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コース概要

はじめに

Stataとビッグデータ

  • Stataとは何か?
  • 基本的な構文およびコマンドの解説。

開発環境の準備

  • Stataのインストールと初期設定方法。

データセットおよびデータの取り扱い方

  • データセットの読み込みやクリーニング手法。
  • データセット圧縮処理の方法。
  • 他ソフトウェア形式からのインポートや書き出し手順。
  • 生データの確認・要約・解釈方法。
  • クロス集計表や統計表の作成技術。
  • 分布分析における実践的活用法。
  • データ操作に用いる変数の設計と活用テクニック。
  • 解析用データセットの保存法。
  • コマンドの実践的運用事例。

Stataでのグラフ作成

  • 散布図・棒グラフや各種プロットの描画法。
  • 分布分析における視覚表現手法の応用事例。
  • 多様なグラフのデザインカスタマイズや合成手順。

統計分析および回帰分析

  • 2変数間の相関解析ならびに回帰モデルの構築法。
  • OLS回帰やロジット・プロビットモデルの実践手法。
  • 相互作用効果を考慮した回帰モデル設計例。

まとめおよび結び

要求

  • データサイエンスに関する基本的な知識が必要です。

受講対象者

  • データアナリストの方々
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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