コース概要
分析用データベースの準備
- データ収集の管理
- 変数の操作
- 選択した関数 (対数、指数関数など) を変数に変換します。
パラメトリック統計とノンパラメトリック統計、またはモデルをデータに適合させる方法
- 測定スケール
- 配布タイプ
- 外れ値と影響力のある観測値 (外れ値)
- サンプルサイズ
- 中心極限定理
統計の特性の違いを研究する
- 平均とメディアに基づいたテスト
相関性と類似性の分析
- 相関関係
- 主成分分析
- クラスター分析
予測 - 単回帰分析と多変量
- 最小二乗法
- 線形モデル
- 操作変数回帰モデル (ダミー、効果、直交符号化)
統計的推論
要求
SPSSの知識と統計学の基礎。受講者は、SPSS Statistics Predictive Analytics Softwareのトレーニングを修了している必要があります。
お客様の声 (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
コース - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
コース - Statistical Analysis using SPSS
よく練られた、グレードの高い企画資料。
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
コース - Forecasting with R
Machine Translated
退屈ではなく、トレーナーは注意を引き続けることができ、トピックは深く取り上げられました。
Marta - Ministerstwo Zdrowia
コース - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
コース - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
コース - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.