コース概要

Datameerの概要

  • Datameerプラットフォームとアーキテクチャの概要
  • クラウドネイティブ機能とSnowflake統合
  • DatameerワークスペースとUIの操作

データ接続と探索

  • Snowflake、S3、RDBMSなどの接続を追加および管理する
  • データセットのインポートとスキーマの操作
  • WorkbenchとExplorationsを使用したデータセットの視覚的探索

データ変換と準備

  • プロジェクトの構築:視覚的およびSQLベースのワークフロー
  • フィルタ、結合、ユニオン、グループ化の適用
  • 組み込み関数と式の使用
  • バージョン管理と変換履歴

データ協力とガバナンス

  • プロジェクト共有とユーザーロール
  • データセットのタグ付けと整理
  • メタデータ管理と用語集の作成

可視化とレポート

  • ダッシュボードとビジュアルウィジェットの作成
  • バーチャート、円グラフ、折れ線グラフ、サンバーストチャートなど
  • インサイトの共有と結果のエクスポート

高度なユースケース

  • スケジュールを使用した変換の自動化
  • データサンプリングと最適化手法
  • ジョブの監視とトラブルシューティング

最終ラボとレビュー

  • シナリオベースのハンズオンラボ
  • 機能の概要とQ&A

まとめと次なるステップ

要求

  • データフィルタリング、結合、要約などの基本的なデータ分析タスクの経験
  • スプレッドシートやBIツール(Excel、Power BI、Tableauなど)に精通していること
  • SQLへの接触が役立つが必須ではない

対象者

  • データアナリスト
  • ビジネスアナリスト
  • データプロフェッショナル
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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