AWS QuickSightのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、Redashを使用してSQLベースのクエリを実行し、複数のソースからのデータを視覚化することを希望するデータサイエンティストや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Redashをセットアップしてインストールし、データ可視化とダッシュボードの作成を開始します。
• RedashをPostgres、MongoDB、Databricksなどのさまざまなデータソースに接続します。
• 複数のデータベースソースから複雑なデータをクエリして結合する方法を学びます
。
• SQLクエリを書いて実行し、協調的なデータ視覚化とダッシュボードを構築します。
• RedashのAPIエンドポイントを使用して、他のWebアプリケーションとの統合を可能にする
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Metabaseを使用して、ビジネスインテリジェンス分析やレポーティングのためのデータの収集、クエリ、可視化を希望するデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Metabaseをセットアップしてインストールし、データの可視化とダッシュボードの構築を開始します。
• Metabaseでデータをクエリ、集約、視覚化する方法を学ぶ。
• Metabaseの機能とツールを使用して、SQLクエリを記述する
。
• アナリティクスチャートやダッシュボードを作成し、ビジネスインサイトを得る。
• Metabaseを使用する際のベストプラクティスとヒントを知り、よくある問題を解決する。

このインストラクターによるライブ・トレーニング（オンラインまたは会場）では、QlikViewでの開発を開始する方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• QlikViewのインストールと設定
。
• 様々なソースからQlikViewスクリプトでデータを変換する。
• QlikViewを使ってデータモデルを構築する。

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、QlikViewを使用して組織内の意思決定をサポートする方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定QlikView
。
• QliKViewを使用してデータを分析し、表示する
。
• QlikViewから発見したデータを使用して意思決定をサポートします。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、データ分析にGoogle Sheetsを使用したいデータ分析者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Google Sheetsを使ってスプレッドシートを作成する。
• Google SheetsとExcelの両方で動作する数式を使用します。
• あらゆるデータをフォーマットし、分析する。
• チャートやグラフを使ってデータを視覚化する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、IBM Cognosをデータ分析やレポーティングに使用したいビジネスアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• データに関する洞察を分析し、共有する
。
• ビジネスパフォーマンスを可視化する
。
• AIが支援する準備を使用して、データソースをクレンジングし、結合します。
• IBM Cognos Analytics組み込まれたAI機能により、データの隠れたパターンを発見する
。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Cognos 11 の理論的側面を理解し、それを効果的に使用する方法を学びたい中級レベルのデータ アナリストを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

Cognos 10 と比較した Cognos 11 の違いと強化点を理解します。改良されたデータ モジュールとデータ管理機能を利用して、より効率的なデータ処理を実現します。スムーズな移行と Cognos 11 の最適な使用のためのベスト プラクティスを実装します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、データ分析にAlteryxを使用したいデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Alteryxでデータを準備し、後でPower BIやExcelで可視化します。
• コードをほとんど記述することなくETL操作を作成および実行
。
• Alteryx内にカスタムRコードを埋め込む
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Alteryxを使用してデータの可視化と分析を準備したいデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 後で可視化するためにデータをAlteryxで事前準備します。
• ゼロコードでETLオペレーションを実行します。
• ビジネスインテリジェンスとビジネスアナリティクスを向上させるためにAlteryxを活用します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Alteryxを使用してデータ処理やデータ可視化を行いたいデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ビジネスインテリジェンスとビジネスアナリティクスを向上させるためにAlteryxを活用します。
• ゼロコードでETL操作を実行
。
• Excelのようなデータ分析スイートでデータを可視化します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Alteryx Designerの開発者ツールパレットにある各ツールの使い方を学びたいデータサイエンティストやデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 開発者タブ内のすべてのツールの使用と設定を学びます。
• 動的ツール、検証ツール、テストツールを使用して、Alteryxで効率的なワークフローを設計します。
• APIツールを使用してWebデータをダウンロードおよび解析する方法を学びます。
• PythonやR.
を含むAlteryxスクリプトツールを使用する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Stataを使用して大規模なデータセットの分析を希望するデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 主要な関心変数やイベントを予測するための統計モデルを作成します。
• 記述的な視覚化、要約表、度数などを生成します。
• 大規模なデータセットを管理および構造化し、データ分析に備えます。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、アルゴリズム取引、Python、およびRによる自動売買を希望するビジネス・アナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• アルゴリズムを採用し、専門的な増分で証券を迅速に売買する。
• アルゴリズム取引を使用して、取引に関連するコストを削減する
。
• 株価を自動的に監視し、取引を行う
。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、統計分析のためにビッグデータを分析するために StataとRを使用したいデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 主要な関心変数やイベントを予測するための統計モデルを作成します。
• 記述的な視覚化、要約表、度数などを生成する
。
• 大規模なデータベースを管理および構造化し、データ分析の準備をする
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、高度なデータ管理、データ分析などのためにSASでのプログラミングを希望するデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• マクロをマスターして効率的なSASプログラムを書く
。
• 予測モデリングでモデルを学習し、未知のデータに対して予測を行う
。
• データを可視化するためのグラフやプロットを作成する。