コース概要
Design of Experiments (DoE) の紹介
実験計画の種類を理解する
要因実験の設計
複製された完全階乗と複製されていない完全階乗の分析
スクリーニング実験
部分要因計画法
カスタムスクリーニングデザイン
応答曲面設計の概要
応答曲面実験の解析
カスタム応答曲面計画の作成
連続実験の実行
DoE ガイドラインを理解する
問題と目的の定義
実験の準備をする
ベストプラクティス
概要と次のステップ
要求
- 実験の実施に関する知識と経験 。
観客
- 科学者 エンジニア
お客様の声 (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
コース - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
コース - Statistical Analysis using SPSS
よく練られた、グレードの高い企画資料。
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
コース - Forecasting with R
Machine Translated
退屈ではなく、トレーナーは注意を引き続けることができ、トピックは深く取り上げられました。
Marta - Ministerstwo Zdrowia
コース - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
コース - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
コース - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.