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コース概要
イントロダクション
クラスタ分析
- クラスタ分析とは何か?
- クラスタの種類
クラスタ分析(続き)
- クラスタ分析とオブジェクトセグメンテーションの違い
- 階層的クラスタリングと非階層的クラスタリングの違い
開発環境の準備
- SASのインストールと設定
- Rのインストールと設定
SASを使用したクラスタ分析
- データのインポート
- データの標準化
- 階層的クラスタリングの実装
- 出力結果の解釈
- K-meansクラスタリングを用いた非階層的クラスタリング
- 出力結果の解釈
Rを使用したクラスタ分析
- 階層的クラスタリング関数の使用
- 非階層的クラスタリング関数の使用
まとめと結論
要求
- Rプログラミングの経験
- SASの経験
対象者
- データアナリスト
14 時間
お客様の声 (4)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
機械翻訳
彼は十分に準備ができていて、とても親しみやすい人です
Oliver - Post CH AG
コース - Splunk Fundamentals
機械翻訳
良い例を使用し、適切なペースでトレーニングを進め、ほとんどの内容をカバーしました
David - McGraw Hill
コース - Data Preparation with Alteryx
機械翻訳
多くの実践的な演習
Marcin - Narodowy Bank Polski
コース - Splunk Data Administration
機械翻訳