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期間 35 時間
コース概要
Qlik Sense Enterpriseの導入
- アーキテクチャの概要とデプロイモデル
- 主要コンポーネント:QMC、Hub、Engine
- ロールとセキュリティ上の考慮事項
データモデリングとスクリプティング
- Qlik Scriptによるデータの読み込みと変換
- データ接続、変数、マッピングの使用
- ジョイン、連結、合成キーの管理
可視化とダッシュボード設計
- シート、チャート、ストーリーボードの構築
- マスターアイテムと再利用可能なコンポーネント
- 高度なチャートタイプと式
セットアナリシスと高度な式
- 条件付き集約のためのセットアナリシスの使用
- 高度な集約とネストされた式
- デバッグと式の最適化
セキュリティとガバナンス
- セキュリティルール、セクションアクセス、データ削減
- ユーザーアクティビティの監視と監査
- パフォーマンスチューニングとガバナンスのベストプラクティス
自動化と統合
- QMCによるデータリロードの自動化
- 自動化と統合のためのQlik REST APIの使用
- カスタムコネクタによるQlik Senseの拡張
デプロイと保守
- バックアップ、マイグレーション、アップグレード戦略
- マルチノード構成と負荷分散
- エンタープライズデプロイのベストプラクティス
まとめと次のステップ
要求
- データ可視化とビジネスインテリジェンスの概念の理解
- スクリプティングとデータモデリングの経験
- Qlik Senseまたは他のアナリティクスツールへの基本的な慣れ
対象読者
- データ開発者
- ビジネスインテリジェンスのプロフェッショナル
- アナリティクスおよび可視化の専門家
お客様の声 (3)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
機械翻訳
彼は十分に準備ができていて、とても親しみやすい人です
Oliver - Post CH AG
コース - Splunk Fundamentals
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多くの実践的な演習
Marcin - Narodowy Bank Polski
コース - Splunk Data Administration
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