コース概要

導入

  • Redash vs Metabase vs スーパーセット
  • Redashの特徴と利点の概要

はじめる

  • インストールRedash
  • サポートされているデータソース
  • さまざまなデータソースへの接続
  • ユーザーとグループの構成

データのクエリ

  • クエリの作成、編集、公開
  • QRDS からのクエリの実行
  • クエリパラメータの追加
  • クエリのスケジュール設定
  • お気に入りとタグ付けを使用する
  • クエリ結果のダウンロード
  • クエリフィルターとスニペットの使用

ビジュアライゼーションとダッシュボードの作成

  • ビジュアライゼーションの追加、編集、埋め込み
  • チャートの視覚化をセットアップする
  • 他の視覚化タイプ
  • ダッシュボードでのビジュアライゼーションの結合
  • ダッシュボードの権限の管理
  • ダッシュボードの共有と埋め込み

アラートの設定

  • アラートの作成
  • アラート宛先の追加
  • 通知メッセージのカスタマイズ
  • 複数列アラートの構成

統合と API の使用

  • Python で API を Access にする
  • RedashをZapierに接続する
  • クエリ結果を Google スプレッドシートにインポートする
  • APIを使用したSSHトンネルの構成

ベストプラクティスとトラブルシューティング

概要と次のステップ

要求

  • データ分析およびデータベースの概念を理解していること
  • SQLの経験

観客

  • データサイエンティスト
  • 開発者
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (3)

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