コース概要

予測者が直面する問題

  • 顧客需要計画
  • 投資家の不確実性
  • 経済計画
  • 需要や利用の季節変動
  • リスクと不確実性の役割

時系列分析法

  • 移動平均
  • 指数平滑化
  • 外挿法
  • 線形予測
  • トレンド推定
  • 成長曲線

計量経済学的手法(因果関係手法)

  • 線形回帰または非線形回帰を使用した回帰分析
  • 自己回帰移動平均 (ARMA)
  • 自己回帰統合移動平均 (ARIMA)
  • 計量経済学

判断的手法

  • 調査
  • デルファイ法
  • シナリオ構築
  • テクノロジー予測
  • 類推による予測

シミュレーションその他の手法

  • シミュレーション
  • 予測市場
  • 確率的予測とアンサンブル予測
  • 参照クラス予測

要求

Excel や他のスプレッドシートの知識

数学と統計学の確かな知識

 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (4)

今後のコース

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