東京のビジネスインテリジェンストレーニング

本講座はインストラクターが指導するライブ研修（東京にて、オンラインまたは対面）であり、AIを自身のデータ分析プロセスに効果的に取り入れたい初心者レベルの金融アナリスト向けに設計されています。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 金融業界におけるデータ分析でのAI活用方法を理解する
• 金融分析用の予測モデルおよび処方型モデルの構築スキルを身につける
• 金融データ処理に機械学習アルゴリズムを用いる方法を学ぶ
• データ可視化技術を向上させ、AIによって導き出された複雑な結果を意思決定に活かせるようになる

本コースは、講師によるライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）として、東京 で提供されます。Amazon QuickSightを使用してダッシュボードの作成、管理、および管理業務を担いたい中級レベルのデータアナリストやビジネスアナリストを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Amazon QuickSightのメリット、ユースケース、主要な機能について理解します。
• QuickSightを複数のデータソースに接続し、インタラクティブなデータビジュアライゼーションやダッシュボードを作成する方法を習得します。
• QuickSightにおけるセキュリティとアクセス制御を適用します。
• QuickSightに組み込まれた機械学習機能を活用して、データのインサイトを向上させます。
• ビジネスインサイトを引き出し、可視化するためにQuickSightダッシュボードを設計、作成、およびカスタマイズします。

本トレーニングは東京で実施されるインストラクター指導型のライブセッション（オンラインまたは対面）であり、BIRTを活用して効果的にビジネスインテリジェンスレポートの作成とデプロイを行うことを目指す中級レベルのデータアナリストおよびビジネスアナリストを対象としています。

本トレーニングの修了後、受講者は以下のことを行えるようになります：

• BIRTフレームワークのアーキテクチャとコンポーネントを理解します。
• BIRT Report Designerを使用して、情報豊富で動的なレポートを設計・作成します。
• BIRTのスクリプティング機能を活用して、レポートにビジネスロジックを追加します。
• Webアプリケーションやスタンドアロンアプリケーション内でBIRTレポートを最適化し、デプロイします。

本講座は、インストラクターによるライブトレーニングで、初心者のビジネスアナリストやデータアナリストを対象にOracle BIの活用方法を学んでいただく内容となっています。

講義終了時には、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• Oracle BIのインターフェースを効果的に操作・活用することができる。
• ビジネスニーズに合わせてレポートやダッシュボードを作成・カスタマイズできる。
• さまざまなBIツールを用いて臨機応変な分析を行うことができる。
• 高度な機能を活用して徹底的にデータを探求できる。

東京にて実施される本ライブ研修は、初心者レベルのビジネスアナリストおよびデータアナリストを対象としております。参加者の皆様はSAS BIの機能を活用してデータから有益な知見を見つけ出せるようになります。

研修終了時には、以下の点が可能となります：

• SAS BIのインターフェースを自在に操作できるようになる
• ビジネスニーズに応じたカスタマイズ済みレポートやダッシュボードを作成できる
• さまざまなBIツールを用いて臨機応変な分析を行える
• 高度な機能も駆使して包括的なデータ探索が可能になる

東京にて開催されるこの講師主導の実習形式トレーニングは、Tableau Desktopを活用して生のデータからグラフや地図、表などの視覚的手段を用いて有益な情報を引き出したいと考える、初心者から中級レベルのデータアナリスト向けに企画されています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ExcelやCSVファイル、各種データベース、クラウドサービスなど多様なデータソースに接続し、リアルタイム接続と抽出型接続の違いを理解する。
• フィールド名の変更や欠損値の処理、結合やブレンド機能を用いたデータセットの統合などにより、分析に適した形でデータを整備できる。
• 表や棒グラフ、折れ線グラフ、地図といった基本的な可視化要素を作成し、フィルターを活用して目的に応じた情報提示が行える。
• 地理的マップや2軸使用のチャートの制作はもちろん、階層構造やグループ、セット機能を利用することでより高度な分析も実現可能になる。
• ユーザーの入力内容や論理関数に基づき、動的かつカスタマイズ性の高い可視化要素を生成するための計算式フィールドやパラメータを作成できる。
• 複数のビジュアライゼーションやフィルターを組み合わせたインタラクティブなダッシュボードやストーリーを構築し、一貫性のある情報伝達が行える。

このインストラクター主導の東京（オンラインまたは現地開催）研修では、SAP BusinessObjects BIを活用して生データから有意義な知見を見出すための基礎スキル習得を目指す初心者レベルのビジネス分析担当者やデータ分析担当者が対象となります。

受講終了後には、以下のスキルが身につきます：

• SAP BusinessObjects BIのインターフェースを操作できるようになる
• ビジネスレポートやダッシュボードを作成・カスタマイズできる
• 各種BIツールを用いて臨機応変な分析を行える
• 高度な機能を活用して深いデータ探索が行える

東京（オンラインまたはオンサイト）で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、中級レベルの参加者を対象とし、Looker Studioにおける高度なデータ統合および可視化技術を習得し、さまざまなデータソースとの連携方法や魅力的なダッシュボード設計手法、リアルタイム報告業務の自動化術などを学ぶことでビジネス上の意思決定力向上に役立てます。

講座終了時には以下のことが可能になります：

• 複数のデータソースをLooker Studioに接続・統合する
• 目的に応じた分析用のカスタム指標や計算式フィールドを作成する
• インタラクティブなフィルター機能付きグラフなど、高度な可視化表現を行う
• リアルタイムでデータが更新されるように報告ワークフローを自動化する
• 効果的なストーリーテリングやレポートのカスタマイズにおけるベストプラクティスを適用する

本講座はインストラクターによるライブ研修で、初心者から上級レベルのコンサルタントや財務担当者の方々を対象としており、Cognos Analyticsの認定資格取得を目指しながら買掛金、資金管理、経費関連などのモジュールを含む財務データ分析に関する知識も習得できます。

本研修の終了時には、参加者は以下のスキルを身につけることが可能です：

• Cognos Analyticsのインターフェースを効率的に操作・活用できる
• 財務報告書やダッシュボードを作成・カスタマイズできる
• データモデルを適切に管理し、クエリの最適化が行える
• Cognos Analytics認定試験に備えることができる

東京（オンラインまたは対面）で実施されるこの講師主導型研修は、初心者から中級レベルのビジネスパーソン向けであり、ExcelおよびGoogleシートの高度な機能を活用することで業務効率や生産性を向上させたい方々を対象としています。

本研修を修了すると、以下のことが可能になります：

• ExcelとGoogleシートの基本機能を使いこなせるようになる
• 高度なスプレッドシート技術を用いてデータ分析を行い、実用的なインサイトを導き出せる
• Googleシートを利用してリアルタイムにチームで協働できる
• レポート作成や進捗管理・プロジェクト運用向けの再利用可能なテンプレートを構築できる

東京（オンラインまたは現地開催）で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Plunkを利用してITインフラのプロファイリング・管理を行い、システム構成の最適化や効果的なトラブルシューティングを実現し、Splunkの機能を活用した総合的なデータ分析およびリアルタイム監視が可能になるよう育成することを目的とした中級レベルのIT管理者向け講座です。

受講者は本講座終了時に以下の能力を習得できます：

• Splunkインフラ全体を把握し適切に管理できる
• Splunkのアーキテクチャと構成要素を完全に理解している
• 一般的および高度な問題に対して迅速かつ効果的に対処可能
• データ分析、監視、レポート作成においてSplunkをフル活用できる
• データ入力やユーザー管理、システム設定も適切に行える

本講座は、東京（オンラインまたは対面）で実施される実践的研修です。中級レベルのデータベース専門家向けに複雑なレポートの作成技術、テンプレートカスタマイズ手法、JasperReportsと他システムとの連携方法を習得することを目的としています。

受講後には以下の能力を身につけることができます：

• 高度なレイアウト構成や可変セクション付き固定フォームを用いた多ページレポート設計、動的コンテンツ作成が可能
• データ可視化用の各種チャート・ピボットテーブル構築、サブレポート統合による詳細情報表現手法を修得
• セキュリティ対策実装、権限管理作業、JasperReports Serverを用いた定期的配布処理が可能になる

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、Alteryx Designer内のデベロッパータブに含まれる各種ツールの使い方を習得したいデータサイエンティストやデータ分析担当者を対象としています。

受講を終える頃には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• デベロッパータブ内に存在するすべてのツールの使用法と設定方法を学ぶ
• 動的処理や検証・テスト用ツールを活用して、効率的なワークフローをAlteryx上で設計できるようになる
• API関連ツールを用いてウェブ上のデータを取得し処理する方法を習得する
• PythonやRなどのスクリプト機能も含め、Alteryxのスクリプティング機能を使いこなせるようになる

東京（オンラインまたはオンサイト）で行われるこの講師主導の実践的研修は、データアナリストやAWS QuickSightを活用したいすべての方々を対象としています。

本研修を修了すれば、以下のスキルが身につきます：

• AWS QuickSightの基本的な概念を理解する
• AWS QuickSightを用いてデータ分析・レポート作成・インサイト抽出を行う
• 複数のデータ間に関連性を設定し、より高度な分析が行えるようになる
• さまざまな可視化手法を活用してデータを理解する方法を学ぶ

この講座はインストラクター主導のライブ研修東京（オンラインまたは会場にて）で、Cognos 11の理論的背景を理解し、実際に効果的に活用したい中級レベルのデータ分析担当者を対象としています。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Cognos 10と比較してCognos 11にどのような違いや機能向上が加わったかを理解する。
• 改良されたデータモジュールおよびデータ管理機能を活用し、より効率的なデータ処理を行う。
• Cognos 11へのスムーズな移行と最適な利用のためのベストプラクティスを実践できる。

このインストラクター指導による東京でのライブトレーニング（オンラインまたはオンプレミス）は、Microsoft Fabricを使用してLakehouseソリューションを実装したい中級レベルのデータ専門職の方を対象としています。

本トレーニングの終了時までに、参加者は以下が可能になるよう設計されています：

• Microsoft Fabricのアーキテクチャと構成要素を理解する。
• Microsoft Fabricを使用してLakehouseを設定・管理する。
• Apache Sparkを使用してデータをインジェスト（取り込み）し、変換する。
• Delta Lakeテーブルを活用してデータのバージョン管理と管理を行う。
• Dataflows Gen2を使用してデータインジェストパイプラインを実装する。
• Data Factoryを使用してデータパイプラインをオーケストレーション（統制）する。

このインストラクターによるライブトレーニング（東京でオンラインまたは対面）は、データ分析にGoogleシートを活用したいデータアナリスト向けの講座です。

終了時には受講者は以下のことができるようになります：

• Googleシートでスプレッドシートを作成する。
  
• Excelと同様に使用可能な数式も活用できるようになる。
  
• さまざまな種類のデータに対して書式設定や分析が行える。
  
• 各種チャートやグラフを使ってデータを視覚化できる。
  

この講座は東京（オンラインまたは対面）で実施されるライブ研修です。データ可視化とレポート作成の基礎を習得したい初心者から中級者向けに設計されており、データソースの接続方法や効果的な情報表現の仕方、実践的に役立つ知見の導き出し方なども学ぶことができます。

研修終了時には、以下の能力が身につきます：

• Looker Studioの主要機能とその活用シーンを理解する
• 環境設定を行い、多様なデータソースに接続できる
• グラフやフィルターを用いた魅力的なダッシュボードを作成できる
• 対象者やビジネス目的に合わせてレポートをカスタマイズできる
• チームメンバーと連携し、ダッシュボードを効率的に共有・運用できる

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Splunk基礎講座1で習得した知識をさらに深め、高度な活用方法を学びたい中級レベルのデータ分析者向けのものです。

受講後には、参加者は以下の能力が身につきます：

• Splunkの強力な検索コマンドや機能を用いて高度な検索を実行できること
• サブサーチ、統計コマンド、評価関数を活用して効果的にデータ分析ができること
• 洗練された視覚化オプションを持つレポートやダッシュボードの制作が可能となること
• 監視および通知目的のためのアラート設定や定期実行されるレポートの作成ができるようになること

東京にて開催されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、SQL、Python、Tableauを活用して複雑なデータ分析や処理、可視化を行いたいデータサイエンティストおよび開発者向けです。

受講後には、参加者は以下のスキルが身につきます：

• SQL、Python、Tableauを用いてデータ分析を実施するための環境構築法。
• ソフトウェア統合に関する基本的な概念（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）。
• PythonおよびSQLの基本事項の復習。
• Pythonによるデータ前処理技術の実践。
• PythonとSQLを組み合わせてデータ分析を行う方法。
• Tableauで有益なデータ可視化チャートやグラフを作成できる力。＜/li>

本講座は、東京（オンラインまたは現地開催）において実施されるインストラクター主導型のトレーニングで、Stataを用いた統計分析やRとの連携方法を習得したい中級者から上級者のコンピュータサイエンス専門家向けです。

講座終了後には、受講者は以下のことができるようになります：

• Stataを活用して効果的にデータ分析および統計モデリングを行う。
• Stataの機能性をSPSSやRと比較することができる。
• StataとRを連携させ、シームレスな統計計算環境を構築する。
• StataおよびRを用いて業務プロセスを自動化し開発することも可能になる。

東京（オンラインまたは会場開催）で実施されるこのインストラクターによるライブ研修は、所属組織でApache Supersetの導入・運用を行いたい初心者から中級レベルのシステム管理者を対象としています。

研修を修了すると、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Apache Supersetのインストールおよび設定
• Supersetのアーキテクチャと機能の理解
• ユーザーアクセスやセキュリティ設定の管理
• Superset環境のパフォーマンス監視・最適化
• よくある問題のトラブルシューティングおよび定期的なメンテナンス

「銀行業界におけるビッグデータとAI」研修プログラムは、金融業界の専門家がビッグデータおよび人工知能の力を最大限に活かすための必須スキルと知識を習得できるように設計されています。受講者は、銀行業界におけるビッグデータとAIの基本的な概念や技術、実践的な応用事例について学ぶことになります。本研修では、理論的な解説に加え、ケーススタディー、実践演習、さらには規制面への影響や倫理的課題、ベストプラクティスに関する議論も取り入れられています。

本研修を修了することで、受講者は以下の能力を身につけられるようになります：

1. 基本概念の理解：銀行業界におけるビッグデータおよびAIの重要性を含め、その基本的な概念についての知識が得られます。
2. 技術の習得：HadoopやSparkをはじめとする主要なビッグデータ技術やNoSQLデータベースの有用性について理解できるようになります。
3. データソースの活用方法：銀行業務において効果的に利用可能な内部・外部のさまざまなデータ源を特定し、活用する手法が身につきます。
4. AI技術の応用：リスク評価や不正検知、予測モデリングといった銀行検査でのAI技術の具体的な利用例を学びます。
5. データ分析手法の実践：銀行業界における傾向把握やリスク管理のために、データ分析手法を適用する能力が養われます。
6. 倫理的課題への対応：金融分野でのビッグデータおよびAI利用に伴う倫理的影響や規制順守の重要性について考える機会となります。
7. 将来動向への備え：今後の技術革新に対応できる能力を育成し、銀行業務におけるビッグデータおよびAIの導入戦略を立案する力が身につきます。

本インストラクター主導のライブトレーニング（東京）では、参加者はビッグデータ技術に臨むマインドセットを学び、既存のプロセスやポリシーへの影響を評価し、犯罪活動の特定や犯罪の防止を目的としてこれらの技術を導入する方法を習得します。世界中の法執行組織のケーススタディを通じて、導入アプローチ、課題、および結果に関する洞察を得ます。

本トレーニング終了までに、参加者は以下のことが可能になります：

• 調査中にストーリーを組み立てるために、ビッグデータ技術と従来のデータ収集プロセスを組み合わせる。
• データ分析のために、産業用ビッグデータストレージおよび処理ソリューションを導入する。
• 犯罪捜査へのデータ駆動型アプローチを可能にするための、最も適切なツールとプロセスの採用に関する提案を作成する。

この講座は、東京にて開催されるインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは会場にて）で、IBM Cognosを活用してデータ分析やレポート作成を行いたいビジネスアナリスト向けです。

本研修を終了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• データに関する洞察を分析・共有する
• ビジネスパフォーマンスを視覚化する
• AI支援機能を用いてデータソースの整理や統合を行う
• IBM Cognos Analyticsに搭載されたAI機能で、データ内の隠れた傾向を見つけ出す

本講座は東京にて開催され、インストラクターによる指導のもと、JasperReportsを用いてビジネスデータの閲覧や操作を行う方法、さらにスマートフォンやタブレットで閲覧可能なレポートやダッシュボードを作成する手順を学びます。

講座終了時には、以下のことができるようになります：

• JasperSoft ETLプロジェクトのセットアップおよび設定
• ETLジョブの設計と実行
• iReportを活用してグラフ、画像、サブレポート、クロスタブを作成する方法

東京で開催されるこの講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、Metabaseを活用してビジネスインテリジェンス分析やレポート作成を行いたいデータアナリストおよびデータサイエンティスト向けに用意されています。

受講後には以下のことができるようになります：

• Metabaseをセットアップ・インストールし、データ可視化やダッシュボード作成を始める
• Metabase上でデータのクエリ実行、集計、可視化の方法を習得する
• Metabaseに備わる各種機能やツールを用いてSQLクエリを記述する
• ビジネス洞察を得るための分析用グラフやダッシュボードを構築する
• Metabaseの最適な利用法や一般的な問題の解決策について理解する

東京におけるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、参加者はMicroStrategyを使用してさまざまなデータソースにアクセスし、分析用のレポートやダッシュボードを生成する方法を学びます。

トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• MicroStrategyのインストールと設定。
• 大規模なデータセットに対する予測分析を実行するためにMicroStrategyを使用する。
• データウェアハウス、Excelファイル、Apache Hadoopからデータにアクセスして分析する。
• 複雑なレポートやダッシュボードを作成する。

東京にて実施されるこのインストラクター主導型講習は、REST APIやSDKを利用してWebおよびモバイルアプリケーションにMicroStrategyの分析機能を構築・カスタマイズ・組み込む方法を学びたい開発者向けです。

受講完了時には以下が実現できるようになります：

• MicroStrategyを用いたカスタムアプリケーション開発に必要な環境の設定方法
• MicroStrategyの機能や構造、プログラミングの基本概念の把握
• Web APIおよびSDKを活用して分析用アプリケーションを個別に調整する方法
• WebおよびモバイルアプリへMicroStrategyの各種機能を統合させる手法
• RESTful APIを実行し、外部アプリケーションと連携させる手順の理解
• プログラム上で発生した問題点の解決策や対応方法について習得

この講座は、インストラクターによるライブトレーニング（東京にてオンラインまたは対面）で、SASを活用して高度なデータ管理や解析を行いたいデータアナリストを対象としています。

受講を終える頃には、以下のスキルが習得できるようになります：

• マクロ機能を活用し、効率的なSASプログラムを作成することができる。
• 予測モデルを構築し、これまで見たことのないデータに対して予測を行うことができる。
• データ可視化用の各種グラフやプロットを作成することができる。

東京（オンラインまたは対面式）で開催される本講座は、Splunkを活用してデータの検索・分析・可視化を行いたいデータアナリストやデータサイエンティスト向けです。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Splunkのインストールおよび設定を行う。
• さまざまな種類の機械データを収集しインデックス化する。
• 大規模なデータセットに対してリアルタイムでの検索・分析・可視化を実施する。
• 複雑なダッシュボードやレポートの作成および共有を行う。

東京にて開催されるこのインストラクター主導の実践的な研修（オンラインまたは会場での開催）は、Splunkインデックスャーへデータを取り込み、そのデータを操作したいエンジニア向けです。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• さまざまなデータ入力方法や情報源を活用する
• フォワーダーのインストール・設定・管理および監視を行う
• Splunk上で生データを操作する
• Splunk Diagを作成する

本インストラクター主導のライブ講習は 東京（オンラインまたは対面）で行われ、Stataを用いて大規模なデータセット解析を学びたいデータアナリストを対象としています。

この講座を受け終えれば、参加者は以下のことができるようになると期待されます：

• 重要な変数や現象を予測するための統計モデルを構築可能。
  
• 記述的データの可視化や要約表、頻度分析などが行える。
  
• 解析に適した形で大規模なデータセットを整理・管理できる。
  

本講座はインストラクターによる実践型トレーニング（オンラインまたは対面）で、StataおよびRを用いて大量データから統計的分析を行いたいデータアナリスト向けに企画されました。

講座終了時には参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 重要な関心変数や現象を予測するための統計モデルの作成
  
• 記述的な可視化図表、要約テーブル、頻度データなどの生成
  
• 大規模なデータベースの管理・構造整理による分析準備作業
  

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

東京にて実施される本講座（オンラインまたは対面）は、Tableau向けにRでのプログラミングを学びたいデータサイエンティスト向けです。

• Tableau分析機能とRを連携させる方法
• ​TableauへRの学習アルゴリズムから値を返す手法
• ​Tableau上でR関数の構造化および可視化の手法
• ビジネス運営においてデータに基づく意思決定を行う能力