計量経済学：EViewsとリスクシミュレーターのトレーニングコース

はじめに

計量経済学の基本概念

• 計量経済学における基本的な概念を理解する
• 変数および測定単位について把握する
• 確率と信頼水準の概要を理解する
• 統計的推論およびパーセンタイル値に関する知識を習得する
• 各種確率分布の理論的内容を理解する
• 有意性検定や信頼区間の算出方法について学ぶ
• 非対称性への対処法について理解する
• 尖度の概念を把握する
• ANOVA（分散分析）に関する基礎知識を得る

回帰分析

• 回帰分析の基本的な概念を理解する
• 線形回帰について把握する
• 回帰推定法の実践方法を習得する
• 回帰分析における推論手法を学ぶ
• 統計的仮定に関する知識を理解する
• 仮定の逸脱およびその影響について検証法を把握する
• 擬似回帰現象について認識する
• 各種回帰モデルとその特徴を理解する
• 変数の変換手法を習得する
• 係数の解釈方法について学ぶ
• 線形および非線形回帰モデルの種類と違いを理解する

時系列分析

• 時系列データに含まれる構成要素を認識する
• 様々な分解手法について把握する
• トレンド・周期・季節性の特徴を理解する
• 定常性検定を行う方法を習得する
• グラフおよび自己相関図の読み方を学ぶ
• 単位根検定の手順について理解する
• 非定常時系列データを変換する手法を習得する
• 定常過程の概念を把握する
• モデル内での複雑な変換処理について認識する
• 経済予測および時系列データからの将来推計法を学ぶ

ニューラルネットワーク

• ニューラルネットワークの基本概念および手法を理解する
• ニューラルネットワークの構成要素について把握する
• 機械学習全般に関する概要を得る
• 教師あり学習と教師なし学習の違いを理解する
• 機械学習と計量経済学の関係について把握する

金融リスクモデリング

• リスクの定量的な測定方法を習得する
• 出来事発生確率の算出法を理解する
• 変動係数の概念について把握する
• リスク調整資本の算出および活用方法を学ぶ

マルコフ連鎖とモンテカルロシミュレーション

• シミュレーションおよびモデルの基本的な考え方を理解する
• 適合分布および確率の取り扱い方を習得する
• 各種プロファイル作成方法を把握する
• ランダム変数や結果変数に関する知識を得る

プロジェクトの評価手法

• プロジェクト選定基準の設定法について学ぶ
• 需要の弾力性に関する理解を深める
• プロジェクトの経済的実現可能性の評価法を習得する
• リスクに対応した損益分岐分析を行う方法を学ぶ
• 正味フローの概念および計算手法について把握する
• 各種分析ツールの利用法を習得する
• ストレス解析手法について理解する

まとめおよび次に取り組むべき事項