コース概要

分析用データベースの準備

  • データ収集の管理
  • 変数の操作
  • 選択した関数 (対数、指数関数など) を変数に変換します。

パラメトリック統計とノンパラメトリック統計、またはモデルをデータに適合させる方法

  • 測定スケール
  • 配布タイプ
  • 外れ値と影響力のある観測値 (外れ値)
  • サンプルサイズ
  • 中心極限定理

統計の特性の違いを研究する

  • 平均とメディアに基づいたテスト

相関性と類似性の分析

  • 相関関係
  • 主成分分析
  • クラスター分析

予測 - 単回帰分析と多変量

  • 最小二乗法
  • 線形モデル
  • 操作変数回帰モデル (ダミー、効果、直交符号化)

統計的推論

要求

SPSSの知識と統計学の基礎。受講者は、SPSS Statistics Predictive Analytics Softwareのトレーニングを修了している必要があります。

  28 時間

参加者の人数



Price per participant

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