東京のビジネス・インテリジェンストレーニング

WrenAIは、組織が静的なダッシュボードから会話型分析と組み込み型ジェネラティブBIへ移行するためのソリューションを提供します。この移行には慎重な導入計画、アセットの移行、および効果的な変革管理が必要です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのBIとデータプラットフォーム専門家向けで、WrenAIを用いたレガシーBIシステムの近代化を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• レガシーBI環境を評価し、近代化の機会を特定する。
• 静的なダッシュボードからWrenAIへの移行計画と実行を行う。
• 会話型分析と組み込み型ジェネラティブBI機能の導入を行う。
• BI近代化のための組織変革管理をリードする。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 移行計画と導入計画のハンズオン演習。
• 会話型分析と組み込み型ジェネラティブBIの実践的なラボ。

コースカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、AIをデータ分析プロセスに効果的に統合したい初心者の金融アナリスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 金融業界特有のデータ分析におけるAIの応用を理解する。
• 予測モデルと処方モデルを構築するスキルを身につける。
• 機械学習アルゴリズムを金融データ処理に実装する方法を学ぶ。
• 意思決定のために複雑なAI駆動の洞察を可視化し、解釈する能力を向上させる。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Amazon QuickSightを使用してダッシュボードを作成、管理、および管理する中級レベルのデータアナリストやビジネスアナリストを対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS QuickSightの利点、ユースケース、主要機能を理解します。
• QuickSightを複数のデータソースに接続し、インタラクティブなデータ可視化とダッシュボードを作成する方法を学びます。
• QuickSightでのセキュリティとアクセス制御を適用します。
• QuickSightに組み込まれた機械学習機能を利用し、高度なデータ洞察を得ます。
• ビジネス洞察を抽出および視覚化するためのQuickSightダッシュボードを設計、作成、カスタマイズします。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、BIRT を使用して効果的にビジネスインテリジェンス レポートを作成および展開することを目指す中級レベルのデータアナリストやビジネスアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• BIRT フレームワークのアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• BIRT Report Designer を使用して情報豊富で動的なレポートを作成および設計する。
• BIRT のスクリプト機能を使用してレポートにビジネスロジックを追加する。
• ウェブアプリケーションやスタンドアロン アプリケーション内での BIRT レポートの最適化と展開を行う。

Tableau Explorer は、ダッシュボードとの対話、フィルターの適用、ビューの作成、公開されたデータソースを使用してチームと協力するユーザー向けに設計された Tableau Cloud のライセンスレベルです。

このインストラクタ主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Explorer を使用してデータを探索、フィルター、対話を行う初級から中級レベルのビジネスユーザー向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to します：

• ダッシュボードと共有ワークブックを自信を持ってナビゲートする。
• フィルターの適用、詳細の掘り下げ、ダッシュボードからのデータエクスポートを行う。
• データ変更に基づいて保存されたビューとカスタムアラートを作成する。
• コメント、サブスクリプション、共有ビューを使用してチームメンバーと協力する。

コースの形式

• 対話型講義とデモンストレーション。
• 共有ダッシュボードと公開コンテンツを使用した実践演習。
• Tableau Cloud でのガイデッドエクスプロレーションによるリアルタイムの練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者のビジネスアナリストやデータアナリスト向けに、Oracle BI を活用してデータから価値ある洞察を得る方法を学習します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Oracle BI インターフェースを効果的にナビゲートし、利用する。
• ビジネスのニーズに合わせたレポートとダッシュボードを作成し、カスタマイズする。
• さまざまな BI ツールを使用してアドホック分析を行う。
• 包括的なデータ探索のために高度な機能を利用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SAS BIの力を活用してデータから意味のある洞察を抽出したい初心者レベルのビジネスアナリストやデータアナリストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• SAS BIインターフェースを効果的にナビゲートし、利用する。
• ビジネスニーズに合わせたカスタマイズされたレポートとダッシュボードを作成する。
• さまざまなBIツールを使用してアドホック分析を行う。
• 包括的なデータ探索のための高度な機能を活用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Desktopを使用して生データを意味ある洞察に変換したいと考えている初心者から中級レベルのデータアナリスト向けです。グラフ、チャート、地図、テーブルなどの視覚表現を通じて。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• Excel、CSV、データベース、クラウドベースなど、さまざまなタイプのデータソースに接続し、ライブ接続と抽出接続の違いを理解します。
• データ準備とクリーニングを行います。これにはフィールド名の変更、NULL値の処理、結合やブレンドを通じたデータセットの統合が含まれます。
• テーブル、棒グラフ、折れ線グラフ、地図などの基本的な可視化を作成し、フィルターを適用してデータ表示を洗練します。
• 地理的マップ、デュアル軸チャートなどの中級の可視化を開発し、階層、グループ、セットを使用して分析を強化します。
• 計算フィールドとパラメータを作成し、ユーザー入力や論理関数に基づいて動的でカスタマイズされた可視化を作成します。
• 複数の可視化とフィルターを組み合わせて一貫性のあるストーリーを伝えるインタラクティブなダッシュボードとストーリーを設計します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルのビジネスアナリストやデータアナリストを対象としており、SAP BusinessObjects BI を使用して生データを意味のある洞察に変換するための基本的なスキルを習得することを目指しています。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のようなことができるようになります：

• SAP BusinessObjects BI インターフェースをナビゲートして使用する。
• ビジネスレポートとダッシュボードを作成し、カスタマイズする。
• さまざまな BI ツールを使用してアドホック分析を行う。
• 詳細なデータ探索のための高度な機能を利用する。

Google Sheets は、リアルタイムのコラボレーション、データ整理、および分析をサポートする強力なクラウドベースのスプレッドシートツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Google Sheets の高度な機能を使用して効率とコラボレーションを最大化したい初級から中級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheets の主要な機能を使用して操作する。
• フィルタ、ソート、およびフォーマットツールを使用してデータを効率的に管理し整理する。
• ビジネスシナリオに必要な基本的な公式と高度な公式を適用する。
• レポート作成やコラボレーション用のチャート、ダッシュボード、再利用可能なテンプレートを作成する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Google Sheets での手動実習と練習。
• 具体的な事例と共同活動。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望する場合は、お問い合わせください。

Pentaho Data Integrationは、エンタープライズグレードのETLとデータパイプラインを設計するための包括的なプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高性能、エンタープライズスケール、そして高自動化されたPDIソリューションをマスターしたい上級レベルのエンジニア向けです。

このコースを修了した後、学習者は以下が可能になります：

• 高度なオーケストレーションで大規模なETLパイプラインを設計します。
• 複雑な変換を高性能に最適化します。
• スクリプト、自動化、およびハイブリッド統合パターンの実装を行います。
• 堅牢で保守性が高く、本番環境向けのワークフローを設計します。

コース形式

• 専門家によるデモンストレーションとアーキテクチャの議論。
• 高度な実際のETL課題に関する広範なラボ作業。
• 本番環境に近い開発。

コースカスタマイズオプション

• カスタムバージョンのトレーニングが必要な場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの参加者向けに設計されており、Looker Studio での高度なデータ統合と可視化技術を習得し、多様なデータソースを接続し、魅力的なダッシュボードをデザインし、自動化されたレポート作成ワークフローを作成して、より良いビジネス決定を促進することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• 複数のデータソースを Looker Studio に接続し統合する
• カスタムメトリクスと計算フィールドを作成して、独自の分析を行う
• 高度な可視化方法をデザインし、インタラクティブなフィルターとチャートを使用する
• リアルタイムデータ更新用にレポート作成ワークフローを自動化する
• ビジュアルストーリーテリングとレポートカスタマイズのベストプラクティスを適用する

Alteryx Designer は、視覚的なデータ準備と分析プラットフォームで、ユーザーが最小限のコーディングでデータワークフローを統合、変換、自動化することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのプロフェッショナルを対象としており、実践的な Alteryx のスキルを学び、データ準備、統合、基本的な分析、およびワークフロー自動化を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• 一般的なデータ準備タスクのための Alteryx ワークフローを構築します。
• 複数のソースと形式からデータを結合し、解析します。
• 再利用可能なロジックをカプセル化するために標準マクロを作成して使用します。
• ベストプラクティスのテクニックを使用してワークフローを整理し、自動化します。

コース形式

• 対話型講義とデモンストレーション。
• Alteryx Designer とサンプルデータを使用した実践的な演習。
• 実践的なミニプロジェクトとワークフロー自動化タスク。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から上級レベルまでのコンサルタントや財務プロフェッショナルを対象としており、Cognos Analytics認定試験に備え、勘定払いや資金管理、経費などの財務データ分析の専門知識を身につけることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます:

• Cognos Analyticsインターフェースを効率的にナビゲートし、活用する。
• 財務レポートとダッシュボードを開発し、カスタマイズする。
• データモデルを管理し、クエリを最適化する。
• Cognos Analytics認定試験に備える。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロフェッショナルを対象としており、ExcelとGoogle Sheetsの高度な機能を利用して生産性と効率を向上させたいと考えている方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が行えるようになります:

• ExcelとGoogle Sheetsのコア機能をナビゲートおよび利用する。
• 高度なスプレッドシート技術を使用してデータ分析を行い、具体的な洞察を得る。
• Google Sheetsを利用してリアルタイムで協業し、チームワークを円滑に行う。
• レポート作成、追跡、プロジェクト管理用の再利用可能なテンプレートを作成する。

Microsoft Fabricは、データエンジニアリング、データ統合、データウェアハウス、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスを1つのプラットフォームに統合した分析プラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Fabricを使用してモダンなデータソリューションを構築し、統合された分析、ガバナンス、可視化ツールを利用する中級レベルのデータ専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft FabricのコンポーネントとMicrosoftエコシステムとの統合を理解します。
• 適切なアクセス制御でFabric Workspacesを作成および管理します。
• データの集中化と分析を行うLakehousesを構築および管理します。
• PythonとSQLを使用して探索的分析と変換を行うNotebooksを使用します。
• ビジュアルパイプラインを使用してデータフローを作成および自動化します。
• Data WarehouseとSemantic Modelレイヤーを使用してデータをモデル化および管理します。
• FabricでPower BIを使用して対話型ダッシュボードを設計および公開します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

Pentaho Data Integrationは、データ抽出、変換、およびロードのプラットフォームです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、より複雑な変換シナリオでPDIスキルを向上させたい中級実務者向けです。

このトレーニングを修了すると、参加者は以下のことが able になります：

• パフォーマンスが向上した多段階変換の設計。
• 変数、パラメータ、および再利用可能なコンポーネントの扱い方。
• PDIをデータベース、API、および外部システムと統合する方法。
• 維持管理和スケーラブルなETLパイプラインのベストプラクティスを適用する方法。

コース形式

• インタラクティブなデモとインストラクターの説明。
• 指導された演習とシナリオベースの実践。
• 実際のETLプロジェクト環境での手動作業。

コースカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたバージョンが必要な場合は、お問い合わせください。

Qlik Cloudは、SaaSベースの分析プラットフォームで、開発者がクラウド環境全体でデータ駆動型の洞察を構築、自動化、管理できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルから上級レベルの開発者を対象としており、Qlik Cloudを使用してスケーラブルな分析ソリューションを設計、構築、および展開する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Qlik Cloudでデータモデルとビジュアライゼーションの展開と管理。
• ワークフローとプロセス自動化にQlik Application Automationを使用。
• Qlik CloudでAPIと外部データソースを統合。
• マルチテナント環境でのガバナンス、セキュリティ、およびコラボレーション機能の実装。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と練習。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのIT管理者向けです。Splunkを使用してITインフラストラクチャをプロファイリングと管理し、システムアーキテクチャを最適化し、効果的にトラブルシューティングを行い、Splunkの能力を活用して包括的なデータ分析とリアルタイム監視を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Splunkインフラストラクチャ全体を理解し管理する。
• Splunkアーキテクチャとコンポーネントを完全に掌握する。
• 一般的な問題と高度な問題を効果的にトラブルシューティングする。
• データ分析、監視、レポート作成のためのSplunkのフルポテンシャルを活用する。
• データ入力、ユーザー管理、システム構成を管理する。

WrenAIにより、SaaSプロバイダーは、顧客向け製品にジェネラティブBI（GenBI）を直接埋め込むことが可能になります。このコースでは、SaaSチームがWren AIのEmbedded APIを介した統合、ホワイトラベル分析の設定、マルチテナント環境での展開に関するスキルを習得します。

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SaaS環境に埋め込み型アナリティクスソリューションとしてWrenAIを展開したい中級から上級レベルのSaaS製品リーダー、データエンジニア、フルスタック開発者を対象としています。

トレーニングの終了後、受講者は以下ができるようになります：

• 顧客向けアプリケーションにEmbedded APIを使用してWrenAIを統合する。
• ブランディングとカスタマイズを行ったホワイトラベルの対話型BIを実装する。
• 安全かつスケーラブルなマルチテナント環境を設計する。
• SaaS環境における使用量の監視、パフォーマンスの最適化、コンプライアンスの確保を行う。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• WrenAI Embedded APIを使用したハンズオンラボ。
• ワークショップ：SaaSユースケース向けのホワイトラベル分析機能の設計と展開。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせより調整をお願いします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータベースプロフェッショナルを対象としており、複雑なレポートを作成し、レポートテンプレートをカスタマイズし、JasperReportsを他のシステムと統合するスキルを向上させることを目指しています。

このトレーニングの終了時に、参加者は次のようなことができます：

• 高度なレイアウト、固定フォームに可変セクションを含む複数ページのレポートを設計します。
• データの視覚化のために高度なチャート、グラフ、ピボットテーブルを作成し、サブレポートとグループ化を統合して詳細なデータ表現を行います。
• セキュリティ対策を実装し、ユーザー権限を管理し、JasperReports Serverを使用してレポートのスケジューリングと配信を行います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データサイエンティストやデータアナリスト向けで、Alteryx Designer内の開発者ツールパレットの各ツールを使用方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• 開発者タブ内のすべてのツールを使用および設定する方法を学びます。
• 動的、検証、テストツールを使用してAlteryxで効率的なワークフローを設計します。
• APIツールを使用してウェブデータをダウンロードおよび解析する方法を学びます。
• PythonとRを含むAlteryxのスクリプティングツールを使用します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データアナリストやAWS QuickSightを使用してデータ分析と可視化を行いたい方を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• AWS QuickSightの基本概念を理解する。
• AWS QuickSightを使用してデータ分析、レポート、およびインサイトを作成する。
• AWSを使用してデータ間の関係を作成し、高度な分析を行う。
• 異なる種類の可視化技術を用いてデータを理解する方法を学ぶ。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータアナリストを対象としており、Cognos 11 の理論的な側面を理解し、効果的に使用する方法も学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• Cognos 11 と Cognos 10 の違いと改善点を理解する。
• より効率的なデータ処理のため、改良されたデータモジュールとデータ管理機能を利用する。
• 円滑な移行と最適な Cognos 11 の使用を実現するベストプラクティスを実装する。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Microsoft Fabric を使用して Lakehouse ソリューションを実装したい中級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft Fabric のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• Microsoft Fabric を使用して Lakehouse を構成および管理する。
• Apache Spark を使用してデータを取り込みと変換する。
• Delta Lake テーブルを使用してデータのバージョン管理と管理を行う。
• Dataflows Gen2 を使用してデータ取り込みパイプラインを実装する。
• Data Factory を使用してデータパイプラインをオーケストレーションする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Sheetsを使用してデータ分析を行うことを目指すデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheetsでスプレッドシートを作成する。
• Google SheetsとExcelの両方で使用できる公式を使用する。
• 任意のデータをフォーマットし、分析する。
• チャートやグラフを使ってデータビジュアライゼーションを作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）では、初心者から中級レベルの参加者がLooker Studioを使用してデータ可視化とレポーティングの基礎を学び、データソースに接続し、情報を効果的に可視化し、実践的な洞察を得る方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Looker Studioの主な機能とその使用例を理解する。
• Looker Studioをセットアップし、さまざまなデータソースに接続する。
• チャート、グラフ、フィルターを使用して魅力的なダッシュボードを作成する。
• 特定の聴衆やビジネスニーズ向けにレポートをカスタマイズする。
• 効果的にダッシュボードを共同で作成し、共有する。

Pentaho Data Integrationは、ジョブとデータ変換を定義するためのオープンソースのデータ統合ツールです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPentaho Data Integrationの強力なETL機能と豊富なGUIを使用して、組織全体の大データライフサイクルを管理し、組織内のデータの価値を最大化する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ステップとホップを含む基本的なデータ変換を作成、プレビュー、実行する
• Pentaho Enterprise Repositoryを構成し、セキュリティを確保する
• 異なるデータソースから情報を集め、分析に適した形式で単一の統合された真実を作り出す
• 第三者アプリケーションに対して結果を提供し、さらなる処理を行う

対象者

• データアナリスト
• ETL開発者

コースの形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的な練習

Qlik Sense Enterprise は、データ可視化、探求、および組み込み分析のためのスケーラブルでエンタープライズグレードの分析プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの開発者を対象としており、Qlik Sense Enterprise を使用して分析アプリケーションを構築、管理、拡張する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Qlik Sense Enterprise を使用してインタラクティブなダッシュボードと可視化を作成および開発します。
• 大規模データセットのためのデータモデルとスクリプトを実装し、最適化します。
• データリロードを自動化し、セキュリティルールを管理し、API を統合します。
• パフォーマンスとガバナンスのベストプラクティスを使用してエンタープライズレベルの Qlik 環境を展開および維持します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルのデータアナリストが Splunk の理解を深め、Splunk Fundamentals 1で獲得した基礎知識を基に学習することができます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Splunkの強力な検索コマンドと機能を使用して高度な検索を行います。
• サブ検索、統計コマンド、評価関数を活用してデータを分析します。
• 高度な可視化オプションを使用して複雑なレポートとダッシュボードを作成します。
• 監視および通知の目的のためにアラートと定期的なレポートを実装します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SQL、Python、Tableauを使用して複雑なデータ分析、処理、および可視化を行うことを望むデータサイエンティストと開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• SQL、Python、Tableauを使用したデータ分析環境をセットアップする。
• ソフトウェア統合（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）の主要な概念を理解する。
• PythonとSQLの基礎を復習する。
• Pythonでデータ前処理を行う。
• PythonとSQLを接続してデータ分析を行う方法を学ぶ。
• Tableauを使用して洞察的なデータ可視化とチャートを作成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルから上級レベルまでのコンピュータサイエンス専門家向けで、Stataを使用して統計分析を行い、Rと組み合わせることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Stataをデータ分析と統計モデリングに効果的に使用する。
• Stataの機能をSPSSやRと比較する。
• Rとのシームレスな統計計算のためにStataを組み込む。
• StataとRを使用してワークフローを開発し、自動化する。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、Apache Superset を自分の組織で設定および管理したい中級レベルのシステム管理者向けに設計されています。

本研修終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• Apache Superset のインストールと設定を行います。
• Superset のアーキテクチャと機能を理解します。
• ユーザーのアクセス権とセキュリティ設定を管理します。
• Superset インスタンスのパフォーマンスを監視し、最適化します。
• 一般的な問題をトラブルシューティングし、定期的なメンテナンスを行います。

WrenAIは、自然言語のクエリを信頼性のある分析に変換する対話型分析プラットフォームであり、非技術的なチームが迅速かつ一貫して洞察を得られるようにします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの製品マネージャー、アナリスト、データチャンピオンを対象としており、対話型分析を採用し、WrenAIを使用してセルフサービスBI機能を構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことをできるようになります：

• 信頼性のある製品洞察を提供する対話型分析ワークフローを設計します。
• 一貫したレポートのために標準化されたメトリクスレイヤーを作成および維持します。
• 自然言語からSQLへの機能を効果的に使用して製品の質問に回答します。
• WrenAI駆動のセルフサービスダッシュボードとガードレールを製品ワークフローに埋め込みます。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• WrenAIとサンプルデータセットを使用した手動実習。
• ワークショップ：セルフサービスダッシュボードと対話型クエリセットの構築。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

「銀行業界のビッグデータとAI」トレーニングプログラムは、銀行業界の専門家がビッグデータと人工知能の力を活用するための基本的なスキルと知識を身につけることを目的としています。参加者は、ビッグデータとAIの基礎概念、技術、および実践的応用について学びます。このトレーニングは、理論的な講義、事例研究、ハンズオンセッション、規制の影響、倫理的配慮、ベストプラクティスに関する議論の組み合わせで行われます。

このトレーニングを終了した参加者は以下のことができます：

1. 基本概念の理解: ビッグデータとAIの基礎的理解、および銀行業界での重要性について参加者に提供します。
2. 技術の探索: HadoopやSparkなどの主要なビッグデータ技術、NoSQLデータベースの関連性について参加者を紹介します。
3. データソースの活用: 効果的な銀行業務のために内部および外部のさまざまなデータソースを特定し、利用する方法を教授します。
4. AIの応用: リスク評価、不正検出、予測モデリングなどの銀行検査におけるAI技術の使用について示します。
5. データ分析の実装: トレンド識別やリスク管理のために銀行コンテキストでのデータ分析方法を適用するスキルを提供します。
6. 倫理的配慮への対応: ビッグデータとAIの銀行業界における倫理的影響、規制遵守の重要性について議論します。
7. 未来のトレンドへの準備: 技術革新をナビゲートし、ビッグデータとAIを銀行業務に統合するための戦略を開発するために参加者を準備します。

技術の進歩と情報量の増加により、多くの業界、特に政府において、ビジネスの遂行方法が変革されています。スマートフォンやアプリケーション、センサーやデバイス、クラウドコンピューティングソリューション、市民向けポータルの急速な普及に伴い、政府データの生成とデジタルアーカイブのレートは上昇しています。デジタル情報が拡大し複雑化するにつれ、その管理、処理、保存、セキュリティ、および廃棄もより複雑になります。新たな収集、検索、発見、分析ツールにより、組織は非構造化データから洞察を得ることが可能になっています。政府市場は転換点に達しており、情報が戦略的な資産であることを認識し、政府は構造化されたおよび非構造化された情報を保護し、活用し、分析することでより良いサービスを提供し、ミッション要件を満たすことができるようになっています。政府の指導者がデータ駆動型組織への進化を目指して成功するためには、イベント、人々、プロセス、情報間の依存関係を相関させる基盤を整える必要があります。

価値ある政府ソリューションは、最も破壊的な技術を組み合わせて作成されます：

• モバイルデバイスとアプリケーション
• クラウドサービス
• ソーシャルビジネステクノロジーとネットワーキング
• ビッグデータと分析

大規模データは、知能化された業界ソリューションの1つであり、大量のデータを分析することで得られるパターンに基づいて政府がより良い決定を下すことを可能にします。

しかし、これらの成果を達成するには単に大量のデータを蓄積するだけでなく、さらに多くのことがあります。ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）のトム・カリルとフェン・ジャオは、OSTPブログの投稿で次のように述べています。「ビッグデータの大規模な量から意味を導き出すには、多様な情報ストリームから有用な知識を抽出し分析できる最先端のツールやテクノロジーが必要です。」

ホワイトハウスは2012年に、ビッグデータ研究開発イニシアチブを設立することで、機関がこれらの技術を見つける手助けをしました。このイニシアチブには2億ドル以上が投じられ、ビッグデータの爆発とその分析に必要なツールの活用を促進するためのものです。

ビッグデータがもたらす課題は、その約束が希望的であるように、困難です。効率的にデータを保存することがこれらの課題の1つです。予算は常に限られているため、機関は1メガバイトあたりの保存コストを最小限に抑え、ユーザーが必要とするときに必要な方法で簡単にアクセスできるようデータを保持する必要があります。大量のデータをバックアップすることはこの課題を高めます。

データを効果的に分析することも大きな課題です。多くの機関は、商業的なツールを使用して大量のデータを解析し、より効率的に運用できるようになるためのトレンドを見つけることができます。（MeriTalkによる最近の調査では、連邦IT幹部がビッグデータによって5000億ドル以上の節約が可能になると考えていることが示されています。）

カスタム開発された大規模データツールも、機関がデータを分析する必要性に対処するために使用されています。例えば、オークリッジ国立研究所の計算データ解析グループは、Piranhaデータ解析システムを他の機関に提供しています。このシステムは医療研究者に大動脈瘤の予兆を早期発見できるリンクを見つけ出すのに役立ちました。また、履歴書から求職者と採用担当者を結びつけるようなより一般的なタスクにも使用されています。

東京でのこのインストラクターリードの実践的なトレーニングでは、参加者はビッグデータ技術へのアプローチ方法、既存のプロセスやポリシーへの影響を評価し、これらの技術を犯罪活動の特定と防止に活用する方法を学びます。世界中の法執行機関が採用した事例研究を通じて、そのアプローチ、課題、結果についての洞察を得ます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to となります:

• 捜査中に物語をつなぎ合わせるために、ビッグデータ技術と従来の情報収集プロセスを組み合わせる。
• データ分析のために産業用の大規模データ保存および処理ソリューションを実装する。
• 犯罪捜査にデータ駆動型アプローチを導入するための最適なツールとプロセスの提案書を作成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ分析とレポート作成にIBM Cognosを使用したいビジネスアナリストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データについての洞察を分析し、共有する。
• ビジネスパフォーマンスを可視化する。
• AI支援準備を使用してデータソースをクリーニングと統合する。
• IBM Cognos Analyticsの組み込みAI機能を使用して、データ内の隠れたパターンを見つけ出す。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はJasperReportsを使用してビジネスデータを表示・操作し、スマートフォンやタブレットで閲覧可能なレポートとダッシュボードを作成・設計する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• JasperSoft ETLプロジェクトのセットアップと構成
• ETLジョブの設計と実行
• iReportを使用してチャート、画像、サブレポート、クロスタブを生成する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Metabaseを使用してビジネスインテリジェンス分析とレポートのためのデータ収集、クエリ、可視化を行うことを目指すデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Metabaseをインストールして設定し、データ可視化とダッシュボードの作成を開始する。
• Metabaseでデータをクエリ、集約、可視化する方法を学ぶ。
• Metabaseの機能やツールを使用してSQLクエリを作成する。
• 分析チャートとダッシュボードを構築し、ビジネス洞察を得る。
• Metabaseのベストプラクティスと使用上のコツ、一般的な問題の解決方法を知る。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、参加者は MicroStrategy を使用してさまざまなデータソースにアクセスし、レポートとダッシュボードを生成して分析する方法を学びます。

このトレーニング終了後、参加者は以下を行うことができます：

• MicroStrategy のインストールと設定を行います。
• 大規模データセットに対して予測分析を行います。
• データウェアハウス、Excel ファイル、Apache Hadoop からデータにアクセスして分析します。
• 複雑なレポートとダッシュボードを作成します。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、開発者が MicroStrategy を使用してウェブおよびモバイルアプリケーションに MicroStrategy アナリティクスをビルド、カスタマイズ、埋め込む方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• MicroStrategy でカスタムアプリを開発するために必要な開発環境を設定する。
• MicroStrategy の機能、アーキテクチャ、および核心的なプログラミング概念を理解する。
• MicroStrategy Web API と SDK を使用して分析アプリケーションをカスタマイズする方法を学ぶ。
• MicroStrategy 機能をウェブおよびモバイルアプリケーションに統合する。
• RESTful API コマンドを使用して MicroStrategy を外部アプリケーションに埋め込む。
• コーディングの問題をトラブルシューティングし、修正するためのヒントを得る。

インタラクティブなダッシュボードの作成に必要なデータの取得と変換方法を学びます

Power BI は最も人気のあるデータビジュアライゼーションツールおよびビジネスインテリジェンスツールの一つです。Power BI は、異なるソースからデータを取得し、データを変換して美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクタ、アプリケーション、ソフトウェアサービスの集合体です。

また、これらのレポートを組織内に公開することも可能で、モバイルデバイスやタブレットなどでアクセスできます。この Power BI チュートリアルでは、複数のデータソースへの接続、データ変換、チャートやテーブル、マトリックス、地図などのレポート作成方法をステップバイステップで説明します。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、高度なデータ管理、データ分析などを目的としたSASプログラミングを学びたいデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが able to:

• マクロをマスターし、効率的なSASプログラムを作成します。
• 予測モデリングを使用して未知のデータでモデルを訓練し、予測を行います。
• データ可視化用のチャートとプロットを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データアナリストやデータサイエンティストを対象としています。参加者は Splunk を使用してデータを検索、分析、可視化する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Splunk のインストールと設定を行う。
• さまざまな機械データの収集と索引化を行う。
• 大規模なデータセットをリアルタイムで検索、分析、可視化する。
• 複雑なダッシュボードとレポートを作成し共有する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアを対象としており、Splunk Indexers にデータを取り込む方法や Splunk 内でデータを操作する方法を学習します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 異なるデータ入力方法とソースを使用する。
• Forwarders をインストール、構成、管理、監視する。
• Splunk 内で原始データを操作する。
• Splunk Diag を作成する。

SSAS (SQL Server Analysis Services) は、Microsoft SQL Server のトランザクショナル処理 (OLAP) およびデータマイニングツールで、複数のデータベース、テーブル、またはファイルにわたるデータを分析します。SSAS が提供する意味論的なデータモデルは、Power BI、Excel、Reporting Services などのクライアントアプリケーションや他のデータ可視化ツールによって使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者は SSAS を使用してデータベースとデータウェアハウス内の大量のデータを分析する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to できます：

• SSAS のインストールと構成
• SSAS、SSIS、および SSRS 間の関係の理解
• 多次元データモデリングを適用してデータからビジネス洞察を得る
• OLAP（オンライン分析処理）キューブの設計
• MDX（多次元式）クエリ言語を使用して多次元データをクエリおよび操作する
• SSAS を使用した実際の BI ソリューションの展開

対象者

• BI（ビジネスインテリジェンス）専門家
• データアナリスト
• データベースおよびデータウェアハウスの専門家

 
コース形式

• 対話型の講義とディスカッション
• 多数の演習と実践
• ライブラボ環境でのハンズオン実装

コースのカスタマイゼーションオプション

• このトレーニングは、最新版の Microsoft SQL Server および SSAS をベースとしています。
• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Stataを使用して大規模なデータセットを分析したいデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 主要な関心変数や事象を予測する統計モデルを作成します。
• 要約表、頻度などの記述的可視化を生成します。
• 大規模なデータセットを管理し、構造化して分析に備えます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、統計分析のためにStataとRを使用してビッグデータを分析したいデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 主要な興味変数やイベントを予測する統計モデルを作成します。
• 説明的な可視化、サマリーテーブル、頻度などを生成します。
• データ分析の準備として大規模データベースを管理および構造化します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データアナリストとデータサイエンティストを対象としており、Apache Supersetを使用してデータを探索、整理、可視化する方法を学ぶことができます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Apache Supersetのインストールと設定を行います。
• 異なるデータベースからデータを結合します。
• 大量のデータセットを可視化します。
• 複雑なダッシュボードを作成し、共有します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このトレーニングは、Apache Supersetの最新バージョンに基づいています。
• このコースのカスタマイズ版を依頼するには、お問い合わせください。
• Apache Supersetについて詳しく知りたい場合は、https://superset.incubator.apache.org をご覧ください。

このトレーニングを終了した後、参加者は次のようにできるようになります：

このインストラクター主導のライブトレーニングは東京（オンラインまたはオンサイト）で開催され、TableauでRプログラミングを行うことを目指すデータサイエンティスト向けです。

• TableauでRの分析を実装する。
• Rの学習アルゴリズムを使用してTableauに値を返す。
• TableauでR関数を構造化し、可視化する。
• ビジネス運営のデータ駆動型意思決定を行う。