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コース概要
1. Apache Superset の概要
- Apache Superset とは何か？
- 現代のビジネスインテリジェンス（BI）における Superset の役割
- 従来の BI プラットフォームとの比較
- 主要な機能と能力
- 一般的なユースケースとビジネスシナリオ
- Superset エコシステムの概要
2. Apache Superset のアーキテクチャと環境セットアップ
- Apache Superset アーキテクチャの概要
- コアコンポーネント：
- Web アプリケーション
- メタデータデータベース
- ビジュアライゼーションレイヤー
- セキュリティレイヤー
- Apache Superset のインストール
- コンテナを用いた Superset の実行
- 開発環境および本番環境の設定
- ユーザーインターフェースの概要
- Superset ワークスペースのナビゲーション
3. ユーザー、ロール、セキュリティの管理
- ユーザー管理
- ロールベースのアクセス制御（RBAC）
- 権限とセキュリティモデル
- データセットおよびダッシュボードへのアクセス管理
- 安全な BI 環境の構築
- エンタープライズ展開のベストプラクティス
4. データソースの接続
- サポートされているデータソースの理解
- リレーショナルデータベースへの接続：
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- クラウドベースのデータベースへの接続
- データベース接続の設定
- データセットの管理
- データ接続のテストとトラブルシューティング
5. データセットとデータ準備の処理
- Superset におけるデータセットの理解
- データベースからデータセットを作成
- カラムとメトリクスの定義
- 計算カラムの作成
- SQL ベースのデータセットの使用
- データ準備のベストプラクティス
- 分析のためのデータセットの最適化
6. データの探索と分析
- Explore インターフェースの使用
- データのフィルタリングとスライス
- カスタムクエリの作成
- 適切なビジュアライゼーションタイプの選択
- 探索的データ分析の実行
- メトリクスとディメンションの理解
- 大容量データセットの処理
7. データビジュアライゼーションの作成
- Superset のビジュアライゼーションオプションの概要
- チャートの作成：
- 棒グラフ
- 折れ線グラフ
- 円グラフ
- テーブル
- ヒートマップ
- 地理的なビジュアライゼーション
- 時系列チャート
- ビジュアライゼーション設定のカスタマイズ
- ビジネスユーザー向けにチャートをフォーマット
- ストーリーテリングとしてのデータ表現の改善
8. 高度なビジュアライゼーション技法
- インタラクティブなビジュアライゼーションの作成
- フィルタとコントロールの使用
- 計算メトリクスの処理
- 高度なチャート設定
- 複数の分析視点の組み合わせ
- ビジュアライゼーションのパフォーマンス最適化
9. ダッシュボードの構築
- ダッシュボード設計の原則
- チャートからダッシュボードを作成
- ダッシュボードレイアウトの配置
- インタラクティブなフィルタの追加
- ビジネスに焦点を当てたダッシュボードの作成
- ユーザーへのダッシュボード共有
- レポートのエクスポートとプレゼンテーション
10. Apache Superset との SQL 統合
- SQL Lab の概要
- SQL クエリの記述
- 仮想データセットの作成
- 高度な分析のための SQL の使用
- クエリの最適化
- ジョインと複雑なクエリの処理
- SQL ベースの分析ワークフローの管理
11. 高度な分析とレポート作成
- KPI とビジネスメトリクスの作成
- トレンド分析
- 比較分析
- 時間ベースのレポート作成
- 経営層向けダッシュボードの作成
- レポートのスケジュール設定と共有
- データドリブンな意思決定の支援
12. パフォーマンス最適化
- 大容量データセットの処理
- クエリパフォーマンスの最適化
- データベース側の最適化
- キャッシュ戦略
- ダッシュボード読み込み時間の管理
- スケーラブルな展開のベストプラクティス
13. トラブルシューティングと管理
- 一般的なインストール問題
- データベース接続の問題
- ビジュアライゼーションエラーのデバッグ
- Superset 設定の管理
- Superset パフォーマンスの監視
- 本番環境の維持
14. ハンドオンワークショップとまとめ
- Apache Superset をデータベースに接続
- データセットの作成
- インタラクティブなビジュアライゼーションの構築
- 完全なダッシュボードの開発
- セキュリティと共有設定の適用
- ベストプラクティスのレビュー
- 質疑応答
- Apache Superset の高度な利用に向けた次のステップ
要求
- ビジネスインテリジェンス（BI）およびデータ可視化に関する経験。
対象者
- データアナリスト
- データサイエンティスト
14 時間
お客様の声 (7)
ガンナーは素晴らしい講師でした。参加者の経験やスキルレベルが異なる中、適切なレベルで研修を提供しました。彼は非常に人当たりがよく、2日間を通してできるだけ多くの熱意とユーモアを注入しました。彼は私たちが常に参加できることを確認し、質問に対してオープンで誠実に回答しようと努めました。
Seaman - PowerX Technology Ltd
コース - Getting Started with Apache Superset
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トレーナーは情報共有に十分オープンです
Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
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私は探求と視覚化が好きです
Vincent Kwenady - PT. Supra Matra Abadi
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インストールとデータの可視化
Raihan Ahmad Bangun - PT. Supra Matra Abadi
コース - Getting Started with Apache Superset
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トレーナーが聴衆と非常に積極的に交流し、すべての質問に答えるのが好きです。また、聴衆を支援するためにとても親切です。
Parnika Kaur - PT. Supra Matra Abadi
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さまざまなトピックや質問に対応する柔軟性とアプローチ。
Marcin Bochniak - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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自己の質問に回答する可能性、自由な議論
Lukasz Sochowski - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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