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コース概要
Stataの紹介
- Stataとその応用について。
- StataとSPSS、Rの比較。
- Stataの構文、コマンド、ワークフロー。
環境設定
- Stataのインストールと設定。
- RStudioとRライブラリの統合レビュー。
Stataでのデータ管理
- データのインポートとエクスポート。
- データのクリーニングと変換。
- 大規模データセットを効率的に管理する。
Stataを使用した統計分析
- 説明統計と要約表。
- 確率分布と仮説検定。
- 回帰分析:線形、ロジスティック、多変量モデル。
Stataでのグラフと可視化
- チャート、プロット、グラフの作成。
- 報告書用のビジュアライゼーションのカスタマイズ。
StataとRの統合
- StataとR間でのデータの読み書き。
- RからStataコマンドを呼び出す。
- 2つのツール間で統計ワークフローを自動化する。
上級トピック
- Stataでのマクロとループ。
- 予測モデリングのためのStata使用法。
- Stataでのプログラミング(doファイル、adoファイル)。
ケーススタディと実践的応用
- 研究やデータサイエンスにおける実際の応用。
- 学術および産業プロジェクトでのStataとRの統合。
まとめと次なるステップ
要求
- SPSSを使用した統計分析の経験
- Rプログラミングの習熟度
対象者
- コンピュータサイエンス専門家
- 統計モデルを使用するデータサイエンティストや研究者
- StataとRの統合を目指すアナリスト
35 時間
お客様の声 (5)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
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