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コース概要
Azure Data Factoryの概要紹介
- Azure Data Factoryの全体像
- 主要な概念と仕組み
- ADFの利用事例および利点
ADF環境の設定方法
- ADFインスタンスの作成と設定
- Azure Data Factoryポータルの操作方法
- 統合ランタイムの仕組みを理解する
データセットおよびリンクされたサービスの扱い方
- データセットとリンクされたサービスの定義方法
- さまざまなデータソースへの接続手法
- 認証設定や安全な接続の構成方法
データパイプラインの作成手順
- パイプラインの基本構造と構成要素
- アクティビティを用いたシンプルなデータパイプラインの作成方法
- データ移動用パイプラインの設計手法
データフローおよび変換処理について
- データフローの基礎知識
- 各種データ変換処理の内容
- データフロー変換機能の設計と実行方法
パイプラインのスケジュール設定とトリガーの利用法
- トリガーを用いたパイプライン実行のスケジュール設定
- 定期実行用およびイベント駆動型トリガーの使用例
- パイプラインの実行状況確認とログ情報の読み取り方法
デバッグ処理およびエラーハンドリング手法
- パイプラインやデータフローの不具合解析方法
- エラー対応策や再実行機能の導入方法
- 既存パイプラインへのエラーハンドリング機能の追加手法
パフォーマンス最適化の進め方
- データパイプラインの効率化を図るためのベストプラクティス
- 並列処理やデータ分割設定の仕組みと調整方法
- パイプライン全体の性能向上策
セキュリティ対策および監視手法
- アクセス制御や権限管理を用いたADF環境の保護
- データ暗号化技術や安全な通信方法の導入法
- 組み込み機能によるパイプライン監視と警告設定
高度なシナリオへの対応および他サービスとの連携
- Azureサービス群との統合方法
- 複雑なデータ統合要件の処理手法
- エンドツーエンド型データ統合ソリューションの構築法
まとめおよび今後のステップについて
要求
- クラウドコンピューティングに関する基本的な知識
- データ統合およびETL処理の基礎的理解
対象者
- データエンジニア
- データアナリスト
- ETL開発者
- IT関連の専門家
14 時間
お客様の声 (2)
すべてのトレーニングが素晴らしいものでした。特に、参照用のトレーニング資料が気に入りました。準備ができ次第、アドバンスドトレーニングを受けることを楽しみにしています。
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コース - Boomi Integration Fundamentals
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LambdaとServerlessについて新たな興味深いことを発見しました。
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
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