データ分析と研究のためのRのトレーニングコース

目的:

SPSSの高度な使用、対話ボックス、および選択された解析技術のコマンド言語構文を独立して操作するスキルを習得します。

対象者:

分析家、研究者、科学者、学生など、SPSSパッケージの使用と高度なレベルでの選択された統計モデルを学びたいすべての人。トレーニングは一般的な分析問題を取り扱い、特定の業界向けに設計されています。

対象者:

このコースは、分散システム環境で大量のデータを保存および処理するソリューションを探している IT 専門家向けです。

目標:

Hadoop クラスター管理に関する深い知識を得ること。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、経済計量分析とモデリングの基礎を学び、習得したい方を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 経済計量学の基礎を学び、理解する。
• Eviewsとリスクシミュレータを利用する。

対象者

金融や市場アナリスト、マネージャー、会計士

コース目標

Microsoft Excelを使用してさまざまな財務分析を効率化および自動化する

対象者

アナリスト、研究者、科学者、大学院生、学生、およびMicrosoft Excelでの統計分析を容易にする方法に興味のある方。

講座の目的

この講座はExcelと統計学への理解を深めることで、皆さんの仕事や研究の効果性と効率性を向上させる手助けとなります。

本講座ではMicrosoft Excelの「分析ツールパック」の使用方法、統計関数、および基本的な統計処理を行う方法について説明します。また、Excelの制限とそれらを克服する方法も解説します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としており、時間系列予測とデータ分析ワークフローの自動化を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Rでの予測手法の基本を理解する。
• 時間系列分析に指数平滑化とARIMAモデルを適用する。
• 「forecast」パッケージを使用して正確な予測モデルを生成する。
• ビジネスや研究アプリケーションのための予測ワークフローを自動化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、人事専門家を対象としており、分析的手法を使用して組織のパフォーマンス向上を目指しています。本コースでは定性的および定量的、経験的および統計的なアプローチについてもカバーします。

コース形式

• 交互に講義とディスカッションを行います。
• 多数の演習と実践が含まれています。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。

対象者

このコースは、アナリストや予測専門家向けに作成されました。販売予測、経済予測、テクノロジー予測、サプライチェーン管理、需要または供給予測に関連する予測の導入や改善を希望している方々に適しています。

説明

このコースでは、過去のデータに基づいて未来を予測する方法を選択するために役立つ一連の手法、フレームワーク、アルゴリズムについて解説します。

Microsoft Excel やオープンソースプログラム（特に R プロジェクト）などの標準ツールを使用します。

このコースで扱う原理は、任意のソフトウェア（例：SAS, SPSS, Statistica, MINITAB など）で実装できます。

このコースは、統計分析に興味があるすべての人に向けられています。Minitabの基本的な操作を学ぶことで、データ分析の効率と有効性が向上し、統計に関する知識も深めることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、SPSSを使用して正確にデータを解釈し、複雑な統計テストを実行し、意味のある洞察を得ることを目指す初級者から中級者のプロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• SPSSインターフェースを操作し、データセットを効率的に管理します。
• 記述統計と推論統計分析を行います。
• t検定、ANOVA、MANOVA、回帰分析、相関分析を行います。
• 非パラメトリックテスト、主成分分析、要因分析を適用して高度なデータ解釈を行います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのアナリスト、研究者、およびプロフェッショナルを対象としており、SPSS をデータ準備、統計分析、予測モデリングに使用したい方々向けです。

このコースは、一般的な統計スキルを必要とする人々のために作成されました。市場調査、生物学、製造業、公的セクターの研究など、特定の専門分野に合わせてカスタマイズすることも可能です。

この研修では高度な統計を扱います。研究、分析、予測で一般的に使用される多くのツールについて説明します。公式の背後にある理論についても短い解説が提供されます。

このコースは特定の知識分野に関連していませんが、参加者が同じバックグラウンドと目標を持っている場合はカスタマイズ可能です。

このコースでは一部の基本的なコンピューター・ツール（主にExcelやOpenOffice）を使用します。

このコースは、研究者が統計設計と分析の原理を理解し、それらがさまざまな科学分野での研究にどのように関連するかを把握することを目指しています。

確率と統計的手法についても一部扱いますが、主に実例を通じて学びます。この研修は約30%が講義、70%がガイダンス付きクイズやラボワークで構成されています。

閉鎖型コースの場合、具体的な分野（心理学テスト、公的部門、生物学、遺伝学など）に合わせて実例と教材をカスタマイズできます。

公開コースの場合、多様な実例が使用されます。

このコースではMicrosoft ExcelからSPSSやStatgraphicsなどのさまざまなソフトウェアを使用しますが、主な焦点は研究の原理とプロセスを理解し、推論と結論を導き出すことに置かれています。

このコースはブレンド型でも提供可能で、宿題や課題を取り入れることができます。

対象者

コースの形式

このトレーニングを終了した参加者は、以下のことが Able to ます：

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Tidyverse のツールを使用してデータを操作し、可視化する方法を学びます。

Tidyverse は、データのクリーニング、処理、モデリング、および可視化に使用される多目的 R パッケージのコレクションです。含まれるパッケージには ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, tibble などがあります。

• R 言語の初心者
• データ分析とデータ可視化の初心者

• レクチャー、ディスカッション、演習、および実践的なハンズオンを組み合わせた形式

• データ分析を行い、魅力的な可視化を作成する
• サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出す
• 探索的な質問に答えるためにデータをフィルタリング、ソート、および要約する
• 加工したデータを情報豊富な折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラムに変換する
• Excel, CSV, SPSS ファイルなどの多様なデータソースからデータをインポートし、フィルタリングする