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コース概要
Datameerの概要
- Datameerプラットフォームとアーキテクチャの概要
- クラウドネイティブ機能とSnowflake統合
- DatameerワークスペースとUIの操作
データ接続と探索
- Snowflake、S3、RDBMSなどの接続を追加および管理する
- データセットのインポートとスキーマの操作
- WorkbenchとExplorationsを使用したデータセットの視覚的探索
データ変換と準備
- プロジェクトの構築:視覚的およびSQLベースのワークフロー
- フィルタ、結合、ユニオン、グループ化の適用
- 組み込み関数と式の使用
- バージョン管理と変換履歴
データ協力とガバナンス
- プロジェクト共有とユーザーロール
- データセットのタグ付けと整理
- メタデータ管理と用語集の作成
可視化とレポート
- ダッシュボードとビジュアルウィジェットの作成
- バーチャート、円グラフ、折れ線グラフ、サンバーストチャートなど
- インサイトの共有と結果のエクスポート
高度なユースケース
- スケジュールを使用した変換の自動化
- データサンプリングと最適化手法
- ジョブの監視とトラブルシューティング
最終ラボとレビュー
- シナリオベースのハンズオンラボ
- 機能の概要とQ&A
まとめと次なるステップ
要求
- データフィルタリング、結合、要約などの基本的なデータ分析タスクの経験
- スプレッドシートやBIツール(Excel、Power BI、Tableauなど)に精通していること
- SQLへの接触が役立つが必須ではない
対象者
- データアナリスト
- ビジネスアナリスト
- データプロフェッショナル
14 時間
お客様の声 (4)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
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コース - Alteryx for Data Analysis
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非常に明確に表現され、説明されています
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