動化ツールを効果的に活用する。
• チーム内で DevOps マインドセットと文化変革を促進する。

コースの形式

• 双方向の講義とディスカッション
• 豊富な演習と実践
• ライブラボ環境での実践的実装

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ZapierとAI統合を活用して業務を効率的に拡大したい高度なビジネスプロフェッショナルや自動化エンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Zapierを使用して複雑な自動化ワークフローを設計および実装します。
• AIモデルをビジネスプロセスに統合して予測的な洞察を得ます。
• 複数のプラットフォーム間でタスクを自動化することで業務を最適化します。
• 自動化ワークフローを監視し、トラブルシューティングを行い、継続的な改善を行います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AI を使用してエンタープライズレベルの DevOps 操作を自動化および最適化したい上級レベルの DevOps チームと IT アーキテクト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 特定のエンタープライズ DevOps 環境に Kubiya AI をカスタマイズする。
• エンタープライズ DevOps で使用される CI/CD ツールと Kubiya AI の統合を行う。
• AI 驚異のワークフローを使用して DevOps 自動化を強化する。
• AI 驚異の DevOps プロセス内のセキュリティとコンプライアンスを確保する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ専門家向けで、Makeを使用して自動化されたデータパイプラインを構築し、データ同期プロセスを合理化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Makeを使用して自動化されたデータパイプラインを設定する。
• データベース、CRM、クラウドアプリケーションなどのさまざまなデータソースを統合する。
• リアルタイムのデータ同期と変換を実装する。
• 自動化ワークフローを最適化し、トラブルシューティングを行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのECプロフェッショナル向けで、Zapierを使用して注文処理、決済、カスタマーサポートを自動化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 注文処理と出荷の自動化
• 会計システムとの支払いデータの同期
• 自動化を通じたカスタマーサポートの強化
• マーケティングと営業ワークフローの最適化

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、セキュリティチェックとプロセスを CI/CD パイプライン内に自動化することに焦点を当てて、DevOps の実践にセキュリティを統合したい中級レベルの DevOps 専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• DevOps プロセス内でのセキュリティ統合の基本を理解する。
• Jenkins を使用してセキュリティチェックを自動化し、SonarQube などのツールを使用してコード分析と脆弱性スキャンを行う方法を学ぶ。
• Kubernetes で安全なアプリケーションをデプロイする。
• RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB を使用してマイクロサービス間の安全な通信を確保する。
• 継続的な監視と監査を設定し、展開全体でのコンプライアンスとセキュリティを確保する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Make を使用して販売と在庫管理プロセスを効率化したい中級レベルのeコマース専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Shopify、WooCommerce、Etsy などのeコマースプラットフォームを Make と統合します。
• 複数のプラットフォーム間での在庫更新と注文追跡を自動化します。
• 顧客とのコミュニケーションとサポートのための自動ワークフローを設定します。
• 高度な自動化戦略を通じて販売と在庫管理を最適化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Zapierを使用してリード獲得、メールキャンペーン、顧客フォローアップを自動化したい中級レベルのマーケター向けです。

本トレーニング終了時には、受講者は以下のことをできるようになります：

• マーケティング自動化におけるZapierの役割を理解する。
• リード獲得と育成のワークフローを設定する。
• CRM、メールプラットフォーム、分析ツールなどのマーケティングツールを統合する。
• 自動化ワークフローの最適化とトラブルシューティングを行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの開発者、自動化スペシャリスト、およびITプロフェッショナルを対象としており、Zapierでのカスタム統合と多段階自動化を完全にマスターすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• APIとウェブフックを使用してカスタムZapier統合を作成します。
• 複雑な多段階ワークフローを設計および管理します。
• 高度な自動化ワークフローを最適化およびデバッグします。
• 専有アプリケーションやあまり一般的でないアプリケーションとZapierを統合します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AIを使用してパイプラインにAI自動化を追加することを目指す中級レベルのDevOpsエンジニアとCI/CDマネージャーを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to できます：

• AIをDevOpsパイプラインに統合する基本概念を理解します。
• JenkinsやGitLab CIなどの人気CI/CDツールでKubiya AIを実装します。
• Kubiya AIを使用してCI/CDパイプラインのタスクを自動化します。
• AIを使用してCI/CDパイプラインを監視および管理し、問題を早期に検出します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AI の理解を深め、大規模オペレーションでその機能を完全に活用したい高度な DevOps エンジニアや自動化スペシャリストを対象としています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Kubiya AI を使用して複雑なワークフローを自動化する。
• AI の応答とアクションをカスタマイズする。
• Kubiya AI を使用して DevOps オペレーションをスケーリングする。
• Kubiya AI の実装をトラブルシュートし、最適化する。
• セキュリティとコンプライアンス措置を理解し、実装する。
• 高度な CI/CD ツールや追加のクラウドサービスとの統合を行う。
• パフォーマンス監視を設定し、カスタムレポートを作成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプロフェッショナル向けに設計されており、Zapierを使用してビジネスオペレーションの自動化ワークフローを作成および最適化することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 効率的なZapierワークフローを設計および実装します。
• 複数のビジネスアプリケーションをシームレスに統合します。
• Zapのパフォーマンスを最適化し、一般的な問題をトラブルシューティングします。
• ビジネスニーズに合わせてワークフロー自動化を拡大します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのITプロフェッショナルやオートメーションエンジニア向けに設計されており、Makeの高度な機能をマスターし、複雑なワークフローを最適化し、エラーマネージメントを効果的に処理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Makeの高度な機能を使用してワークフローを自動化する。
• 条件論理、イテレーター、エラーハンドリングを使用してワークフローを最適化する。
• 複数のアプリケーションをシームレスに統合する。
• ワークフローを監視し、トラブルシューティングを行い、最大限の効率性を実現する。
• ワークフローオートメーションソリューションのスケーリングに最適なベストプラクティスを実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AIの機能を探索し、既存ツールとの統合を実現したい初心者レベルのDevOps専門家やIT管理者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to できます：

• Kubiya AIの特徴と利点を理解する。
• 環境にKubiya AIを設定および構成する。
• DevOpsにおけるKubiya AIの基本的なユースケースを実装する。
• Kubiya AIを既存のDevOpsツールと統合する。

SRE Practitioner Certification Preparationは、公式のDevOps Instituteカリキュラムに準拠した高度なサイト信頼性エンジニアリング（SRE）実践をカバーする包括的なトレーニングプログラムです。このプログラムでは、参加者が認定試験に合格できるよう準備されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なSRE実践をマスターし、DevOps Institute SRE Practitioner認定試験に備えたい経験豊富なDevOpsおよびSREプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• SREアンチパターンを認識し、修正する。
• SLI（Service Level Indicators）、SLO（Service Level Objectives）、エラーバジェットを効果的に定義および管理する。
• セキュアで故障に強い、高信頼性のシステムを設計する。
• 高度な監視、自動化、インシデント対応戦略を実装する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Zapierを使用して反復的なタスクを自動化し、コードなしで効率性を向上させたい初級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Zapierの基本とその自動化機能について理解する。
• タスクを自動化するためにZapを設定および構成する。
• 人気のあるビジネスツールをZapierと統合する。
• 自動化ワークフローを管理および最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsエンジニア、開発者、プロジェクトマネージャー向けに設計されており、Ansible AWXの強力なRESTful APIを使用してプリプログラム化された機能を効率的に実行し、ソフトウェア開発ワークフローを管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• お好みのソフトウェア開発環境にAnsible AWXをインストールおよび設定します。
• Ansible AWXの基礎となるDevOpsの原則と概念を理解します。
• AWXの自動化ツールを使用してワークフローを強化し、DevOpsプロセスを促進します。
• 外部リソースとAWXを統合して機能を活用し、チームとの協力を進めます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、DevOpsエンジニア、開発者、SysOps管理者を対象としています。Ansibleプロジェクトを通じて利用できるツールと機能を最大限に活用し、組織のITインフラストラクチャとプロセスを進化させることが目的です。

同時に、大規模アプリケーションの複雑なAnsible実装を行い、オープンソースのタワーを使用して最適なDevOps管理と協調機能を実現する機会も活用できます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Ansibleおよびその他のオープンソースツールとリソースをインストールし、設定します。
• Ansibleプロジェクトの機能を使用してDevOps管理の集中化システムを構築します。
• CI/CDアプローチを達成するために、Ansibleの自動化ツールと高度なリソースを操作します。
• Ansibleの協調機能を使用して大規模チームの管理に優れたSysOps方法を実行します。
• 組織内のDevOpsタスクの実行を強化し、既存のものを最適化します。
• 外部プラットフォームとAnsibleを統合し、他のAnsibleツールを使用して組織にとって有利な環境を作ります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AnsibleとPuppetを使用してITインフラストラクチャを自動化したいDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• ITインフラストラクチャの構成と管理
• 効果的なコードデプロイメントのためのパイプライン構築
• セルフサービス型インフラストラクチャとアプリケーションデリバリの実装

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsエンジニアや開発者を対象としており、CodePipelineを使用してアプリケーションとインフラストラクチャの効率的な更新を行うためのリリースパイプラインの自動化を目指しています。

このトレーニング終了後、参加者はCodePipelineの機能とツールを使用して、ソフトウェアリリースワークフローの自動化と構成を行えるようになります。

対象者:

クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、エクセレンスセンターのチーム、Windows サーバ管理者、Unix/Linux 管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者

コースの目的:

このコースでは、以下のスキルを学びます:

• DevOps メソドロジーの主要な概念と実践方法を使用する方法
• 1つ以上の DevOps 開発プロジェクトをサポートする AWS 上のインフラストラクチャを設計および実装する方法
• AWS CloudFormation と AWS OpsWorks を使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、本番環境に必要なインフラストラクチャをデプロイする方法
• AWS CodeCommit を使用し、AWS 上で継続的インテグレーション環境を有効にするためのさまざまなオプションを理解する方法
• AWS CodePipeline を使用して AWS 上で継続的インテグレーションとデリバリパイプラインを設計および実装する方法
• ブルー/グリーンデプロイや A/B テストなど、AWS 技術を使用した一般的な継続的デプロイユースケースの実装方法
• AWS 上で利用可能なアプリケーションデプロイ技術（AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service、Amazon EC2 Container Registry など）を区別し、特定のシナリオに最適なテクノロジーを選定する方法
• AWS 上でデリバリーするアプリケーションのパフォーマンスを調整し、AWS ツールと技術を使用してアプリケーションと環境の潜在的な問題を監視する方法

この7日間のプログラムは、現代のDevOpsプラクティスを使用して、クラウドネイティブアプリケーションを設計、展開、運用するための包括的な実践的な旅を提供します。

参加者たちは、スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャの設計、コンテナ環境の最適化、Kubernetesを使用したプロダクションワークロードの管理方法について学びます。このコースでは、高度なデプロイメント戦略、GitOpsに基づく自動化、および観測性のプラクティスをカバーし、システムの信頼性とパフォーマンスを確保します。

実際の運用上の課題、インシデント対応、障害シミュレーション、根本原因分析に重点が置かれています。プログラムは、AI駆動のツールを使用してトラブルシューティングを支援し、運用意思決定を加速することから締めくくります。

訓練終了時には、参加者たちはKubernetesベースの環境で堅牢な分散システムを構築、展開、監視、および維持する方法を明確に理解できるようになります。

この研修コースでは、DevOpsの核心概念と原則を紹介し、組織内でDevOps実践を立ち上げる方法について説明します。この研修を修了すると、学生はDevOpsの価値提案の基本的な理解を得ることができます。また、PuppetやJenkinsなどの選定されたDevOpsツールを使用する実践的な経験も得られます。この研修コースでは、参加者が学んだ内容の理論的知識を強化するためのハンズオンラボが含まれています。トピックス：DevOpsの実践とツール、Puppet、クラウドコンピューティングの技術的な導入、Jenkins

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Atlassian Bambooを使用してコードとその展開を自動化することを目指すDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CI/CDシステムを利用する。
• 対象の環境向けにアプリケーション設定ファイルを提供する。
• Atlassian Bambooを使用してコードをビルドし、パッケージ化する。

このコースは、Continuous Integration、Continuous Delivery、Continuous Testing および Continuous Deployment をサポートする DevOps デプロイメント パイプラインとツールチェーンの設計、実装、管理に従事している参加者向けです。本コースでは、Continuous Delivery の基盤となるプロセス、メトリクス、API および文化に関する考慮事項について解説します。

テストを最適化し、より速くテストを行いながら良質で一貫性のある安定した結果を得る方法を学びます。

DevOpsエンジニアリングとは何か、なぜDevOpsエンジニアリングが重要なのか、どのように成功に導くのかを学びます。

コースはDevOpsの基礎原則の短いレビューから始まり、その後DevOpsの実装へと移行します。このコースはエンジニアリングの観点から設計されており、他のフレームワークとの関係、テクノロジー、アプリケーション設計の実践、連続インテグレーションの実践、連続デリバリーと展開、連続テスト、弾性インフラストラクチャ、モニタリング、メトリックス、オブザーバビリティ、ガバナンス、人間的側面、DevOpsエンジニアリングの未来の傾向などのトピックをカバーします。

DevOps Foundationコースは、基本的なDevOps用語の理解を提供し、全員が同じ言葉で話せるようにするとともに、組織的成功を支えるためのDevOpsの利点を強調します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOps エンジニア、IT マネージャー、または開発者向けに設計されており、DevOps の基本を理解し、組織で DevOps の実践とツールを採用するための知識を得ることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• DevOps の背後にある原理と心構えを理解し、適用する。
• 組織で DevOps を採用するための変革計画を設計および実装する。
• 開発ライフサイクルでの迅速な配信と短期間のターンアラウンド時間を実現するために、繰り返し行われるテストやプロセスを自動化する。
• DevOps パイプラインにセキュリティ運用と実践を統合して、脆弱性やデータ侵害を排除する。

このコースでは、文化変革の人間的側面に焦点を当て、実際のシナリオや事例研究を通じて DevOps スペクトラム全体の人々をエンゲージするための実践、手法、ツールを提供します。コース修了後には、Value Stream Mapping の理解など、職場に戻った際に活用できる具体的な成果物を得ることができます。

この講師主導のライブコースでは、参加者は日本でDevOpsセキュリティへの挑戦に対処する適切なセキュリティ戦略を策定する方法を学びます。

このコースは、実践的な実装とツールに焦点を当てています。理論的な原理（DEVOPS コースを参照）に関する十分な知識があることを前提としており、最新のツールや方法に重点を置いています。

価値ストリーム管理の原則、実践、ツールへの導入。デジタル価値ストリームでのフローと実現を最適化し、個人のスキルを開発することを目指しています。デジタル価値ストリームには、ソフトウェアアプリケーションやサービスだけでなく、それらをサポートするプラットフォーム（クラウドインフラストラクチャやDevOpsツールチェーンなど）も含まれます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsプロフェッショナルがDevSecOpsメソッド理論と一般的なDevSecOpsについてより深く理解することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• DevSecOpsプログラムがソフトウェア開発パイプラインにどのようにセキュリティを統合するか理解します。
• セキュアな継続的デリバリーパイプラインを構築します。
• ソフトウェアデリバリーワークフローのセキュリティテストを自動化します。

本コースでは、DevSecOpsがどのようにビジネス価値を提供し、ビジネス機会を拡大し、企業の価値を向上させるかについて学びます。教える核心的なDevSecOpsの原則は、組織変革を支援し、生産性を高め、リスクを低減し、リソースの使用を最適化することに貢献します。

DevSecOps Practitioner は、DevSecOps 実践のより包括的な理解に進むための一連の実践を紹介します。人間の適切なミックスを見つけること、価値を加速するプロセスを構築すること、今日利用可能な技術的オプションを比較することを通じて、実践的な成果を探求します。最近変革された組織で DevSecOps スキルと認識を向上させたい方々向けにカスタマイズされています。

この世界最先端の実践的なワークショップでは、現代の CI/CD パイプラインのセキュリティに関する重要な現実に参加者を浸します。セキュリティ専門家、DevOps エンジニア、および高度なパイプライン侵害防御を習得したい開発者向けに設計されており、ライブ攻撃シミュレーションと業界最先端のツール、そして実践的な防御技術が組み合わされています。

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオフサイト）にて実施され、EXO上に構築されたプライベートAIクラスターのプロビジョニング、監視、ライフサイクル管理を自動化したいDevOpsエンジニアおよびインフラストラクチャアーキテクトを対象としています。

この講師主導のライブトレーニング 日本（オンラインまたはオンサイト）では、JavaとKubernetes（K8s）を使用して高パフォーマンスでスケーラブルなアプリケーションを作成、構築、テスト、デバッグ、およびデプロイしたいDevOpsエンジニアや開発者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Javaアプリケーションを作成するための開発環境をセットアップする。
• Kubernetesの特徴とアーキテクチャを理解する。
• DevOpsの主要な概念とツールについて学ぶ。
• Javaプログラミングの基本を復習する。
• Dockerを使用してJavaマイクロサービスをコンテナ化する。
• Kubernetes上でJavaアプリケーションを構築、スケーリング、およびデプロイする。

Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションの開発ステージを自動化するオープンソースプラットフォームです。デザインパターンとは、ソフトウェア設計に関連する問題に対する反復可能な解決策であり、Kubernetes拡張機能はKubernetesクラスターの設定とサポートに使用されます。Kubernetesのデザインパターンと拡張機能を使用することで、ユーザーはCI/CDアプローチを実現しながら、ソフトウェアアプリケーションのスケーラビリティと柔軟性を維持できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、開発者やDevOpsエンジニアがKubernetesクラスターでのエンタープライズアプリケーションの開発にKubernetesのデザインパターンと拡張機能を活用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができることを目指します：

• Kubernetesクラスターのセットアップと必要となるDevOpsツールの設定を行う。
• ソフトウェアデザインパターンとKubernetes拡張機能の基本を理解する。
• Kubernetes APIとのやり取りにKubernetes拡張機能とデザインパターンを利用する。
• カスタマイズされたKubernetesリソースを開発し、クラスターに動的なコントローラーを適用する。
• Kubernetesプラグインを使用して任意のKubernetes環境を管理し、保護する。
• DevOpsネットワークモデルを既存および新規のKubernetesプロジェクトに統合する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニア向けに提供され、組織内でMLOpsを採用するための道筋を選択するために、現在利用可能なアプローチとツールを評価することができます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 複数のMLOpsフレームワークとツールをインストールおよび構成する。
• MLOpsシステムの構築とサポートに適したチームを編成し、必要なスキルを持つメンバーを集める。
• MLモデルで使用されるデータを準備、検証、バージョン管理する。
• MLパイプラインの構成要素とその構築に必要なツールを理解する。
• 本番展開のために異なる機械学習フレームワークやサーバーを試す。
• 機械学習プロセス全体を再現可能で維持可能な形で運用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Red Hat Ansible Automation Platformを使用してソフトウェア開発機能を実行し、高度なITプロセスをオーケストレーションしたいと考えているDevOpsエンジニア、開発者、SysOps管理者向けです。

さらに、特定のエンタープライズアプリケーションに有利なAnsibleの実践を示し、それぞれのチームと効率的に協力して複雑なビジネス機能を達成することができます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• 好みの環境にRed Hat Ansible Automation Platformをインストールおよび設定する。
• プロジェクトを中央集約化および管理するために、高度なAnsible機能に精通すること。
• Red Hat Ansibleの自動化ツールと上位リソースを使用してCI/CDアプローチを実現する。
• 大規模なチーム間でより良い協業を行うための管理方法を実行する。
• 組織内のDevOpsタスクの実行を強化し、既存のもの最適化する。
• Ansible Automation Platformを他のRed Hatディストリビューションと統合して生産性を最大化する。

この総括コースでは、参加者にゼロから主権デジタルインフラのスタックを設計、デプロイ、運用する方法を指導します。コース終了までに、受講者はGoogle、Microsoft、AWS、または独自SaaSへの依存なく、アイデンティティ、コミュニケーション、生産性、開発、セキュリティ、AI、モニタリングなどの自己ホスティング型オープンソースツールのみを使用して、機能するミニ組織を構築します。

SRE（Site Reliability Engineering）Foundationコースは、組織が重要なサービスを信頼性高く且つ経済的に拡大するための原則と実践手法を紹介します。サイト信頼性の要素を導入することで、組織再編成、エンジニアリングと自動化への新たな焦点、および一連の新しいワークスタイルの採用が必要となります。