R を使用したマーケティング分析のトレーニングコース

ビッグデータとは、大量のデータセットの保存と処理のために設計されたソリューションのことを指します。Googleが最初に開発したこれらのビッグデータソリューションは進化し、多くの類似プロジェクトをインスパイアしました。その多くはオープンソースで利用可能です。Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソース無料プログラミング言語です。企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストが増えるにつれて、Rの利用者が増えています。また、統計家、エンジニア、科学者など、コンピュータープログラミングスキルを持たない人々も使いやすさを評価し、Rのユーザーが増えています。その人気は、広告料金設定、新薬開発の加速化、金融モデルの微調整などの様々な目的でデータマイニングがますます利用されることが主な理由です。Rには豊富なデータマイニング用パッケージがあります。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックスに使用される非常に人気のあるオープンソース環境です。このコースでは、学生に対してRプログラミング言語を紹介します。言語の基礎、ライブラリ、および高度な概念について説明します。実際のデータを使用した高度なデータ分析とグラフ作成も行います。

対象者

開発者 / データアナリスト

所要時間

3日間

形式

講義と実習

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としており、時間系列予測とデータ分析ワークフローの自動化を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Rでの予測手法の基本を理解する。
• 時間系列分析に指数平滑化とARIMAモデルを適用する。
• 「forecast」パッケージを使用して正確な予測モデルを生成する。
• ビジネスや研究アプリケーションのための予測ワークフローを自動化する。

Rは、統計計算、データ解析、グラフィックスに使用されるオープンソースの無料プログラミング言語です。Rは、企業や学術界でますます多くのマネージャーやデータアナリストによって利用されています。Rには、データマイニング用の多様なパッケージがあります。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィックスのためのオープンソースかつ無料のプログラミング言語です。Rは、企業や学術界でますます多くのマネージャーやデータアナリストに利用されています。Rには、データマイニング用の多種多様なパッケージが存在します。

対象者

• マネージャー
• 開発者
• 科学者
• 学生

コース形式

オンラインでの講義とディスカッション または 対面ワークショップ

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソースの無料プログラミング言語です。Rは企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストの間で利用が増加しています。また、コンピュータプログラミングスキルがない統計学者、エンジニア、科学者たちの間でも人気があり、使いやすさが評価されています。その人気は、広告価格設定、新薬開発の加速化、ファイナンシャルモデルの微調整など、さまざまな目的でのデータマイニングの利用増加に起因しています。Rには多様なデータマイニングパッケージが用意されています。

このコースでは、Rにおけるオブジェクト操作（データ読み込み、Rパッケージへのアクセス、R関数の作成、情報的なグラフの作成など）と一般的な統計モデルを使用したデータ分析をカバーしています。Rソフトウェア (https://www.r-project.org) のコマンドラインでの使用法とGUIでの使用法を学びます。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソース無料プログラミング言語です。Rは、企業や学術界で増加するマネージャーやデータアナリストによって使用されています。また、統計学者、エンジニア、コンピュータープログラミングスキルを持たない科学者たちにとっても、使いやすさからファンを見つけ出しています。その人気は、広告価格の設定、新薬の迅速な発見、金融モデルの微調整などのさまざまな目的でのデータマイニングの使用が増加していることに起因します。Rには、データマイニング用の多種多様なパッケージがあります。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースで無料のプログラミング言語です。Rは企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストの間で利用が増加しています。また、コンピュータープログラミングスキルがない統計学者、エンジニア、科学者たちにも支持されています。その人気の理由は、広告価格設定、新薬の迅速な発見、金融モデルの微調整など、さまざまな目的でのデータマイニングの利用が増加しているからです。Rには幅広いデータマイニング用パッケージがあります。

このコースでは、Rプロジェクトソフトウェアを使用してニューラルネットワークを実際の問題に適用する方法について学びます。

このコースは、すでに基本的なRとC++のコーディングスキルを持ち、Rコードを扱っているデータサイエンティストや統計家向けです。高度なRプログラミングスキルが必要な方々に適しています。

本コースの目的は、参加者が職場でこれらの手法を実際的に適用できるよう、実践的な高度なRプログラミングを提供することです。

受講者に関連性のある業界特有の事例を使用して訓練を行います。

このコースは、データサイエンティストのスキルセット（分野：データとテクノロジー）の一部です

対象者

コースの形式

このトレーニングを終了した参加者は、以下のことが Able to ます：

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Tidyverse のツールを使用してデータを操作し、可視化する方法を学びます。

Tidyverse は、データのクリーニング、処理、モデリング、および可視化に使用される多目的 R パッケージのコレクションです。含まれるパッケージには ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, tibble などがあります。

• R 言語の初心者
• データ分析とデータ可視化の初心者

• レクチャー、ディスカッション、演習、および実践的なハンズオンを組み合わせた形式

• データ分析を行い、魅力的な可視化を作成する
• サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出す
• 探索的な質問に答えるためにデータをフィルタリング、ソート、および要約する
• 加工したデータを情報豊富な折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラムに変換する
• Excel, CSV, SPSS ファイルなどの多様なデータソースからデータをインポートし、フィルタリングする

説明:

このコースは、クロスブラウザのHTML、JavaScript、CSSを学ぶことなくRユーザーがWebアプリケーションを作成する方法を教えるために設計されています。

目的:

Shinyアプリの基本的な仕組みについて説明します。

Shinyライブラリで一般的に使用される入力、出力、レンダリング、パネル化関数をすべてカバーしています。