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コース概要
はじめに
SPSSの基礎
- SPSSインターフェースと機能の紹介
- データファイルのインポートとエクスポート
- 基本的なデータ入力と管理
統計出力を取得、編集、保存する方法
- 統計レポートの生成
- 出力テーブルとチャートのカスタマイズ
- 分析結果の保存とエクスポート
データ操作
- データ変換技術
- 変数の再コーディングと新しい変数の計算
- 欠損値の管理
記述統計手順
- 中心傾向と分散の測定の計算
- 頻度分布とクロス集計表の作成
- チャートとグラフを使用したデータの可視化
得点分布の仮定を評価する方法
- 正規性テストとグラフィカルアセスメント
- 歪度と尖度の評価
- 外れ値の確認
t検定
- 独立サンプルt検定
- 対応サンプルt検定
- t検定結果の解釈
単変量グループ差：ANOVAとANCOVA
- 一元ANOVAと事後比較
- 複数変数用の二元ANOVA
- ANCOVAの紹介とその応用
多変量グループ差：MANOVA
- MANOVA概念の理解
- SPSSでのMANOVAテストの実行
- MANOVA出力の解釈
頻度データを分析するための非パラメトリック手順
- 独立性のカイ二乗検定
- Mann-Whitney U 検定と Wilcoxon 符号付き順位検定
- 非パラメトリックANOVA用のKruskal-Wallis H検定
相関
- Pearson相関係数
- Spearman順位相関
- 部分相関とポイントビシリアル相関
数量変数の回帰分析
- 単純線形回帰分析
- 多重回帰モデル
- 回帰係数と診断結果の解釈
カテゴリカル変数の回帰分析
- カテゴリカルデータのダミー変数コーディング
- ロジスティック回帰分析
- オッズ比とロジスティックモデル適合度の解釈
主成分分析と要因分析
- 探索的因子分析（EFA）
- 主成分分析（PCA）技術
- 因子回転法と結果の解釈
まとめと次に進むステップ
要求
- 数学概念の基本的な理解
- SPSSの事前経験は不要です
- 統計学の基本的な知識は有益ですが必須ではありません
対象者
- データアナリスト
- 研究者
- 統計データを扱うビジネスプロフェッショナル
21 時間
お客様の声 (4)
私たちは実習で道路事故データを使用していました。
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
コース - Statistical Analysis using SPSS
機械翻訳
トレーナーは、私たちが理解しているデータを使用して、トレーニング演習を作成しました。
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
コース - Statistical Analysis using SPSS
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非常に有意義で、多くの新しいスキルを身につけることができました。
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
コース - Statistical Analysis using SPSS
機械翻訳
トレーナーは忍耐強く、私たち全員がトピックを理解していることを確認するために熱心でした。クラスは参加するのが楽しかったです。
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
コース - Statistical Analysis using SPSS
機械翻訳
