R Markdownによる動的ドキュメントおよび再現可能なレポート作成のトレーニングコース

本講座はインストラクター主導の日本形式（オンラインまたは対面式）での研修で、Rを用いてより高速なワークフロー構築やコード品質向上、複雑な分析課題への対応を目指す中級レベルのRユーザー向けに開催されます。

講座終了時には、再利用可能な関数の作成、データ処理ワークフローの改善、コードのデバッグおよび最適化、再現性のある報告書作成などができるようになります。

ビッグデータとは、大規模なデータセットの保存や処理に用いられるソリューションを指す用語です。当初はGoogleによって開発されたこの種のソリューションは次第に進化し、多くの類似プロジェクトにも影響を与えてきました。これらのうち多数がオープンソースとして利用可能となっています。R言語は金融業界で広く活用されているプログラミング言語です。

日本で実施されるこの講義形式のトレーニングは、Rプログラミングを活用してデータ処理や基本的な分析を行い、洞察に富んだ視覚資料を作成したい初心者のデータ分析担当者向けです。

受講後には次の能力が養われます：

• Rプログラミングの基本構造を理解できる
• 標準的なデータサイエンス処理を行える
• データを視覚化することが可能となる

現在のビジネスにおいて、データ分析は不可欠なツールです。本講座では実践的なデータ分析スキルを身につけることに重点を置きます。受講者が的確かつ根拠に基づいた回答を導き出せるよう支援することを目的としています： 

これまで何が起こったか？

• データの処理と分析
• 情報量豊富なデータ可視化の作成

今後何が起こるか？

• 将来の業績予測
• 予測結果の評価方法

本来何が起こるべきか？

• データを基にした的確なビジネス判断の実現
• 業務プロセスの最適化方法

日本にて実施されるこのインストラクター指導型研修（オンラインまたは対面）は、初心者レベルの方々を対象とし、これらのツールを用いてデータの整理・分析や統計的予測および有益な視覚化表現の作成に役立つ知識が身につく内容となっています。

受講終了後には、以下のスキルが習得できます：

• Python、R、Power Query、Power BIを活用したデータ分析の基本を理解する。
• PythonおよびPower Queryを使いこなしてデータセットを整理・クリーニングする。
• Rを用いて統計解析や予測処理を行う。
• Power BIで専門的かつ見栄えの良いダッシュボードやレポートを作成する。
• 複数ソースから得たデータを効果的にまとめて分析する。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィックス処理のための非常に人気のあるオープンソース環境です。本コースでは、受講生向けにRプログラミング言語を紹介します。言語の基本構造や各種ライブラリ、高度な技術概念についても学習します。また、実際のデータを用いた高度な分析および可視化手法も解説します。

対象者

開発者／データ分析担当者

期間

3日間

形式

講義および実習を組み合わせた形式

本講座は日本（オンラインまたは対面）で行われるインストラクターによるライブトレーニングで、Rを利用して時系列データの予測やデータ分析プロセスの自動化を行いたい中級レベルのデータアナリストおよびビジネス関係者向けに設計されています。

受講終了後、参加者は以下のことが可能になります：

• Rにおける予測手法の基礎を理解できる。
  
• 時系列分析において指数平滑法およびARIMAモデルを適用できる。
  
• 『forecast』パッケージを活用して精度の高い予測モデルを構築可能になる。
  
• ビジネスや研究目的に応じた予測プロセスの自動化が実現できるようになる。
  

本講座はインストラクターによる実践的な研修であり、KNIME向けにPythonおよびRでのプログラミングを行いたいデータサイエンティストを対象としています。日本にてオンラインまたはオフサイトで開催されます。

講座終了時には参加者は以下のことができるようになります：

• KNIME内で機械学習モデルを計画・構築・展開する
• 業務上の意思決定に向けてデータに基づいた判断を行う
• データサイエンスプロジェクトを最初から最後まで実装する

Shinyは、JavaScriptや複雑なウェブフレームワークの知識がなくても、Rからインタラクティブで動的なウェブアプリケーションを構築できるRパッケージです。

本トレーニングは講師によるライブ形式（オンラインまたは会場開催）であり、データ可視化やユーザー操作、報告書作成のためにShinyを用いて独自のウェブアプリを作りたい中級レベルのRユーザーを対象としています。

トレーニング終了時には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• ShinyおよびRを用いてインタラクティブなウェブアプリケーションを作成する
• 反応性を持つ要素や動的な入力欄を備えたユーザーインターフェースを設計する
• Shinyアプリにデータ可視化機能やレポート生成機能を組み込む
• Shiny ServerやPosit Cloudを利用して、ローカル環境またはオンラインでShinyアプリを公開・配布する

講座の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 豊富な演習および実践問題
• 実際に操作できるライブ環境での実装演習

講座内容のカスタマイズオプション

• 本講座のカスタマイズ希望がある場合は、事前にお問い合わせいただければ手配可能です。

本講座は、日本（オンラインまたは現地開催）において実施されるインストラクター主導型のトレーニングで、Stataを用いた統計分析やRとの連携方法を習得したい中級者から上級者のコンピュータサイエンス専門家向けです。

講座終了後には、受講者は以下のことができるようになります：

• Stataを活用して効果的にデータ分析および統計モデリングを行う。
• Stataの機能性をSPSSやRと比較することができる。
• StataとRを連携させ、シームレスな統計計算環境を構築する。
• StataおよびRを用いて業務プロセスを自動化し開発することも可能になる。

本講座はインストラクターによる実践型トレーニング（オンラインまたは対面）で、StataおよびRを用いて大量データから統計的分析を行いたいデータアナリスト向けに企画されました。

講座終了時には参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 重要な関心変数や現象を予測するための統計モデルの作成
  
• 記述的な可視化図表、要約テーブル、頻度データなどの生成
  
• 大規模なデータベースの管理・構造整理による分析準備作業
  

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

日本にて実施される本講座（オンラインまたは対面）は、Tableau向けにRでのプログラミングを学びたいデータサイエンティスト向けです。

• Tableau分析機能とRを連携させる方法
• ​TableauへRの学習アルゴリズムから値を返す手法
• ​Tableau上でR関数の構造化および可視化の手法
• ビジネス運営においてデータに基づく意思決定を行う能力

日本にて実施されるこの講師主導の実践研修（オンラインまたは対面）は、データ分析者やTableau、Python、R、SQLを用いて効果的なデータ可視化および分析を行いたい方々を対象としています。

本研修を終える頃には、参加者は以下の能力を習得できるようになります：

• Python、R、SQLを用いたデータ分析を行うことができる
• Tableauによる効果的なデータ可視化および洞察の抽出が可能となる
• ビジネス運営においてデータに基づいた意思決定を行えるようになる

概要：

このコースでは、Rユーザーの方々がクロスブラウザ対応のHTMLやJavaScript、CSSを習得することなく、Webアプリケーションを作成する方法を解説します。

学習目標：

Shinyアプリの仕組みの基礎を理解することです。

また、Shinyライブラリが提供する主な入力・出力・レンダリング・パネル制御機能も一通り学びます。