コース概要
1. Azure データ エンジニア向け
- 進化するデータの世界を説明する
- Azureデータプラットフォームのサービスを調査する
- データ エンジニアが実行するタスクを特定する
- ケーススタディでクラウドのユースケースを説明する
- 進化するデータの世界を特定する
- Azureデータプラットフォームサービスの決定
- データ エンジニアが実行するタスクを特定する
- データエンジニアリングの成果物を完成させる
2. データストレージの操作
- Azure でデータ ストレージ アプローチを選択してください
- Azure 個のストレージ アカウントを作成する
- Azure Data Lake ストレージについて説明する
- データを Azure Data Lake にアップロードする
- ラボ: データ ストレージの操作
- Azure でデータ ストレージ アプローチを選択してください
- ストレージアカウントを作成する
- データ レイク ストレージについて説明する
- データを Data Lake Store にアップロードする
3. Azure Databricks によるチームベース Data Science の有効化
- Azure Databricks を説明します。
- Azure Databricks を使用します。
- AzureDatabricksでデータを読み出します
- AzureDatabricksで変形を行う
- ラボ: Azure Databricks によるチームベースの有効化 Data Science
- Azure Databricks を説明します。
- Azure Databricks を使用します。
- AzureDatabricksでデータを読み出します
- AzureDatabricksで変形を行う
4. Cosmos DB を使用してグローバルに分散された Database を構築する
- スケールに合わせて構築された Azure Cosmos DB データベースを作成する
- Azure Cosmos DB データベースにデータを挿入してクエリを実行する
- Visual Studio コードで Cosmos DB 用の .NET Core アプリを構築する
- Azure Cosmos DB を使用してデータをグローバルに分散します
- ラボ: Cosmos DB を使用してグローバルに分散された Database を構築する
- Azure Cosmos DB を作成する
- Azure Cosmos DB へのデータの挿入とクエリ
- VS Code を使用して Azure Cosmos DB 用の .Net Core アプリを構築する
- Azure Cosmos DB でデータをグローバルに分散する
5. クラウドでのリレーショナル データ ストアの操作
- AzureSQLDatabaseを使用します
- Azure SQL Data Warehouse について説明します。
- Azure SQL Data Warehouse の作成とクエリ
- PolyBase を使用してデータを Azure SQL Data Warehouse にロードします
- ラボ: クラウドでのリレーショナル データ ストアの操作
- AzureSQLDatabaseを使用します
- Azure SQL Data Warehouse について説明します。
- Azure SQL Data Warehouse の作成とクエリ
- PolyBase を使用してデータを Azure SQL Data Warehouse にロードします
6. Stream Analytics を使用したリアルタイム分析の実行
- データ ストリームとイベント処理について説明する
- Event Hubs を使用したデータの取り込み
- Stream Analytics ジョブによるデータの処理
- ラボ: Stream Analytics を使用したリアルタイム分析の実行
- データ ストリームとイベント処理について説明する
- Event Hubs を使用したデータの取り込み
- Stream Analytics ジョブによるデータの処理
7. Azure Data Factory を使用したデータ移動のオーケストレーション
- Azure Data Factory の仕組みを説明する
- Azure データ ファクトリのコンポーネント
- Azure データ ファクトリと Databricks
- ラボ: Azure Data Factory を使用したデータ移動のオーケストレーション
- Data Factory の仕組みを説明する
- Azure データ ファクトリのコンポーネント
- Azure データ ファクトリと Databricks
8. データプラットフォームのセキュリティ確保 Azure
- セキュリティの紹介
- 主要なセキュリティコンポーネント
- ストレージ アカウントと Data Lake Storage のセキュリティの保護
- データストアの保護
- ストリーミングデータの保護
- ラボ: データ プラットフォームのセキュリティ保護 Azure
- セキュリティの紹介
- 主要なセキュリティコンポーネント
- ストレージ アカウントと Data Lake Storage のセキュリティの保護
- データストアの保護
- ストリーミングデータの保護
9. データの保存と処理の監視とトラブルシューティング
- 利用可能な監視機能の説明
- 一般的なデータ ストレージの問題のトラブルシューティング
- 一般的なデータ処理の問題のトラブルシューティング
- 災害復旧を管理する
- ラボ: データのストレージと処理のモニタリングとトラブルシューティング
- 利用可能な監視機能の説明
- 一般的なデータ ストレージの問題のトラブルシューティング
- 一般的なデータ処理の問題のトラブルシューティング
- 災害復旧を管理する
お客様の声 (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
トレーナーは教材と内容を私たちにとって最適だと考えたものに適応させ、成功しました。トレーニングの質は素晴らしかったです。
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
コース - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
コース - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
プロフェッショナルで非常に実用的、日常業務で役立ちます
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
コース - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
このコースでは、私がコース開始前に興味があると言った領域、つまりデータ関係や Python スクリプトの使用について説明しました。データベースへの接続については、上級モジュールで説明します。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
コース - Introduction to Spotfire
Machine Translated