コース概要

Stataの紹介

  • Stataとその応用について。
  • StataとSPSS、Rの比較。
  • Stataの構文、コマンド、ワークフロー。

環境設定

  • Stataのインストールと設定。
  • RStudioとRライブラリの統合レビュー。

Stataでのデータ管理

  • データのインポートとエクスポート。
  • データのクリーニングと変換。
  • 大規模データセットを効率的に管理する。

Stataを使用した統計分析

  • 説明統計と要約表。
  • 確率分布と仮説検定。
  • 回帰分析:線形、ロジスティック、多変量モデル。

Stataでのグラフと可視化

  • チャート、プロット、グラフの作成。
  • 報告書用のビジュアライゼーションのカスタマイズ。

StataとRの統合

  • StataとR間でのデータの読み書き。
  • RからStataコマンドを呼び出す。
  • 2つのツール間で統計ワークフローを自動化する。

上級トピック

  • Stataでのマクロとループ。
  • 予測モデリングのためのStata使用法。
  • Stataでのプログラミング(doファイル、adoファイル)。

ケーススタディと実践的応用

  • 研究やデータサイエンスにおける実際の応用。
  • 学術および産業プロジェクトでのStataとRの統合。

まとめと次なるステップ

要求

  • SPSSを使用した統計分析の経験
  • Rプログラミングの習熟度

対象者

  • コンピュータサイエンス専門家
  • 統計モデルを使用するデータサイエンティストや研究者
  • StataとRの統合を目指すアナリスト
 35 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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