R for Data Analysis and Research のトレーニングコース

SPSSはデータを編集および分析するためのソフトウェアです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させたい人事担当者を対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させることを希望するHRプロフェッショナルおよび採用スペシャリストを対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、計量経済分析とモデリングの基礎を学び、マスターしたい方を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 計量経済学の基礎を学び、理解する
。
• Eviewsとリスクシミュレーターを活用する。

観客

このコースは、アナリスト、売上予測、経済予測、技術予測、サプライチェーン管理、需要または供給予測に関連する予測を導入または改善したい予測者向けに作成されています。

説明

このコースでは、過去のデータに基づいて将来を予測する方法を選択する際に役立つ一連の方法論、フレームワーク、およびアルゴリズムについて、参加者を指導します。

それはMicrosoft Excelまたはいくつかのオープンソースプログラム（特にRプロジェクト）のような標準的なツールを使います。

このコースで取り上げる原則は、どのソフトウェア（SAS、SPSS、Statistica、MINITABなど）でも実装できます。

このコースでは、代理人がRによる予測プロセスを完全に自動化することができます。

Tidyverseは、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための汎用Rパッケージのコレクションです。含まれるパッケージの一部は次のとおりです。ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はTidyverse含まれるツールを使用してデータを操作および視覚化する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成します
• サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出します
• 探索的質問に答えるためのデータのフィルタリング、ソート、要約
• 処理されたデータを有益なラインプロット、棒グラフ、ヒストグラムに変換
• Excel 、CSV、SPSSファイルなどのさまざまなデータソースからデータをインポートおよびフィルター処理する

聴衆

• R言語の初心者
• データ分析とデータ視覚化の初心者

コースの形式

• 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

観客

金融アナリスト、マーケットアナリスト、マネージャ、会計士

コースの目的

Microsoft Excelあらゆる種類の財務分析を容易にし自動化する

聴衆

アナリスト、研究者、科学者、卒業生、学生、およびMicrosoft Excel統計分析を容易にする方法の学習に興味がある人。

コースの目的

このコースは、 Excelと統計に関する知識を向上させ、その結果、仕事や研究の有効性と効率を向上させるのに役立ちます。

このコースでは、Microsoft Excel分析ツールパックの使用方法、統計関数、および基本的な統計手順の実行方法について説明します。 Excel制限とは何か、それらを克服する方法について説明します。

このコースは一般的な統計スキルを必要とする人々のために作られました。このコースは、市場調査、生物学、製造、公共部門の調査など、特定の専門分野に合わせて調整できます。

このトレーニングコースでは高度な統計について説明します。研究、分析、予測によく使われるツールのほとんどを説明しています。式の背後にある理論の簡単な説明を提供します。

このコースは特定の知識分野には関係しませんが、すべての参加者が同じ背景と目標を持っている場合は調整できます。

このコースでは、いくつかの基本的なコンピュータツールが使用されExcel （特にExcelとOpenOffice）。

このコースは、統計分析に興味のある方を対象としています。 Minitabに精通しており、データ分析の効率と効率を高め、統計知識を向上させます。

このコースは、統計的な設計と分析の原則と、一連の科学分野における研究との関連性を研究者に理解することを目的としています。

主に例を用いて、いくつかの確率的方法と統計的方法を扱います。このトレーニングには、約30％の講義、70％のガイド付きクイズ、ラボが含まれています。

クローズドコースの場合は、例と資料を特定のブランチ（心理テスト、公共セクター、生物学、遺伝学など）に合わせることができます。

公立コースの場合、混合された例が使用されます。

このコース（Microsoft ExcelからSPSS、Statgraphicsなど）にはさまざまなソフトウェアが使用されていますが、主な焦点は研究、推論、および結論を導く原則とプロセスを理解することです。

このコースは、ブレンドコース、すなわち宿題と課題で提供することができます。

Go ：

自立のレベルでSPSSと働くことを学ぶ

受取人：

アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージを使用して人気のあるデータマイニング技術を習得したい人すべて。