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コース概要
導入編
- SASビジネスインテリジェンス・スイートの概要紹介
- 主な機能や構成要素について理解する
- BIライフサイクルの全体像を把握する
SAS BIインターフェースの使い方
- SAS BIへのアクセスおよびログイン方法
- BIダッシュボードの構造や利用法
- SAS Visual AnalyticsやSAS Enterprise Guideといった主要ツールを紹介する
SAS Visual Analyticsを用いた基本的なレポート作成
- 簡単なレポートの作成手順
- 書式設定やデザインに関する基本事項
- 単純な計算処理を取り入れる方法
- 完成したレポートのエクスポートや共有法
高度なレポート作成技術
- 洗練されたビジュアライゼーション手法の活用
- 統計分析を組み込んだレポートの制作
- 条件付き書式設定の実装法
- ドリルダウン・ドリルアップ機能の使い方
SAS Enterprise Guideによるデータ探索と分析
- SAS Enterprise Guideの基本から学ぶ
- 臨機応変な分析を実践する方法
- 他のSAS BIツールとの連携法
- 高度な分析処理の手法も習得する
SAS Visual Analyticsでダッシュボードを設計
- ダッシュボード作成に適した機能紹介
- 独自性のあるダッシュボードの構築法
- ユーザー対話型のインターフェース実装術
- 効果的なダッシュボード設計の心得
データ視覚化に関するベストプラクティス
- 効果的な可視化表現の基本原則
- SAS BIツールを活用した説得力あるビジュアライゼーション手法
- 明瞭かつインパクトのあるデータ伝達法
- 事実とストーリーを組み合わせた表現方法
セキュリティおよびアクセス管理
- ユーザー・グループの管理手法
- 適切なセキュリティポリシーの設定法
- データの完全性や機密保護対策
- 安全運用上のトラブル解決テクニック
パフォーマンス最適化について
- クエリ処理速度の向上方法
- インデックス設定によるデータアクセスの効率化
- BI環境全体のモニタリングおよび調整法
- 性能低下問題への対処策を習得する
トラブル解決とベストプラクティス紹介
- 頻発しがちな課題の特定・解消手順
- レポートおよびダッシュボード構築の基本原則
- 効率的なデータモデリング手法の秘訣
- BIプロジェクトにおける高品質なデータ維持法
まとめと今後の取り組み
要求
- ビジネスプロセスに関する基本的な理解があること
- データ分析の概念について認識していること
- SAS BIの使用経験は必須ではない
受講対象者
- ビジネスアナリスト
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンス関連の専門家
28 時間
お客様の声 (3)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
機械翻訳
彼は十分に準備ができていて、とても親しみやすい人です
Oliver - Post CH AG
コース - Splunk Fundamentals
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多くの実践的な演習
Marcin - Narodowy Bank Polski
コース - Splunk Data Administration
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